7 月 13 日消息，麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 FrameDiff 的 AI 工具，使用生成式人工智能设计新的蛋白质结构，目的是加速药物开发和改进基因治疗。
据悉，新型蛋白质结构的设计仍然是蛋白质工程中跨生物医学和化学应用的挑战。FrameDiff 可以构建超越自然变种的蛋白质，这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构，并有望加速蛋白质结构的生成过程，从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。
▲ 图源 FrameDiff 论文
该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC 基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA 新兴威胁医学对策发现计划、DARPA 加速分子发现计划和 Sanofi 计算抗体设计基金的支持。
IT之家注意到，目前论文已经发布于 ArXiv 中，这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程，助力当下生物医学和生物技术领域发展。
