踩坑必看!事务隔离级别选择指南,避免数据库操作的陷阱!

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在数据库中,事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中,并发调度使用的是MVVC(多版本并发控制),通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。这样可以避免不同事务之间的互相干扰,确保数据的隔离性和一致性。

大家好,我是你们的小米,在这个阳光明媚的日子里给大家带来一篇关于数据库事务隔离级别的分享。作为数据库领域的重要概念,事务隔离级别对于保障数据的一致性和稳定性至关重要。废话不多说,让我们一起深入了解吧!

四个核心特性

首先,让我们先了解一下ACID,这是数据库事务的四个核心特性。

ACID分别代表着原子性、一致性、隔离性和持久性。这四个特性是确保数据库事务能够可靠执行的基石。

  • 原子性(Atomicity): 原子性要求事务中的操作要么全部执行成功,要么全部回滚。为了实现原子性,数据库采用了undo log(撤销日志)和MVCC(多版本并发控制)机制。undo log记录了事务执行前的数据状态,用于在事务回滚时恢复数据。而MVCC通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。
  • 一致性(Consistency): 一致性是事务的最核心和最本质的要求。它确保了事务在执行前后数据库的状态始终是一致的。当事务执行失败时,数据库会回滚到事务开始前的状态,保证数据的一致性。
  • 隔离性(Isolation): 隔离性是指多个并发事务之间的操作互不干扰。为了实现隔离性,数据库使用了锁和MVCC机制。锁机制可以在事务对数据进行操作时进行加锁,避免其他事务的干扰。而MVCC通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。
  • 持久性(Durability): 持久性要求事务提交后,对数据的修改要能够永久保存在数据库中,即使发生了故障也不能丢失。为了实现持久性,数据库使用了redo log(重做日志)机制。redo log记录了事务对数据的修改操作,当数据库发生故障时,可以通过redo log重新执行这些操作,恢复数据。

数据库异常情况

现在,让我们来看看在事务隔离的过程中,可能会遇到的一些问题。

  • 脏读: 脏读指的是一个事务读取了另一个未提交事务的数据。例如,事务A读取了事务B正在修改但尚未提交的数据,如果事务B最终回滚,那么事务A读取到的数据就是无效的。这种情况下,脏读就可能导致数据的不一致性。
  • 不可重复读: 不可重复读是指在同一个事务中,多次读取同一数据,但在读取过程中其他事务对该数据进行了修改,导致前后读取的数据不一致。这种情况下,事务在读取期间可能会发现数据的不一致性,从而导致业务逻辑出现问题。
  • 幻读: 幻读是指在同一个事务中,多次执行相同的查询,但在查询过程中其他事务对数据进行了插入或删除操作,导致前后查询的结果不一致。这种情况下,事务可能会发现新增或删除了一些数据,从而导致查询结果的不一致性。

为了解决上述问题,数据库定义了不同的事务隔离级别。

四个事务隔离级别

  • 读未提交(Read Uncommitted):这是最低级别的事务隔离级别,也是最宽松的。在该级别下,一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据(脏读),这可能导致数据的不一致性。在并发环境下,如果一个事务读取了另一个事务正在修改但尚未提交的数据,而后者回滚了,那么前者读取的数据就是无效的。
  • 读已提交(Read Committed): 读已提交级别要严格一些,它确保一个事务只能读取到已经提交的数据。这避免了脏读问题,但仍然可能导致不可重复读和幻读。不可重复读是指一个事务在读取某个数据时,另一个事务修改了该数据,导致前一个事务两次读取的结果不一致。幻读是指一个事务在读取某个条件下的数据时,另一个事务插入了符合该条件的新数据,导致前一个事务重新读取时得到不同的结果。
  • 可重复读(Repeatable Read):可重复读级别进一步提高了隔离程度。在该级别下,一个事务在执行期间多次读取同一数据,将得到一致的结果。可重复读级别通过使用锁机制或MVCC来避免不可重复读问题,但仍然可能存在幻读。
  • 串行化(Serializable): 串行化级别是最高级别的事务隔离级别,它通过对事务进行串行执行来避免并发问题。在串行化级别下,每个事务都会依次执行,不会出现并发读写问题。然而,串行化级别的代价是性能的降低,因为事务需要等待其他事务执行完毕。

不同的事务隔离级别在隔离程度和性能之间存在一种权衡。一般来说,隔离级别越高,数据的一致性越好,但性能可能会受到影响。因此,在选择事务隔离级别时,我们需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。

除了上述四个标准的事务隔离级别,不同数据库还可能支持其他级别或自定义级别。例如,一些数据库支持快照隔离级别,通过读取数据库快照来实现高度的隔离性和一致性。同时,一些数据库也允许开发者自定义事务隔离级别,以满足特定的业务需求。

总结

在数据库中,事务隔离机制的实现基于锁机制和并发调度。其中,并发调度使用的是MVVC(多版本并发控制),通过保存修改的旧版本信息来支持并发一致性读和回滚等特性。这样可以避免不同事务之间的互相干扰,确保数据的隔离性和一致性。

最后,你要知道的是,隔离级别越低,事务请求的锁越少,所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容)。但是你要知道的是,InnoDB存储引擎默认使用REPEATABLE-READ(可重复读),并不会有任何性能损失。

END

通过今天的分享,相信大家对数据库事务隔离级别有了更深入的了解。在开发和管理数据库系统时,选择合适的事务隔离级别是确保数据安全和一致性的关键。

责任编辑:武晓燕 来源: 今日头条
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