ChatGPT在短时间内生成内容的能力使其越来越受到内容创作者的欢迎。然而，像任何强大的技术一样，人工智能语言模型也可能被滥用。
在人们对这个问题掉以轻心之前，要知道滥用人工智能可能会导致法律问题、声誉损害和错误的输出。以下探讨了内容创建者使用ChatGPT的错误方式，以便可以避免这些问题。
1、不要过度依赖ChatGPT
假设用户是第一次使用ChatGPT，就会发现它的响应速度非常快。以前花费几个小时创造的东西现在只需要几秒钟。随着时间的推移，用户可能会开始严重依赖，通常只是进行一些修改，并没有费心去研究。
这种现象就是人们所说的对人工智能的过度依赖，对于那些被迫快速生产内容的创作者来说，这是一条诱人的途径。然而，微软公司发表的有关人工智能过度依赖的文献综述警告说，过度依赖人工智能会导致用户接受错误的结果。
以网络媒体CNET的争议为例。CNET发表了人工智能撰写的财务分析文章，署名为“CNET Money Staff”。不幸的是，一些专业人士在人工智能生成的文章中发现了明显的错误。它指责这家媒体机构发布可怕的财务建议，并大量生产廉价内容来操纵谷歌搜索结果牟利。
不知道CNET是过度依赖人工智能还是过度自信，或者没有人会注意到。无论如何，这一事件应该成为一个警告，不要过度依赖人工智能的输出。
需要记住的是，ChatGPT可能会大量输出过时的信息。正如ChatGPT公司自己所说，训练ChatGPT所采用的知识的截止日期为2021年9月，所以用户反复检查信息的真实是很好的措施。
OpenAI公司的CEO Sam Altman也在美国广播公司新闻的视频采访中提到，用户应该对ChatGPT的“幻觉问题”更加谨慎。它可以自信地陈述虚构的想法，就好像它们是事实一样。像CNET网络这一事件可能会损害用户将其作为权威消息来源的可信度。
当用户没有足够的知识来评估结果时，很容易盲目地接受ChatGPT输出的内容。此外，当ChatGPT的答案与用户的理念一致时，可能不会费心去检查不同的观点。为了避免这些尴尬的情况，需要核实事实，寻求不同的观点，并获得专家的建议。
用户正在学习使用ChatGPT进行内容创作，包括什么是人工智能幻觉，以及如何在要掌握的主题列表中发现它。更重要的是，不要忽视人类的判断力和创造力。需要记住的是，人工智能应该增强其思维，而不是取代它。
2、不要向ChatGPT索取研究链接
如果用户要求ChatGPT提供研究资源的互联网链接，那么可能会感到失望。ChatGPT也许提供链接，但它们可能是错误的，或者不一定是网络上最好的内容。
为了进行测试，研究人员让ChatGPT提供JSTOR的研究论文链接，这些论文是关于英国年轻奇幻作家撰写的成长故事。ChatGPT提供了5种资源，包括标题、卷号、页码和作者。
乍一看，这份名单似乎可信。JSTOR上的文章有一些听起来令人印象深刻的标题，例如《构建混合身份：萨莉·格林三部曲中的种族与民族》。但是谷歌搜索很快就会显示大多数链接指向错误的JSTOR文章，其中一个链接指向404页面。
在另一个例子中，提供给ChatGPT一个更具体的主题来研究，看看它是否会产生更好的结果。这是使用的提示：“我正在写一篇关于‘英国青年和成年当代小说中的女主角’的文学研究论文，你能给我一篇关于这个话题的文献综述吗?”
ChatGPT给出了一个包含五部作品的列表，并附有作者的姓名和摘要。然而，人们在网上找不到它列出的任何作品。
为了更好地理解这些信息，研究人员要求提供链接。ChatGPT这一次却拒绝了，声称这只是一个没有网页浏览功能的人工智能语言模型。然而，它提供了书目信息，尽管这些作品据称是在2004～2018年期间创作的，但无法在网上核实。
当被提示提供链接以验证其提供的信息时，ChatGPT这次断然拒绝了。OpenAI公司表示，它没有网络浏览功能，而是提供了一份书目信息列表。然而，其数据仍然是错误的。
OpenAI公司上最新的ChatGPT发布说明显示它现在具有网页浏览功能。但是这些功能还没有普及到每一个用户。此外，正如研究人员所指出的那样，ChatGPT的搜索结果不一定是互联网上最好的，因为专业人士可以操纵搜索引擎的结果。
为了避免这个问题:
- 用户可以为其研究使用更合适的在线资源。
- 如果需要学术研究的资源，可以查看Google Scholar或人工智能研究助手Elicit。
- 在选择引用哪篇文章时，记住要批判性地评估结果并做出判断。
3、不要用ChatGP代替职场关系
用户可以使用ChatGPT做的一些事情可能会诱使用户将其拟人化或赋予其人类属性。例如，可以向ChatGPT寻求建议，如果需要找人聊天，可以和它聊天。
在下面的例子中，可以让ChatGP作为十年来最好的朋友，提供关于职场倦怠的建议，它似乎倾听并感同身受。
但无论它听起来多么富有同情心，ChatGPT都不是人类。听起来像人类生成的句子只是ChatGPT根据其训练数据预测序列中的下一个单词或“标记”的结果。它不像人类那样有知觉，有自己的意志和思想。
也就是说，ChatGPT并不能代替工作场所中的人际关系和协作。正如哈佛大学“工作与幸福倡议”所言，这些人际关系让人受益，有助于提高幸福感，免受工作压力的影响。
学习使用最新的技术工具很重要，但与团队其他成员的互动也是必不可少的，而不是依靠ChatGPT复制社会关系，建立人际关系技能，与同事互动，并找到能够一起更好地完成工作的人。
4、不要向ChatGPT发送无效提示
在创建内容时，是否发现很难从ChatGPT中获得最佳响应?提供场景和给出精确的指示应该能解决这个问题。
在下面的例子中，可以让ChatGPT总结一下美国乡村音乐歌手Eric Allen在Hackernoon上写的一篇有趣的博客。这篇冗长的文章描述了Allen在ChatGPT中改进人工智能提示的过程，以创建一个名为BeatBrain的音乐推荐系统。
然而，ChatGPT并不熟悉Allen的文章。当要求ChatGPT分享链接并做出总结时，ChatGPT却错误地声称Eric Allen创立了BeatBrain公司，该公司利用GPT-3技术创作人工智能生成的音乐。
为了帮助ChatGPT，将文章分几部分进行复制粘贴，并要求在每次上传后提供摘要。ChatGPT这一次能够准确地完成任务。还有一次，ChatGPT提供了评论而不是摘要，但是研究人员用另一个提示对它进行了重定向。
这个例子是一个关于如何使用ChatGPT有效地总结长篇技术文章的实验。然而，人们现在可以访问许多互联网资源，并学习提示技术来改进其ChatGPT响应。
使用推荐的提示并不是防止ChatGPT产生幻觉的万无一失的方法，但它可以帮助服务商提供准确的结果，还可以查看GitHub上最好的ChatGPT提示，以获取有关提示技术的更多信息。
最大化ChatGPT的功能，但要注意它的局限性
ChatGPT提供了前所未有的速度和便利，但使用它也需要谨慎和负责。避免过度依赖ChatGPT，需要使用更合适的工具进行研究，更好地与团队合作，并学会有效地使用提示以最大限度地获得其好处。
接受ChatGPT的力量，但要始终注意其局限性。通过最大化ChatGPT的潜力，同时最小化它的缺陷，可以产生有影响力的、有创意的内容，从而提高工作质量。
