6 月 28 日消息，微软研究院今日透露，过去三年来，该公司在开发一种使用光子和电子而不是晶体管来处理数据的计算机。这种计算机被称为模拟迭代机（AIM），可以突破“摩尔定律”的限制，解决一些特定的问题。
摩尔定律是英特尔公司创始人之一戈登・摩尔在上世纪提出的，指的是集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍。然而随着晶体管的尺寸越来越小，这一定律也开始达到极限。
microsoft analog iterative machine
微软表示，模拟光学计算是利用模拟技术（包括光学和电子技术）构建一个物理系统，该系统受到能够捕捉所需计算的方程的约束。这对于一些以线性和非线性运算为主的应用类别非常有效。在优化问题中，寻找最优解就像大海捞针一样。微软的团队开发了一种新的算法，在此类寻针任务中非常高效。该算法的核心操作涉及执行数十万甚至数百万次向量-矩阵乘法，向量表示需要确定其值的问题变量，而矩阵则编码了问题本身。
微软还透露，微软表示巴克莱金融公司的 Lee Braine 正在使用模拟迭代机来帮助解决对股票购买的大量资金交易的追踪。这个问题很难解决，因为交易量非常大。Braine 说，这些交易通常被描述为货银对付制度。一个简单的例子是以现金支付交割一种证券 ——100 股某公司股票换 1000 美元。问题在于，每笔交易和每个参与者都受到各种约束，包括法规和可用余额。这类交易的数量是惊人的。他举了一个清算所 DTCC 的例子，其子公司在 2022 年处理了价值 2.5 千万亿美元的交易。由于大多数大型银行都使用清算所，因此这项研究有可能惠及整个银行系统。
据IT之家了解，巴克莱银行将在一年内试用微软的 AIM，如果成功，这种光电混合计算机可能会被用于其他类型的金融任务，如欺诈检测。
