绿色物联网:向实际可持续性的转变

物联网
迈向绿色物联网将鼓励开发节能实践和流程,优先考虑资源节约(同时减少浪费)和环境可持续性(通过减少能源消耗和碳排放)。绿色物联网包括使IT硬件节能且环保。随着物联网设备处理大量数据,绿色物联网也将推动绿色数据中心的增长。

由于数十亿个连接设备使用各种类型的传感器通过互联网进行通信,物联网(IoT)具有重大的经济和环境影响。到明年,所有互联网流量的45%将是由物联网网络驱动的机器对机器通信。

5G、区块链和人工智能等新兴技术正在为企业解锁新的物联网用例。物联网设备的战略使用使企业能够创造新的商业模式和创收机会,并提高整个价值链的效率。

然而,数十亿个连接设备意味着大量的能源消耗和数据管理会影响碳足迹,同时还会增加不断增长的电子垃圾,这对于电池供电设备而言,这是一个重大问题。这非常令人担忧。特别是,在过去几年中,可持续发展已成为企业作为负责任的全球组织的当务之急。

因此,企业正在考虑研究物联网部署的可持续和节能实践和策略,以消除危害,从而实现全面的环境、社会和经济效益。

通过制造节能硬件和开发绿色软件来实现物联网的绿色化,可以减少物联网的碳足迹。有趣的是,物联网通过实时跟踪系统性能来促进可持续环境的创建,帮助发现减少能源消耗的机会。绿色物联网将进一步确保物联网用于构建可持续解决方案的增加不会因物联网设备本身的碳排放而受到损害。

迈向绿色物联网将鼓励开发节能实践和流程,优先考虑资源节约(同时减少浪费)和环境可持续性(通过减少能源消耗和碳排放)。绿色物联网包括使IT硬件节能且环保。随着物联网设备处理大量数据,绿色物联网也将推动绿色数据中心的增长。

绿色物联网生命周期

根据IEEE的一篇论文,绿色物联网被定义为“物联网采用的节能程序(硬件或软件),以促进减少现有应用和服务的温室效应,或减少物联网本身的温室效应的影响。”

绿色物联网生命周期涵盖整个物联网产品生命周期——从设计到生产、部署和回收,通过促进减少能源消耗和碳排放,将对环境的负面影响降到最低。建议采用循环经济模式,其中可持续性从设计阶段开始,而不是回收阶段。

通过在整个物联网产品生命周期中使用节能传感器、人工智能和机器学习的应用以及绿色软件解决方案,组织可以通过减少碳排放和提高能源效率,来实现实际的可持续发展。

在物联网部署中提高能效的应用涉及硬件和软件。其包括设计具有最小排放的节能计算设备,以及使用绿色无线传感器网络或认知无线电系统等节能路由方案的通信协议和网络架构。还需要通过适当选择编程语言、人工智能模型和软件开发技术来开发绿色软件,以尽量减少计算量,从而减少对环境的影响。事实上,软件的绿色性正在成为一种质量属性。非营利性绿色软件基金会致力于促进绿色软件开发,专注于减少碳排放的可持续软件。正如性能、安全性和成本一样,可持续性需要成为软件团队的核心优先事项。

组织还需要关注绿色数据中心(具有高度的服务邻近性和自适应或自扩展能力)和绿色云(专注于优化云能源和资源消耗的实践),并过渡到更节能、更智能、更环保的设施,以帮助实现ESG目标。

随着智能连接设备在各行业的增长,预计到2025年,物联网对全球经济的影响将达到3.9万亿美元至11.1万亿美元。虽然新兴技术正在为企业带来新的用例并提高业务效率,但环境的可持续性必须成为一个核心焦点,以减轻对附带能源消耗和排放的担忧。

绿色物联网可以利用智能和智能连接,打造更健康、更安全的环境。低功耗组件的开发、能量收集、绿色安装、高效的网络和通信、绿色软件实践等,共同促进绿色物联网的发展,这对于组织实现其可持续发展目标至关重要。

未来围绕自给自足电源、物联网设备的智能睡眠模式算法、自主和可持续物联网网络的部署以及创新能量收集解决方案的发展,将进一步减少对环境的破坏,并可为可持续、智能和绿色生态系统做出巨大贡献。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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