我们所知道的城市正在发生变化。 在疫情大流行的推动下，交通大大减少，户外空间得到恢复，市议会正在重新构想传统的城市规划概念。 城市规划者希望设计出更具可持续性和更少拥堵的城市，并且他们正在利用人工智能来提供帮助。 进入智慧城市。
根据定义，智慧城市是一个技术先进的城市区域，它使用传感器和其他物联网设备来收集和分析数据，其目标是优化城市的某些方面。 这可能涉及从识别交通拥堵模式到根据夜间人流量控制路灯等方方面面。
但随着智慧城市在世界各地兴起，一个有趣的问题仍然存在：智慧城市将如何改变物流？ 最近的供应链中断导致必需品普遍短缺，但最终智慧城市可能有助于弥补供应链中的缺口。
从根本上来说，供应链涉及产品从 A 地到 B 地的移动，而物流则是为了优化该流程。 那么，重组后的智慧城市将如何影响这种货物流动呢？ 答案在于智能数据。
优化交付
智慧城市已经表现出色的领域之一是减少交通拥堵。 智能交通控制系统可以为驾驶员提供实时更新，并建议个人遵循最有效的路线。 这可以确保没有一条路线变得过于拥挤。 显然，这对供应链最后一英里来说是一个好处。
已经制定了交通政策，根据一天中的时间对车辆进行优先级和非优先级排序。 例如，在伦敦市中心，车辆从早上 7 点到下午 6 点行驶。 周一至周五征收拥堵税。
在智慧城市中，同样的概念也适用于电子商务交付。 在交通拥堵程度较低的时期，可以为货物分配特定的移动时间。 在一天中的特定时间，货运车辆也将优先于私家车通行，不合规的车辆可能会被罚款。
更重要的是，Uber 和 Lyft 等拼车公司也可能会涉足产品分销领域。 他们已经在做食品配送了，为什么不做电子商务订单履行呢？ 由于这些拼车车辆已经上路，即使电子商务订单量持续飙升，城市也不会在街上增加更多车辆。
在智慧城市中，货物将根据众多算法确定的最佳时间交付，并利用现有基础设施，以免造成更多拥堵。
超本地化
目前，最后一英里配送成本占供应链总成本的41%。 高价格主要是由于货物通过低效路线运输到达消费者家门口。
然而，如果制造商能够让商品更接近消费者，此举将消除许多最后一英里的成本。 因此，我们应该期望智慧城市能够拥抱更多的超本地化履行中心——又名微型履行中心。
微型配送中心比传统的初级配送中心更小，因此在靠近消费者的地方建造更多的微型配送中心更加实用。 他们只持有几天的库存，而他们持有的库存很大程度上取决于人工智能的预测。
作为对这些规模较小但分布更广泛的配送中心的补充，城市还可以选择建造智能储物柜，消费者可以在其中提取商品，从而最大限度地减少最后一英里配送对环境的影响。 货物可以直接从微型履行中心分配到集中式智能储物柜，理论上这些储物柜之间的距离应该在几英里之内。
消费者可以在往返办公室的路上或外出执行其他任务时从这些储物柜中取货。 这个想法是将智能储物柜放置在通勤者可能自然经过的人流量大的区域。
这是为了充分利用通勤者的旅程，并在正确的地点与人们会面，以减少交通负担。 其目的是利用人们在日常活动中任何特定时间的密度。
走向预测性消费
智慧城市在整个城市景观中部署物联网传感器来收集数据，作为更大的基于人工智能的系统的一部分。 这些系统可以监视洪水、同步路灯、提供公共交通的实时等待时间、监测空气污染水平等等。
在分销方面，人工智能可以整理这些数据，以协助转向预测性消费。 大部分库存将基于当前趋势和数据分析。 人工智能可以从城市收集信息，然后确定消费者可能会订购什么。
周期性订单也将发生重大变化，消费者定期收到订单：每周、每月等。人工智能可以预测消费者何时会用完他们选择的产品并需要补充库存。 总体而言，这意味着消费者前往实体店的需求将大大减少。
总体理念是预测消费者的需求和习惯，以提高效率并减少跑腿或堵车的时间：智慧城市就是要优化产品和人员在工作、生活和娱乐场所的流动。
为了实现这种优化，城市基础设施的设计旨在捕获大量数据； 但制造和运输公司需要学会如何利用这些数据。 这就需要一种在设计时考虑到人工智能的新型供应链。
