95%的商业领袖认为，如果他们采用的数据更准确，他们的公司将更具竞争力、更具创新性，并能更快地做出决策。来自全球各地的一些企业高管表示，对于他们的公司来说，只有60%的数据是真正可用的。这一调查结果来自HFS Research公司最近发布的一份报告，对于帮助企业进行数字化转型的CIO来说，这一结果并不令人惊讶。
这是因为数据质量经常让数字化转型项目负责人感到失望。当与IT团队和数字团队进行沟通时，他们表示，数字化转型项目要想获得真正的成功，需要大规模的文化变革，这不仅涉及到技术基础设施的更新，还涉及到整个企业产生、处理和使用数据的方式。
作为解决方案的负责人，CIO的职责之一是发现潜在的问题，这些问题可能会减慢数字化转型的实施速度或影响数字化转型项目的最终结果。因此，也注意到了成功的数字化转型项目有哪些共同点。以下是与数据质量相关的对数字化转型至关重要的五个主题。
(1)理解自己的数据
很多企业已经知道正确的数据可以支持他们的业务流程和结果，这意味着企业的各个团队可以将精力集中在正确的数据上，并确保在实施数字化转型之前、期间和之后维护数据质量、完整性和可用性。这减少了对业务的干扰，并有助于提高对数据的信任。
在数字化转型期间和之后，如果企业清楚哪些数据对业务至关重要，并且确保这些数据尽可能准确，那么企业就会更有信心。这意味着其团队更加确信他们正在做出合理的业务决策，并且他们正在提供基于理解的、可信的和准确的数据的良好服务。不要低估这一点的重要性，它将帮助企业的数字化转型计划有一个良好的开端。
(2)设定数据质量目标
当知道关键指标时，设置数据质量目标就变得容易得多。要了解哪些数据需要治理，并根据重要性设置适当的数据质量目标。简而言之，知道哪些数据必须在任何时候都100%准确。使用像六西格玛这样的框架会很有帮助，这是一个统一一致的衡量标准，突出数据偏离目标的程度，是对结果可能产生的影响的有用标志，以及管理数据所需的优先级水平。
仅仅有这些目标是不够的：成功实现数字化转型的企业往往会确保高管对这些目标的管理，同时确保企业的其他部门理解这些目标并始终如一地朝着这些目标努力。所有级别的支持意味着IT团队不需要再次验证数据的准确性。这是一项组织责任，每个人都有利害关系，而且它显著提高了数字化转型的成功率。
(3)展示和讲述
行胜于言，必须在行动中展示数据。数字化转型的成功与始终如一地展示如何使用关键数据来做出关键业务决策之间存在明显的联系。例如，通过在准确的数据和良好的业务成果之间建立联系，并展示对数据的信任如何有助于GDPR和CCPA领域的合规性，正在帮助企业的其他人员了解数据的作用。
有效的数据管理可以对业务结果产生切实的影响。例如，通过删除重复的供应商记录来优化采购付款条件和交货时间的企业。或者意识到由于人工数据错误，它给客户提供了意想不到的折扣。那么有什么例子可以吸引其员工?
在开始展示和讲述之前，需要问自己一些问题：
- 数据目前如何为业务提供帮助?
- 谁已经在决策中展示了数据的价值，能从中学到什么?
- 有什么机会解释如何使用数据?已经存在哪些沟通渠道?
(4)教育和培训
当企业理解为什么以及如何使用数据来获得更好的结果时，它就会变得更加清晰，这不仅仅是IT团队的领域，而且是每个人的责任。无论企业是否正在进行数字化转型，这都是正确的，当企业正在经历一次重大变革时，让每个人参与进来真的很有帮助。
但是，孤立的政策和运营模式是不够的，需要做一些实际的工作，让企业的其他部门也参与进来。一些企业对业务团队进行了数据素养、数据管理和质量工具方面的培训，这样每个人都会参与并准备好迎接挑战。
企业需要努力制定政策，这是值得的。让企业中的所有成员都提供支持，而不是让某一团队单打独斗，这将显著增加数字化转型成功的机会。
(5)加强数据质量
加强数据质量并不是一次性的活动。需要不断强化信息，努力争取被人倾听。
如今也有了一些很好的举措，包括将数据质量纳入企业价值观，提供奖励和其他激励措施，以及创建数据冠军。考虑哪些内容最能与团队成员产生共鸣，考虑应该引入哪些团队(如果企业有内部沟通团队的话)，并做好长期参与的准备。
如果一些成员开始重拾旧习惯，也不要退缩。文化变革不是一蹴而就的，所以需要采取持续和稳定的方法。
数字化转型项目是一项投资，其目的不是为了采用新技术，而是为了帮助企业更有效地运行，获得竞争优势，并提供更好的客户和员工体验。关注数据质量，以及如何在实施数字化转型之前、期间和之后维护数据质量，是企业可以为其项目所做的最有效的事情，并最终取得成功。
