机器学习领域的童鞋求职有多卷？
英伟达大模型研究科学家毕业生要求，最低8篇顶会论文。
一位华人研究员近来想申请英伟达工作，没想到岗位要求直接让她傻了眼。
她表示，「这难道是对机器学习专业应届毕业生的『低』要求吗？」
没想到，这个帖子瞬间引爆舆论。
就连前谷歌大脑、Stability AI的前高管David Ha为之震惊。
2023年大学毕业新生要求：「在知名会议（如 CVPR、IEEE、NeurIPS 等）上发表至少 8 篇论文」。
可能事情发酵的太大了，英伟达也意识到了不对劲，立马删除了原职位的申请入口。
有趣的是，没过多久，英伟达再次重发了关于这一职位申请的要求。
现在的长这样：
- 最近获得计算机科学/工程、电气工程等领域的博士学位，或有同等研究经验
- 精通LLM、基础模型以及深度学习的理论和实践
- 在先进的学术会议（例如CVPR、IEEE、NeurIPS等）上有出色的发表记录
- 具备在Python等快速原型开发环境中卓越的编程技能；熟悉C++和并行编程（例如CUDA）者优先考虑
- 熟悉常见的机器学习框架，如PyTorch
- 优秀的研究记录，良好的发表记录
- 卓越的沟通技巧
在待遇上，基本工资范围在156,000美元到247,250美元之间，并且将有资格获得股权和其他福利。
而在其他新鲜出炉的职位需求中，英伟达直接去掉了这个条目。
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网友吵翻了
英伟达高级数据科学家Mark Moyou本人站出来表示，
我与招聘团队已经分享了该帖子，以便他们了解你的反馈。如果你在做LLM的基础研究，你必须有一套非常特殊的技能，所以要求如此具体并不让我惊讶。
这些人所从事的优化工作都是非常高级的低级内核优化，而且节奏很快。此外，还必须在最大规模的计算中完成。
底下有人反对道，「8篇论文」不是一种「特殊技能」—— 它根本不是一种技能。实际技能（软件包、语言、数学、概念等）是。从非常具体的数字来看，这显然是为了获得某个预选候选人而编写的。
澳大利亚昆士兰大学教授表示，用论文数量来衡量学术影响，就像用代码行数来衡量程序员的影响一样。这是一个危险的信号。
对于一个刚毕业的学生来说，8 篇论文确实很多。考虑到很难期望在第一年就发表很多论文，这几乎是每年发表3篇论文。这就意味着，尤其是对年轻研究人员来说，选择「数量而非质量」。
他们不要求以第一作者发表论文。如果你在博士期间与他人合作，8 篇论文并不算多。
然而，这样一个特定的数字却是一个奇怪的策略。如果一个候选人有7篇高质量论文，另外8篇低质量论文，那该怎么办？
还有人晒出，自己是国家科学基金会的博士后，当时只有6个。
有点惊讶图灵奖不是要求。
伙伴们，你们怎么看？
