并不是所有的技术都能达到炒作的效果或兑现最初的承诺。
在技术进步不断发展的背景下，某些创新吸引了公众的注意力，但却未能引发广泛的兴奋。
本文将探讨5种未能如预期发展的技术。
尽管这些技术引起了极大的兴奋和媒体报道，但在广泛采用或兑现最初承诺方面面临着挑战。下面来更详细地探讨：
1、区块链技术
尽管区块链被誉为一项革命性技术，具有超越加密货币的潜在应用，但其广泛采用的速度比预期要慢。虽然其提供了去中心化、透明度和不变性等好处，但可扩展性问题、能源消耗问题和监管不确定性阻碍了其发展。此外，许多提议的区块链用例尚未表现出对现实世界的重大影响。
2、类人人工智能
尽管人工智能近年来取得了巨大进步，但实现类似人类或人类水平的智能仍然难以实现。深度伪造 AI/ML、生成式AI以及ChatGPT和Bard等大型语言模型，已经展现出令人印象深刻的能力，但也引发了与错误信息、隐私和潜在滥用相关的道德问题。出于道德和安全考虑，军事化人工智能和致命自主武器(LAW)遭到了强烈反对。
3、人形机器人
人形机器人的概念吸引了公众的想象力，但事实证明，开发真正的类人机器人具有挑战性。虽然机器人运动和特定任务自动化方面取得了重大进展，但创造完美模仿人类外观、运动和交互的机器人仍然是一项艰巨的任务。人类认知的复杂性和恐怖谷效应构成了重大障碍。
4、量子计算
量子计算拥有比传统计算机更快地解决复杂问题的巨大前景。然而，在通用任务上能够超越经典计算机的实用量子计算机仍处于发展的早期阶段。克服技术障碍，例如实现稳定的量子态、最大限度地减少错误和扩大量子比特数仍然是一个挑战。此外，量子算法和应用仍在探索和完善中。
5、受控热核聚变
长期以来，核聚变能源一直被誉为一种清洁、几乎无限的能源。然而，事实证明，以持续且经济可行的方式实现受控热核聚变极具挑战性。虽然已经取得了重大进展，但聚变反应堆尚未达到产生的能量多于消耗的能量(净能量增益)的程度。克服等离子体不稳定、高温和寻找有效的限制方法是需要解决的一些障碍。
总结
随着世界热切期待突破性的技术进步，批判性地评估新兴技术的进步和面临的挑战至关重要。本文讨论的五种被过度炒作的技术——区块链、类人人工智能、人形机器人、量子计算和受控热核聚变，都遇到了阻碍其广泛采用或实现其最初承诺的障碍。虽然它们可能仍然是持续研究和开发的主题，但谨慎对待它们、区分事实与虚构非常重要。通过从这些技术的缺点中学习，我们可以更敏锐地驾驭技术格局，认识到与新兴创新相关的潜力、局限性和道德考虑。
