如今，全球对生成人工智能产生了浓厚的兴趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已经为零售商和消费品牌创造了无数新机会。它代表了能力上的一个飞跃，因为它既非常强大又非常灵活。正是这种适应能力将帮助领导者重塑他们经营企业、服务客户和完成工作的方式。
直到最近，除了尖端人工智能之外，几乎没有人听说过大型语言模型或生成式人工智能。2022年底，OpenAI发布了ChatCPG。几个月后，谷歌、微软和Meta等企业创建了自己的大型语言模型。
对于零售商而言，生成式人工智能带来了无限的机会。对于零售商和品牌而言，问题不在于他们是否应该将人工智能嵌入其组织的数字核心，而在于如何以及何时嵌入。
通过将其嵌入到企业的数字核心中，生成人工智能将转变他们优化任务、管理数据、创建更快的见解、通过新体验进行创新、增强一线员工以及与客户联系和沟通的能力。
以下是零售商可以付诸行动的一些机会。
与客户互动的新方式
每个零售商的每个角色都有可能被重塑，与“人工智能副驾驶”一起工作的人成为常态。
例如，我们已经看到ChatGPT可以通过一些方式有效地以自然、引人入胜和相关的方式进行对话、回答问题和总结信息。通过将生成人工智能扩展到零售客户支持，该技术可以帮助响应查询、解释产品、提供产品推荐等。
另一方面，我们也可以期待人们执行新的任务，例如确保准确和负责任地使用人工智能系统。投资培训人员与生成式人工智能一起工作的企业将具有显著的优势。
我们已经看到零售商推动这种人工智能支持的数字体验的早期例子。例如，许多百货店使用人工智能购物助手，通过让购物者自动回答有关产品可用性和位置的问题来改善客户体验。
那么个性化呢?多年来，星巴克等品牌一直在使用人工智能算法来提供个性化产品推荐。但生成式人工智能处理大量数据，并实时提供见解的能力将把这一技术提升到一个全新的水平。
考虑到零售商传统上很难将他们对客户的所有不同见解以一种连贯的方式整合在一起，这将变得更加重要。生成式人工智能将是实现这一愿景的关键，人们一直在谈论这一愿景，但尚未实现，即在任何时刻为每位顾客提供高度相关的零售建议。
经营企业的新方法
生成式人工智能非常适合需求预测和库存管理等任务，因为该技术擅长从各种非结构化数据源中总结见解。
通过使用历史销售数据、市场趋势、天气状况和社交媒体情绪等来源，零售商将能够更准确地了解即将到来的需求。这将有助于减少缺货，减少库存过剩，提高运营效率。
在产品设计等领域也大有可为。通过对现有设计和其他数据源的生成人工智能进行微调，零售商将能够立即生成与品牌相关且流行的设计。该技术还提供了一个机会，允许客户按需定制自己的产品。
增强商店
生成式人工智能有望从根本上增强零售商在其商店中融合实体和数字体验的能力。
以商品推销为例。通过分析产品属性、历史销售和客户偏好，生成式人工智能将能够建议优化的商店布局和产品放置，并为购物者提供增强的个性化寻路体验。
想象一下，例如，使用基于人工智能的生成应用在当地的商店中进行引导，该应用会主动推荐与独特偏好和需求相关的产品。
负责任的人工智能
我们只是对生成式人工智能对零售业的真正影响有所了解。但这项技术正在以惊人的速度发展。这就是确保负责任地使用人工智能至关重要的原因。这意味着为获取、提炼和部署数据设置护栏。这也意味着通过网络安全操作进行思考。管理监管和隐私风险是一个良好的开端，零售商可以更进一步，确保他们使用的技术在设计上是负责任的。
不久之后，拥有强大的人工智能生成能力，将成为任何想要与同行保持同步的零售商的基本要求。成功的零售商将是那些强烈依赖这项令人兴奋的新技术的人，并开始探索它如何重塑他们业务的每一个部分。
