2023年九大DevOps新趋势

运维
DevOps 在提高组织效率方面正变得越来越流行。当我们提到 DevOps 时,很快就会想到开发和运维团队共同协作和沟通的形象。

当我们提到 DevOps 时,很快就会想到开发和运维团队共同协作和沟通的形象。DevOps 使用自动化、持续集成和监控等工具,以提高软件开发流程的速度和效率。通过结合人员、流程和技术工具,DevOps 实现了这种效率。

多年来,组织通过采用 DevOps 方法和原则来提高组织的效力和效率。如果你是另一个计划实施 DevOps 方法的组织,我列出了一些你应该在2023年遵循的趋势。让我们来看看。

2023 年的 DevOps 趋势:

  1. 智能扩展应用程序这一趋势强调在应用程序开发过程中的安全性和可靠性。组织不必为了交付优秀的应用而在这两个关键因素上做出妥协。
  2. 私有云正在兴起随着 DevOps 的不断演进,企业正在寻求私有云解决方案。私有云的概念正在蓬勃发展。企业应该为这一即将到来的趋势做好准备。许多公司希望通过私有云实现现代化,而不会在安全性方面做出妥协。

组织可以利用私有云从传统的云系统中获益。传统云系统提供自动扩展、增强存储、实时数据分析和数据处理等功能,而无需硬件和基础设施管理。

  • 将人工智能整合到 DevOps 中 随着人工智能成为焦点,2023年将致力于将人工智能整合到 DevOps 中。人工智能将通过将自动化转变为预测性维护,改变企业的运作方式。借助人工智能,开发人员和运维团队可以将注意力集中在精确度更高的策略上。

此外,团队可以借助人工智能来优化所有流程,实现更快的开发周期和更出色的产品发布。

  • 时间管理 第四个趋势是持续集成、持续开发和持续部署(CI/CD)。这个过程在每次修改之后构建一个产品,并对所有这些修改进行测试。这些测试确保即使在修改之后系统仍然正常运行。

CI/CD 在发布之前对产品的所有部分进行了全面测试。此外,这种测试大大减少了开发和部署时间。因此,企业可以快速修复问题并更快地将产品推向市场。

  • 单体架构与微服务 微服务改变了企业技术基础架构的开发方式。通过使用较小的、独立的部分来构建微服务架构,团队可以同时独立开发这些部分。

与单体架构相比,微服务架构使开发过程更加敏捷,并提供更快的市场推出时间。

  • GitOps - 基于 IaC 的版本控制 GitOps 在2023年越来越受欢迎。它将自动化和基于 IaC 的部署结合在一起,以确保应用程序的快速和安全部署。团队可以使用基于 Git 的流程快速、安全地部署应用程序。

此外,监控变更、协作和遵守规定的策略变得容易。这项技术通过引入以下内容使企业受益:

增强团队协作沟通快速部署轻松回滚错误增加对所有软件更改的透明度。GitOps 的实施将成为未来几年的重要 DevOps 趋势,因为它能有效地管理环境的复杂性。

  • DevSecOps 安全 DevSecOps 从软件开发过程的最早阶段开始引入安全措施。它将安全问题左移,意味着团队必须从最早的开发阶段开始引入安全性。

DevSecOps 提高了应用程序的可靠性,通过早期引入安全措施,使安全成为团队文化和开发实践的一部分。因此,组织更有可能在2023年采用 DevSecOps。

  • 低代码应用 低代码应用已成为2023年 DevOps 趋势的亮点。低代码系统允许开发人员在不编写代码的情况下高效开发应用程序。

此外,低代码可以实现从单体架构到微服务的无缝过渡。所有微服务都可以独立运行,同时使用共同工具进行统一。

使用低代码应用开发的好处包括:

减少开发时间消耗。增强敏捷性直观的开发体验9. 观测性和响应时间观测性使团队能够轻松地识别和解决产品中的问题。因此,观测性将在2023年和未来发挥重要作用。借助观测性,团队可以监控、记录和追踪工具和实践,以理解系统行为和性能。

它还包括监控响应时间、错误率、资源利用率,并收集系统活动日志和跟踪。通过观测性,团队可以轻松识别异常情况,并在情况恶化之前快速进行修正。这种修正方法提高了软件的可靠性、性能和质量。

结论随着2023年 DevOps 领域的不断发展,识别和实施新的能力是至关重要的。组织可以利用这些能力来获取益处。随着公司对其长期使用和结果的分析,可以逐步采用这些实践,从中获得最大的利益。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2017-01-12 09:33:44

DevOps趋势预测

2020-05-22 10:52:29

DevOps无服务器架构代码

2022-12-30 10:10:56

物联网IOT

2023-02-14 08:01:42

2022-12-30 14:38:26

2023-03-23 11:43:16

2017-01-07 11:27:57

大数据结构化数据Hadoop

2016-11-28 15:01:08

大数据数据可视化

2022-11-28 16:27:24

DevOps开发

2020-09-09 15:32:14

DevOps云原生容器

2023-10-12 16:11:34

2023-07-04 16:30:33

2020-02-11 14:18:45

技术研发指标

2022-07-14 13:24:52

工业物联网物联网

2022-07-03 07:42:45

CIO首席信息官

2023-01-03 10:04:45

云计算边缘计算

2023-04-13 10:57:32

2023-09-21 14:07:03

2021-07-05 14:05:36

人工智能创新AI

2023-03-06 09:25:19

数字化转型趋势
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号