从机器学习工程师到数据科学家，以下是2023年5大人工智能职业。
对于那些在不断扩大的人工智能领域工作的人来说，这是个好消息，因为人工智能职业前景看好，数据科学家和机器学习工程师位居榜首。
根据美国劳工统计局(BLS)的数据，预计在2021年至2031年间，计算机和信息研究科学家的就业人数将增长21%，其中包括人工智能方面的机会。这比平时快多了。考虑到最近人工智能热潮期间ChatGPT的发展，不妨考虑从事人工智能职业。现在我们来了解一下从事的人工智能工作以及所需要的资格。
1、人工智能工程师
人工智能工程师是使用人工智能和机器学习方法创建系统和应用以提高组织效率的专家。人工智能工程旨在提供将人工智能应用于实际问题的工具、框架和程序。算法由数据“训练”，这使其能够更好地学习和执行。人工智能工程师可以提供削减成本的帮助，提高生产力和收入，并提供商业建议。
2、机器学习工程师
专门从事机器学习的工程师研究、创造和构建为这项技术提供动力的人工智能。他们跟上并增强了当前的人工智能系统。机器学习工程师经常与数据科学家合作，数据科学家创建用于创建人工智能系统的模型，作为与其他数据科学团队成员的联络人。他们进行统计分析，进行试验和测试，并构建机器学习系统。
3、数据科学家
数据科学家协助团队和组织确定其应该提出的问题，然后确定如何使用数据来获得答案。他们经常创建预测模型来预测趋势和结果并对其进行理论化。数据科学家可以使用机器学习技术来提高数据或产品报价的质量。
4、数据工程师
数据工程师创建系统来收集、处理未处理的数据并将其转换为数据科学家、业务分析师和其他数据专家可以分析的信息。他们开放数据，以便企业可以使用它来评估和改进绩效。几乎每个行业都有数据工程的应用。
5、机器人工程师
机器人专家为各个领域创建机器人应用，包括汽车、制造、国防和医疗。机器人工程师构建测试原型或创建新项目。有些人可以在制造工厂现场制造机器人时监督机器人的创建，而另一些人则可以关注其在现实世界中的表现。计算机科学和机电工程在机器人工程中相结合。
此外，还可以考虑以下事项：
软件工程师
软件工程师，通常被称为开发人员，为计算机和其他设备编写代码。从计算机游戏到网络控制系统，任何东西都可以使用编程语言、平台和架构来开发。其他工程师创建的软件也可以由软件工程师进行测试、增强和维护。如果你是一位喜欢解决问题和改进数字系统的分析型思考者，可能会喜欢这份工作。
