零售企业主经常面临库存管理问题，这阻碍了长期客户关系的发展。在零售库存管理中采用计算机视觉是构建稳健运营，以实现业务目标的开创性解决方案。
零售行业受到客户需求的显著影响，这就需要在改善消费者体验方面进行投资。计算机视觉在零售业的应用为加强库存管理提供了一个理想的解决方案，因为它需要几个相互依赖的过程，来导致最终的产品交付。在这个过程中，任何微小的差异都可能危及客户满意度和企业的整体声誉。
计算机视觉在零售库存管理中的优势
计算机视觉是人工智能(AI)的一个领域，它复制人眼，使计算机能够识别和处理物体。它可以借助安装在百货商店和仓库中的无人机、机器人和摄像机，收集的图像和视频来实时生成数据。通过分析这些数据，可以满足运营需求，增加销售产出，改善消费者体验。零售库存中的计算机视觉具有多种优势，例如：
提高货架可用性
在零售库存管理中采用计算机视觉技术提供了一种可行的解决方案，可以降低缺货率、提高货架可用性并优化整体消费者体验。对货架上产品的有效管理可能会导致零售商遭受重大收入损失，因为客户可能会因不满意的体验而转向竞争供应商。
为了克服这些挑战，由软件监控的人工智能计算机视觉相机可以执行质量检查、识别缺陷、预测产品需求并防止损坏的货物到达终端用户手中。此外，这些系统可以向供应商下订单以购买所需的产品，从而进一步简化库存管理流程。
库存追踪
零售行业经常受到劳动力短缺的困扰，需要优化和合理配置人力资源。为了解决库存跟踪任务，零售商可以实现支持计算机视觉的摄像机，该摄像机利用条形码读取和库存移动跟踪来识别产品的存放位置。通过计算机视觉进行库存跟踪还有助于防止物品放错位置，否则可能会延迟产品交付并需要商店员工额外的时间来定位。通过利用计算机视觉技术，零售商可以准确跟踪产品并降低相关成本。
库存审核
零售商可以利用计算机视觉技术在百货商店进行库存审核。可以指派商店员工捕捉货架图像，这些图像将在启用的设备上通过计算机视觉进行处理。分析结果数据可以为商店经理提供洞察力和分析，使他们能够审核店内货架并识别任何不一致之处，并采取适当的纠正措施。
减少库存积压
实现更精确和一致的产品预测可能会导致库存过多的问题，从而产生额外的成本和风险，例如存储成本增加和潜在的库存过时。零售商可以利用计算机视觉技术来缓解这些挑战，该技术依赖于先前收集的数据来提高预测准确性。
随着技术的不断创新，计算机视觉在零售库存管理中的应用正变得越来越友好、经济、准确。这鼓励零售企业主利用技术来促进业务发展，而无需对业务运营进行重大改变。借助计算机视觉，他们可以提高销售、建立长期客户关系并无缝优化运营。
