openGauss开发者大会云和恩墨分论坛聚焦数据库自主创新改造与技术发展

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数据库主要的目标就是“向下支持算力,向上支持各种各样的应用”。对此,openGauss 持续构建高性能、高可用、高智能、高安全的“四高”能力,通过构建多核、多层级高可用、资源池化架构、大规模的实例化、纯软密态等创新技术能力,打造性能更优的数据库产品,服务于用户的创新发展。

5月26日,云和恩墨在「openGauss Developer Day 2023」主论坛上大放异彩,更是通过举办一场数据库技术创新与应用实践分论坛,力邀7位重量级嘉宾就数据库创新能力构建、行业应用实践和迁移替代解决方案展开分享,为线上线下超千位观众带来数据库自主创新改造与技术发展方面的有益参考。与会嘉宾和观众还共同见证了云和恩墨数据库创新产品的发布。

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注:本场论坛的完整视频可前往云和恩墨视频号“直播回放”中收看。

在产品发布仪式上,企业级关系型数据库 MogDB 5.0、超融合时序数据库 Uqbar 2.0、MogDB 数据库一体机 MogDB Cube 三款基于 openGauss 打造的创新产品正式发布。云和恩墨创始人兼总经理、鲲鹏MVP盖国强,openGauss 社区秘书长、openGauss 开源数据库总经理胡正策,CCF数据库专委会副主任、openGauss 社区技术委员会主席、清华大学计算机系副主任、长聘教授李国良,云和恩墨·本原数据技术合伙人张程伟,openGauss 开源数据库总工程师贺承汉,云和恩墨客户成功部总经理李聪,共同发布了上述三款产品。这三款产品从不同需求和场景切入,深化国产数据库技术扎根,拥有强大的能力表现,可助力用户实现自主创新的数字化转型升级,打造行业竞争力。(两款数据库产品 MogDB & Uqbar的最新版本将于6月30日正式上线,MogDB Cube将于今年底正式支持PoC。)

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与会嘉宾共同发布云和恩墨数据库创新产品(从左至右依次为:李聪、张程伟、盖国强、胡正策、李国良、贺承汉)

胡正策在致辞中对 openGauss 数据库和社区的发展做了总结。他说道,自2020年6月开源至今的近三年时间里,越来越多的开发者加入进来,就像一条条涓涓细流逐步汇聚成江河,成就了今天的 openGauss。在技术方面,openGauss 持续构建高性能、高可用、高智能、高安全的“四高”内核,并钻研AI for DB、DB for AI、全密态等技术领域,引领整个行业技术发展;从开源时130万行到现在的245万行内核代码,及1500万行的周边外围代码,当前在全球范围内下载量达到186万套,触达1100多个国家、地区和城市。这样迅猛的发展得益于 openGauss “共建·共享·共治”的社区理念,将200多家伙伴汇聚在一起,与社区共同开发建设这条技术路线。

云和恩墨作为社区坚定的伙伴和参与者,在综合贡献排名上仅次于华为稳居第二位,无论在内核、文档、测试用例以及其他场景化的增强上都做出了突出贡献。基于 openGauss 打造的“安稳易用”的企业级关系型数据库 MogDB,以及围绕未来多样化算力融合的需求和多模多态的形式打造的时序数据库 Uqbar,假以时日定能成为 openGauss 系主流产品选择之一。除了产品、生态的发展,胡正策表示人才的发展也至关重要,云和恩墨在人才培养方面一直处于国内领先位置,所以接下来社区将与云和恩墨在人才培养方面进一步深化合作,计划在明年将 openGauss DBA规模发展至1500人。在演讲的最后胡正策说道:“相信在社区和厂商的双轮驱动、密切配合下,一定能够打造出属于我们自立自强的产品。”

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openGauss 社区秘书长、openGauss 开源数据库总经理 胡正策

盖国强在题为《耕获菑畬,继往开来 - 云和恩墨致敬长期主义》的演讲中,首先以20年前两位数据库领域的天才人物、图灵奖获得者在SIGMOD 2002上的对话切入。Michael Stonebraker教授说:“大多数看似创新的想法实际上并不是新的,而是以前提出的。有一个强大的历史视角很重要,可以帮助我们避免重复发明轮子并重复历史错误。”James Gray说:“如果你有眼光,就一定要追求有远见的研究,尽可能花时间去做自己引以为傲的事情,尽量不做无意义的事情。”盖国强将这两句话总结为“建立历史视角,锤炼远见目光”,所以当有人问到云和恩墨为什么要加入 openGauss 社区时,盖国强的回答是:“我们想和 openGauss 社区一起在中国数据库产业上跳出这两个怪圈:一是‘重复造轮子’,二是‘低层次循环’。我们希望能够在 openGauss 社区里去做真正有价值的创新。”

云和恩墨加入社区三年间,发布的 openGauss 容器版本下载量已超过40万次,并且率先和社区、邮储银行合作,推动了 openGauss 在邮储银行金融核心交易场景的落地实践。MogDB 数据库单机的性能实践里达到过256万tpmC的处理能力,并将自研创新特性不断回馈社区。“我们希望将商业数据库的能力带入 openGauss 开源社区,为中国的根社区贡献一份力量。我们有这样的机会可以把我们的智慧贡献在中国的技术社区里,这是时代给我们的机遇,也是我们能为整个产业做出的最大贡献。”盖国强最后说道。

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云和恩墨创始人兼总经理、鲲鹏MVP 盖国强

李国良在出席产品发布仪式后发表了题为《鹏路翱翔,openGauss 数据库技术底座助推生态伙伴扶摇万里》的主题演讲。他表示,数据库主要的目标就是“向下支持算力,向上支持各种各样的应用”。对此,openGauss 持续构建高性能、高可用、高智能、高安全的“四高”能力,通过构建多核、多层级高可用、资源池化架构、大规模的实例化、纯软密态等创新技术能力,打造性能更优的数据库产品,服务于用户的创新发展。

除了钻研数据库自身的技术与能力,openGauss 还将目光放在人才培育上。近两年 openGauss 的书籍、课程、科研项目走入校园,和广大学子共同成长,期望培养更多人才加入到国产数据库的建设中来。“鹏路翱翔”意为一群人奔向在伟大前程的路上,openGauss 社区和以云和恩墨为代表的数据库厂商便是一起奔向在构建国产数据库的伟大征程上,我们共同期待着以 openGauss 为根的数据库产品在各行各业落地生花。

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CCF数据库专委会副主任、openGauss 社区技术委员会主席、清华大学计算机系副主任、长聘教授 李国良

随后,张程伟通过题为《见微知著,MogDB 与 Uqbar 数据库创新特性的设计与实现》的演讲对本场论坛上发布的三款创新产品进行了深入解读。

MogDB 是主要面向交易型场景的关系型数据库,完全集成了 openGauss 本身“四高”的能力,并做了大量企业级内核的增强,如性能与TCO优化,以及在高可用、可观测性、可维护性方面的提升。另外针对 Oracle、MySQL、PG 等主流数据库都已达成常用功能90%以上的直接兼容,并形成了覆盖迁移“前中后”期的配套迁移工具,为行业用户提供了更加简便地完成自主创新改造和替代的一揽子方案。

Uqbar 在 openGauss 关系模型基础上,引入了时序数据模型,形成“关系+时序”的超融合架构,通过 openGauss 的行存列存,形成行列混合存储引擎,同时利用 openGauss 的向量化查询引擎,提供了很好的数据查询分析能力。2.0版本在性能方面做了全方位的提升,单节点写入性能从1.1版本的300万点/秒优化到500万点/秒,单节点查询性能也有不同程度的增强。同时,因为使用了列存引擎和时序数据专用压缩算法,相比直接把时序数据放在关系表里可以获得10倍甚至几十倍的空间节省。

MogDB Cube 主要采用“存储池化+内存池化”的资源池化架构,计算和存储资源可以无缝独立地完成扩容,并且不管数据库有多少节点,底层是共用一份数据,并针对数据库的场景和存储特点做了融合架构设计,实现“数存融合”。

演讲的最后张程伟总结道:“在 MogDB 和 Uqbar 数据库上,云和恩墨会持续在单机性能和单机管理数据量方面下功夫。我们的目标是能够对标像 Oracle、DB2 这样单机的能力,欢迎广大开发者、用户使用和交流。”

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云和恩墨·本原数据技术合伙人 张程伟

贺承汉在《见时知几,从资源池化架构看数据库系统发展趋势》的主题演讲中,对当前 openGauss 的资源池化架构能力和未来演进方向做了解读。openGauss 5.0采用“内存池、存储池、计算池”的三层资源池化架构。其中,“内存池化”是通过DMS模块实现的,打通了计算节点的内存资源;页面、锁等在集群各节点间协调共享;SCM多级缓存,同等内存成本下性能提升30%。“存储池化”支持磁盘阵列、分布式存储;通过DSS实现多节点共一份数据,去除日志复制开销,存储效率提升50%以上。“计算池化”支持多模融合,使用最佳的引擎满足不同业务处理诉求。

面向未来,openGauss 主要的演进方向有三个:一、基于分布式存储的NDP近数计算,节省计算资源、降低计算节点和存储节点之间通讯网络IO的消耗,大幅提高性能;二、复杂查询多机并行能力,构建多维度HTAP能力;三、软硬结合,消除池化带来的额外消耗。

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openGauss 开源数据库总工程师 贺承汉

作为行业用户代表,哈尔滨银行运维专家条线主管董立国发表了题为《行稳致远,哈尔滨银行自主创新数据库架构选型与能力构建》的演讲。他首先介绍道,哈行从2021年开始开展自主创新改造工作,对于数据库选型工作提出了要求:不仅要从技术角度入手,还要考虑生态、趋势、政策等,产品需要具备可持续发展能力;并且需要具备持续的、兜底的、有保障的服务能力;同时,在数据库替代中,不仅是替换数据库,也将要求运维方面对数据库的监、管、控以及技术与人才储备必须同时进行建设。经过对多款产品的调研、排查风险以及多方面论证和测试,哈尔滨银行最终选择了云和恩墨的 MogDB 数据库产品。

在数据库适配与迁移方面,云和恩墨SCA、MTK等工具可以完成90%以上的数据迁移与代码转换,降低开发人员对于应用适配改造的资源投入。同时,通过流程管控以及应急方案的制定,减少风险的同时达到应用系统替换改造目标。云和恩墨在数据库架构设计阶段、测试阶段以及投产阶段均制定了相应规范标准,为哈行的系统稳定运行与下一步替代工作奠定了坚实的基础。接下来,哈行计划采用云和恩墨 zCloud 产品实现多源异构数据库的管理,将传统数据库、开源数据库、自主创新数据库统一纳管,配套自动化安装部署、SQL代码审核、智能诊断等能力。

经过近两年的国产化替代工作,目前哈行已经完成了OA、微信银行、跨境清算、卡类业务、数据分发平台、历史查询平台等36套业务系统的数据库替换,预计2023年还将有约30套系统进行数据库迁移与应用适配、上线。在演讲的最后,董立国说道:“未来,我们将会进一步探索适用的业务场景,希望能助力 openGauss 和 MogDB 数据库功能、易用性的提升,共同促进 openGauss 生态繁荣,实现共赢。” 

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哈尔滨银行运维专家条线主管 董立国

李聪在本场论坛的最后带来《稳操胜券,数据库“选替管”的全生命周期迁移实践》的演讲。数据库自主创新升级往往面临着怎么选、怎么替、怎么管三大难题,无论是数据库厂商还是用户都在探寻着最佳路径。云和恩墨将其总结为“一个基础”+“三个要素”:以数据库产品为基础、以全套工具链为辅助、以标准方法论为指导、以专家和服务为保障。只有有了安全可靠、性能过硬的产品,有标准的方案方法和分工,有工具去提升效率、降低风险,有专家服务能够复用业界最佳经验、少走弯路,并且为一切极端情况兜底,这样的一整套方案才是现阶段全面替代的“最优路径”。

云和恩墨安稳易用的企业级数据库 MogDB 基于 openGauss 开源内核研发,无论是从自主的根技术、内核的稳定性,还是从研发团队、生态协同的角度考量都有着卓越优势。除此之外,云和恩墨拥有十数年的专家服务经验,在数据库迁移方面形成了「4阶,9步,28项」的异构数据库迁移方法论和兼容性分析、异构数据迁移、异构数据同步、数据一致性校验、部署运维等覆盖数据库迁移全生命周期的工具链,都能够保障用户实现端到端的“平滑”“低代价”“高质量”迁移替代。

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云和恩墨客户成功部总经理 李聪

除了本场论坛的精彩内容之外,云和恩墨联合创始人、技术专家李轶楠在「oGSP运维服务」分论坛还发表了题为《数智时代、稳筑基石 - 云和恩墨数据库专业服务介绍》的演讲,对云和恩墨十数年的发展历程、专家团队、专业产品,以及知识社区、主办的行业大会都做了详尽介绍,诠释了在当下自主创新浪潮中,云和恩墨全方位、全链路的产品、解决方案、专家服务的突出优势。

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云和恩墨联合创始人、技术专家 李轶楠

openGauss Developer Day的活动现场还设置有云和恩墨展位,吸引了众多开发者、行业用户驻足,交流探讨 MogDB 与 Uqbar 的创新能力。尽管本届活动已圆满落下帷幕,但相信云和恩墨所奉献的精彩内容会为众多与会观众带来数据库技术能力建设和自主创新改造的参考。期待在未来的漫漫征途中,云和恩墨可以与更多用户、伙伴携手同行!

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责任编辑:张诚
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