ES概念介绍
Elaticsearch，简称为ES， ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
1、ES核心概念组成
● 索引 index：一个索引相当于一个关系数据库的数据库。
● 类型 type：一种type相当于关系数据库的一类数据表，在ES 7.x默认type为_doc。
ES 5.x中一个索引(index)可以有多种type。
ES 6.x中一个索引(index)只能有一种type。
ES 7.x版本以后，将逐步淡化type这个概念，现在的操作已经不再使用，默认_doc。
● 映射 mapping：mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器信息。相当于关系型数据库中的表结构。
● 文档 document：一个document相当于关系型数据库中数据表的一行记录。
● 倒排索引：一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词都有包含它的文档id列表。
● 字段 field：相当于关系型数据库表的字段名称。
2、ES数据类型介绍
（1）字符串型
text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器 进行分词。
keyword：不进行分词，只能搜索该字段的完整的值。
（2）数值型
long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float。
（3）布尔型 boolean
boolean JSON 中的 “true”、“false”、true、false 都可以.
（4）二进制类型 binary
该类型的字段把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索。
（5）范围类型
范围类型表示值是一个范围，而不是一个具体的值。
integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
比如：age 的类型是 integer_range，如果存储的值是 {"gte" : 18, "lte" : 90}；搜索 "term" : {"age": 60} 可以查询到该值。
（6）日期型 date
因为Json没有date类型，所以es通过识别字符串是否符合format定义的格式来判断是否满足date类型。
format默认为：strict_date_optional_time||epoch_millis。
"2023-01-31" "2023/01/31 12:10:30" 类似这种字符串格式。
（7）复杂数据类型
● 数组：[ ] Nested: nested (数组类型的JSON对象)。
比如：[ { "name": "小张", "age": 30 }, { "name": "小李", "age": 35 }]。
● 对象：{ } Object: object(单个JSON对象)。
比如：{ "name": "小李", "age": 35 }。
