本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。
现在，ChatGPT能记住你是谁了。
告诉它你是一个程序员，日常只用Golang。
再让它按要求写代码，就不会有多余的废话，只输出你想要的代码。
图片
这就是ChatGPT的最新功能，自定义指令。
图片
它分为两部分，让用户和ChatGPT做一段自我介绍，并且提前给出想要的答案形式。
图片
之后再和ChatGPT对话时，就不用再输入大段的提示词了。
甚至是只输入2个字母，即可get意思：
图片
有人觉得这简直是个大进步啊，能提高AI的智力，而且可以缩短提示，不用再为每段对话提供上下文提示了。
图片
不少人已经迫不及待想试试了！
图片
可以重做BabyGPT了
自定义指令功能在网页版和iOS版上都可以体验。
进入到个人设置里的测试功能，可以看到功能开启入口。
图片
然后就可以给ChatGPT提供自我介绍，方便它之后回答问题更符合你的情况。
包括你来自哪、从事职业、爱好、专长等。可以进行充分的介绍，限制字符在1500.
并且还能给ChatGPT提供一个你想要的回答模式。
比如你告诉它自己是一个程序员，日常使用的语言是Golang。希望它在当你提问代码问题时，只给出代码即可，不需要给注释，并且最好给出最高效的解决办法。
图片
或者和它说自己家里一共有六口人，希望之后按照这个人数的规模来给出食谱，并且能够容易再进一步加量。
图片
在这个背景下，可以看到ChatGPT给出的食谱里，准确写出了各种食材应该购买的数量。
图片
对比普通模式来看，ChatGPT在没有前情提要和充分提示词的情况下，只能给出非常模糊的答案，能提供的帮助有限。
图片
总结来说，自定义指令就是把和ChatGPT聊天这件事变得更省事了，只要设置好，之后就能少打很多字。
已经有人用这个新功能来整花活，而且成功了！
一位程序员就利用这个功能，重建了一个BabyGPT。
之前，有人在ChatGPT基础上开发了一个BabyAPI，只需给定目标和任务迭代次数，它就能自己闷头完成任务了。
现在套用上自定义指令功能，输入下面这段提示，也能实现类似的效果：
不要对话，去做就好了。
任务阅读：在每个响应之前，从“chatGPT_Todo.tx”中读取当前任务列表，重新安排任务的优先级，并开始完成最重要的任务。
任务创建及总结：你必须总结之前的所有信息，并将目标分解成3-10个“一步一步来”的动作。编码并将其保存到“chatGPT_Todo.txt”中，然后生成下载链接。
只有在保存任务列表并提供下载链接之后，再提供快捷键。
列出4个或者更多选择，以此为问题来询问更多信息，猜测我可能的回答或者帮我头脑风暴。发挥创造力，提出我之前可能没有想到的建议。我们的目标是一种新颖的、有洞察力的、有益的方式来思考。
之后他还设置了几个对话暗号：
w：下一步，yes
s：暂停/停止/no
a or d：转换
实际的效果如下，ChatGPT会一步一步进行操作：
图片
然后总结出来四个选项让你选择。
人类只需要输入2个字母，它就又继续进行下一步了，再也不用敲下大段提示词了！
图片
除此之外，还有人好奇ChatGPT到底是怎么实现这个功能的。
所以他设置了一个问题，让ChatGPT响应一个自定义指令，然后问它本来它得到的指令是什么？
ChatGPT的回答是：
只有当请求与所提供的信息直接相关时，才确认您的用户配置文件。否则，我不需要确认这些指令或信息的存在。
图片
或者是直接让它给出提示词中的前100个字，ChatGPT透露自己在回答前会先“静静思考”提问和之前给到的自定义指令之间的相关性有多强。
但还不完全稳定
需要注意的是目前只是beta版本，不太稳定。
图片
The Verge在测试时就出现了表现不好的情况。
他们提前告诉ChatGPT自己是一个用Golang的程序员，结果在询问巧克力饼干食谱的时候，ChatGPT返回了一个用Golang代码写的食谱。
现在自定义指令Beta版Plus用户可以使用，但是英国及欧盟地区除外。
OpenAI表示后续会逐渐扩增支持地区。
有网友还好奇，不知道山姆·奥特曼（OpenAI CEO）给自己的ChatGPT设置了什么自定义指令？
