过去几年对于零售业来说就像过山车一样。 大流行和相关的供应链中断导致店面关闭和大量破产。 然后，去年，店内销售增长速度快于在线销售，而电子商务股票遭受重创。
今年世界零售大会的一项调查显示，该行业的不确定时期尚未结束。 零售商表示，成本上升、消费者支出下降和供应链波动是他们最关心的问题。 调查还发现，不到 13% 的零售组织正在投资技术来应对这些挑战，而不是继续专注于提高价格和开展营销活动等短期解决方案。
在竞争日益激烈的环境中，客户参与度和用户体验变得比以往任何时候都更加重要，这一点令人担忧。 技术(特别是边缘计算)为更好的客户体验、实时库存管理、增强的安全性和防损以及店内分析提供了基础。
客户体验
Amazon Go 向公众开放已经五年了，它为未来的零售店创造了模板，让购物者完全无需排队结账。 从那时起，创新已经放缓，但边缘计算将为现代购物者带来新的个性化和自助服务浪潮。
排在首位的是计算机视觉——人工智能领域，使计算机能够解释数字图像或视频。 由于将这些图像发送到云端进行分析的速度不够快或成本效益不够，因此这些图像的处理必须在边缘进行。
边缘计算机视觉将创造更加个性化的购物体验，同步面对面、在线和移动交互。 当您走进时，您最喜欢的商店会认出您，并且已经知道您的偏好(可能通过为客户忠诚度计划提供的信息)，因此您将获得为您定制的体验。 这可能包括根据您的购买历史记录定制的数字标牌和即时折扣优惠。
这些摄像头和传感器也是 Amazon Go 商店的即拿即走结账系统的核心。 商店知道您从货架上拿走什么并放入购物车，并可以通过与他们的系统关联的帐户向您收取费用。
库存管理
边缘技术使零售商能够更深入地了解他们的库存，减少缺货并实时了解最畅销的商品。 RFID 标签等传感器贴在每件产品上，并在商品离开货架时立即进行通信。 通过不断评估和更新库存水平，边缘库存管理系统为管理者的采购决策提供了宝贵的背景信息。
安全
不幸的是，盗窃是零售业不可避免的一个问题。 国家零售基金会估计零售损失是一个近 1000 亿美元的问题，有证据表明这个问题正在加剧。 通过利用视频源的本地处理(而不是等待云访问)，安全团队可以更快地针对可疑活动或欺诈行为采取行动。
自助结账亭如今无处不在，但它们增加了零售商面临的安全挑战。 “香蕉伎俩”是一个真正的问题，即客户使用更便宜的代码来购买一种产品。 在这种情况下，计算机视觉与 RFID 传感器相结合可以发挥真正的作用。 相机可以检测出一件衣服和一台电视机之间的区别，但可能无法检测出劳力士和天美时之间的区别。 人工智能模型可以协调视频源、RFID 和销售点交易日志，所有这些都在边缘进行实时处理，可以帮助解决价格篡改问题，并确保顾客留下商店认为他们拥有的产品。
还有确保商店运营的计算机硬件安全的问题。 许多零售商使用店内计算机作为边缘设备，但并没有将它们锁定。 一个敏感的硬件可能会被一些无害的东西(比如有人插入手机)所破坏。 更险恶的一面是，硬件可能容易被篡改和盗窃。 因此，在考虑在繁忙的零售环境中实施边缘计算时，实施旨在远程管理的边缘设备至关重要。
世界零售大会的报告很好地说明了当前零售业高管的心态。很难考虑过去定价和营销的短期解决方案，也很难为企业的长期成功做计划。但该技术可以解决这些长期问题，同时也可以对短期问题产生快速影响。 当然值得注意的是，许多零售商在遗留软件上投入了大量资金，而这些系统不能简单地放弃。 任何边缘本机应用程序都必须能够与现有系统集成。
承认这一点可能并不特别迷人，但购物的未来是基于数据的。 零售商将使用它来实现与客户的实时交互和自动化，从而释放供应链的限制。 将零售基础设施移至边缘是实现这一未来的关键。
