与任何其他行业一样，关于人工智能在医疗保健领域的应用正在进行广泛的讨论和应用。由于人工智能已经在诊断领域完成了准确的任务，预计未来在医学领域也将发挥关键作用。但是，在训练人工智能检查患者随时间变化的状况，并计算治疗建议方面存在一些挑战。
该技术如何利用广泛的数据?
在重症监护病房，昼夜不停地收集许多不同的数据。病人受到持续的医疗监测。而这是医生根据这些规律进行观察，得出一定的结论。
大多数情况下，他们将精通必须考虑的参数，以便在ICU中提供最佳护理。在这里，使用计算机可以创造奇迹，因为它可以获取更多的参数。
计算机如何成为规划代理?
例如，将大量图像分成显示肿瘤的图像和不显示肿瘤的图像，而是关于时间变化的进展，关于某个患者可能经历的发展。在数学上，这是完全不同的东西。医学界对这方面的研究很少。
在这里，计算机充当代理人，可以做出独立的决定。当患者身体健康时，计算机会得到“奖励”，如果他们的病情恶化，计算机就会受到“惩罚”。此外，电脑被编程为通过在正确的时间采取行动来增加其虚拟“奖励”。因此，广泛的医疗数据可以用来自动确定一个策略，往往有很高的成功概率。
人工智能与人类
了解人工智能在这种情况下的潜力将改变游戏规则。例如，败血症是重症监护医学中最常见的死亡原因之一，对医生和医院构成了巨大的挑战，因为早期发现和治疗对患者的生存至关重要。
到目前为止，该领域的医学突破很少，这使得寻找新的治疗方法和方法变得更加紧迫。出于这个原因，调查人工智能在多大程度上可以为改善医疗保健做出贡献特别有趣。
人工智能的能力已经超越了人类，因为使用人工智能策略而非人类决策的治愈率相当高。例如，根据他们的研究，90天死亡率的治愈率从3%飙升至约88%。
尽管人工智能以其准确性提供了很高的可能性，但我们不能完全依赖计算机。相反，人工智能可能能够作为床边的附加设备运行。同时，医疗专业人员可以查阅它，并将他们的评估与人工智能的建议和观察结果进行比较。
不可避免的法律问题
人们可能首先想到的是人工智能犯下的任何错误将被追究责任的问题。但也有一个相反的问题。如果人工智能做出了正确的决定，但人类选择了不同的治疗方案，结果患者受到伤害怎么办?”这就提出了一些问题，比如医生是否会因为其广泛的数据和经验而被指责不信任人工智能。
据研究项目表明，人工智能已经可以通过当今的技术成功应用于临床实践;对社会框架和明确法律规则的讨论是不可避免的。
