近日，Llama 2 的开源让 Yann LeCun 以及更多业内人士直呼「大模型格局发生了巨变」。
除开源之外，Meta 还宣布 Llama 2 免费可商用！Llama 2 提供了 70 亿、130 亿和 700 亿参数版本，训练数据比 Llama 1 多了 40%，达到了 2 万亿 token。精调 Chat 模型在 100 万人类标记数据上训练。
从结果来看，Llama 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，甚至可以在某些数据集上接近 GPT-3.5，还能持平和超越谷歌的 PaLM (540B) 。
在感叹 Meta 致力于开源努力的同时，人们将目光投向了 Llama 2 的开发团队。可以看到，LLaMA 的一些核心作者如 Gautier Izacard、Armand Joulin、Edouard Grave、Guillaume Lample、Timothee Lacroix 等，在 Llama 2 的开发中已经不见了踪影。
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Llama 2 技术报告：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/
除了核心作者的变化，Llama 2 将近 70 位作者中出现了 10 多位华人学者的身影。
机器之心整理了以下参与 Llama 2 研发的华人学者。如有错误和遗漏，还请在评论区指正。
Moya Chen
Moya Chen 是 Meta 大语言模型（LLM）研究工程师，于 7 月暂时离职。自 2015 年入职以来，她从事的工作包括平台 / 商业信誉、计算摄像（CV、AR）、WorldXR（CV、AR 和 XR）、FAIR Labs（聊天机器人）和 FAIR/GenAI（LLM）。
她本科毕业于加州理工学院（Caltech）计算机科学专业。
Jeremy Fu
Jeremy Fu 现为 FAIR 研究工程师，主要方向为大语言模型。他此前曾在 Instagram 机器学习部门从事内容理解和用户建模工作。自 2021 年 1 月开始在 Meta 全职工作。
他本科毕业于悉尼新南威尔士大学计算机科学与商业专业。
Wenyin Fu
Wenyin Fu 现为 Meta 数据中心 ML 性能工程师，主要从事大规模地设计与优化 ML 平台解决方案部署，并评估数据中心硬件解决方案以获得最佳容量 ROI。他于 2019 年 5 月入职 Meta，此前曾任职于英伟达、AMD 和英特尔。
他本科毕业于上海交通大学的电子电气工程专业，博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校电气与计算机工程专业。
Cynthia Gao
Cynthia Gao 现为 Meta 产品数据运营部门项目经理，主要从事针对机器翻译和生成式 AI 大模型的人工数据标注和收集项目。此前曾在 FAIR 等多个部门工作。
她曾先后就读于北京师范大学、加州大学戴维斯分校（文学学士、心理学与中国语言文化）和蒙特雷国际研究院（文学硕士、翻译与本地化管理）。
Rui Hou
Rui Hou 现为 Meta GenAI 研究科学家，主要研究生成式 AI 技术以及相关的生产应用。他于 2020 年 4 月入职 Meta，此前曾在丰田研究院等机构实习。
他本科毕业于同济大学，硕士（智能系统和计算机科学双学位）和博士（智能系统）均毕业于密歇根大学。
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=PKHKqX0AAAAJ&hl=en
Yinghai Lu
Yinghai Lu 现为 Meta 首席软件工程师，Meta infra 组的 AI 推理技术负责人，目前从事生成式 AI 推理部署。他于 2016 年入职 Meta，曾领导过 Ads 和 Reels 推荐模型的 GPU 推理部署。
他本科毕业于同济大学电气工程专业，博士毕业于复旦大学电气工程专业。
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=prBXsm8AAAAJ&hl=zh-CN
Yuning Mao
Yuning Mao 现为 Meta GenAI 研究科学家，本科毕业于上海交通大学 IEEE 荣誉班，博士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校计算机科学专业，导师为 Jiawei Han 教授。
他的研究目标是帮助人们更有效和高效地获取信息和知识。为了实现这一目标，他一直从事文本摘要和生成、问答、参数高效微调和分类法构建等广泛研究课题。最近，他正参与 Meta LLaMA 模型系列的开发，尤其是大模型的安全性方面。
个人主页：https://morningmoni.github.io/
Yixin Nie
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Yixin Nie 现为 Meta AI 研究科学家。他本科毕业于中国地质大学，硕士毕业于芝加哥大学，博士毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系。
他的工作重点在于机器学习和自然语言处理，其研究兴趣来源于对机器自然语言习得的想法。
个人主页：https://easonnie.github.io/
Xiaoqing Ellen Tan
Xiaoqing Ellen Tan 现为 Meta AI 的数据科学研究员。她于 2018 年获得了中山大学的药学与计算机科学学士学位，2019-2021 年成为卡内基梅隆大学计算机科学访问学生，2022 年获得匹兹堡大学生物统计学博士学位。
她的研究兴趣在于开发因果推理、数据集成和决策公平性等领域的新颖统计学和机器学习方法。
个人主页：https://ellenxtan.github.io/
Puxin Xu
Puxin Xu 现为 Meta AI 高级数据工程师，主要从事多模态数据集（文本、图像和视频）和大模型预训练数据工作。他在中山大学获得了本科学位（人力资源与城乡规划管理、统计学双学位），并在理海大学获得了硕士学位（工业与系统工程）。
Zheng Yan
Zheng Yan 现为 Meta 软件工程师，利用 AI 解决账户访问团队遇到的问题。此前曾在斯坦福大学 Sean N. Parker Center for Allergy & Asthma Research 担任数据分析师。他本科毕业于斯坦福大学计算机科学专业。
Yuchen Zhang
Yuchen Zhang 现为 Meta AI 软件工程师（机器学习）/ 研究工程师，致力于大型模型（语言 / 多模态）的训练和扩展，以及大型模型中负责任 AI 的研究。她本科毕业于埃默里大学，硕士毕业于宾夕法尼亚大学工程与数据科学专业。
个人主页：https://zycalice.github.io/
Angela Fan
Angela Fan 是 Meta AI Research Paris 的研究科学家，主要研究机器翻译。此前她曾在南锡 INRIA 和巴黎 FAIR 攻读博士学位，主要研究文本生成。在此之前，她是一名研究工程师，并在哈佛大学获得了统计学学士学位。
个人主页：https://ai.meta.com/people/angela-fan/
