《中国人工智能大模型地图研究报告》于中关村论坛发布，报告称，据不完全统计，到目前为止中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，14个省市/地区都在开展大模型研发，主要集中在北京、广东两地，其中北京38个，广东20个。
北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，这4地也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。在模型领域分布上，自然语言处理仍是目前大模型研发最活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。在研发主体分布上，大学、科研机构、企业等不同创新主体都在参与大模型研发，学术界和产业界之间的联合研发仍不足。
算力-模型匹配度高，公共算力发展迅速。北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，这四个地方也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。各地也在通过提供公共算力方式补充快速增长的人工智能算力需求，为大模型研发提供更多算力支持。
北京、江苏、广东、上海等是大模型人才相对较多的地区，为大模型研发提供关键智力要素支撑。但人才总量仍然稀缺，大模型具有较高门槛，需要高素质AI人才，目前各地大模型人才数量均不充足。
从开源创新生态上看，大模型中，已有半数以上大模型开源，北京、广东、上海三地开源数量和开源影响力均居国内前三。高校/科研机构是开源主力。清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型开源影响力最高。
中国大模型的产业化应用沿着两条路径发展，第一种是通用类大模型持续拓展应用领域，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等中国一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透。第二种是垂直领域专业类大模型不断深化落地，一批针对生物医药、遥感气象等垂直领域的专业大模型发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。
