当前，进行数字化转型的企业主要是大型传统企业，中小企业暂时还没有什么实力来开展比较“地道”的数字化转型工作。
大型传统企业，通常有很多部门组成，包括数据部门和业务部门，因此数字化转型工作就需要协调多个部门一起来完成。
大型传统企业的数字化转型比中小型企业的转型难度其实要大的多。
那么，对于这些大型企业来说，到底应该是数据部门还是业务部门牵头呢？
这个问题其实很复杂，在很多企业中经常是争论不休的议题。
数据部门和业务部门在数字化转型工作中的“权力”之争，的确非常精彩。
首先，数字化转型不是一件具体的事儿，是一个持续转型的过程，由许许多多具体的数字化任务组成。
对于不同的具体任务，一般也是对应不同的牵头单位。有时候需要数据部门牵头，也有时候需要业务部门牵头。
由于企业文化和部门强势程度的差异，在实际操作上，到底数字化应该由谁来牵头并没有统一的答案，尽管如此，仍然有一些一般的规律可以观察到。
数据部门之前一般是信息化部或互联网部转化而来的，在数字化时代，承担了新的职能——数字化转型。
大多情况下，数据部门的定位更多是提供标准，而不是负责具体的任务执行。
而业务部门则按照数据部门提出的标准进行具体的数据活动，例如数据治理，以及根据具体需求进行数据场景建设。
数据部门虽然管理数据，但是数据的负责单位却在业务部门。因此，数据部门只能提供指导意见，同时提供一些针对各个业务部门相对“通用”的解决方案。
因此，如果数字化转型中的工作是偏向于服务性质的，那么这类工作一般是由数据部门进行牵头。
例如，数据部门进行数据标准设计和规范，这类工作就属于服务性质的工作任务。
看似数据部门是在做“凌驾于”各个业务部门之上的数字化顶层设计，实际上，是为了业务部门之间在信息层互联互通，提供技术侧的基础服务保障。
数据中台方面的建设也是一样，很多企业的数据中台建设和运营一般是由数据部门牵头来开展。
数据中台需要接入各业务部门主管的业务系统中的数据。
而数据作为核心资产，对各业务部门来说都非常重要。因此，就需要一个值得信赖的第三方来进行托管，并提供相应的技术服务。
当然，在中台建设上，数据部门的工作也依然是有边界的，数据部门负责数据中台的技术模块搭建，以及中台上数据的运维。
至于哪些数据接入数据中台，怎么接入，这些具体的落地工作都需要各业务部门自己来主动组织推动。
当然，在接入数据时，数据部门可能会对被接入的数据的格式标准和质量标准提出力所能及的“专业性”要求。
相比于数据部门，业务部门更多进行“有内容”的数字化转型工作。
例如，在数据治理工作中，尽管业务部门会遵循数据部门提出的通用标准来开展，但是专项的数据治理任务还是各部门自己独立牵头推动。
值得注意的是，很多真正重要的数据质量标准与业务逻辑关系非常密切，其实光靠数据部门自身很难确定。
因此，业务部门会自己制定一些专有的数据质量标准，这些标准对数据质量提升的意义更大，这也是为什么业务部门牵头的数据治理工作其实往往更有效。
对于数据应用类项目，更是如此。
如果数字化项目的主要内容是基于数据进行数据应用创新，数字化场景建设创新，那么更加可能是业务部门来牵头推动。
业务部门自己的数据，他们更清楚这些数据应该怎么用，最重要的是，他们能主导这件事的实施进度。
当然，以上说的都是当前大多数企业的数字化现状：数据部门打基础，业务部门推落地。
未来，数据部门的地位其实有待提升，不仅仅是为各业务部门提供服务，而是应该真正起到规范、统一、协同各个业务部门的作用。
数据部门如何从一个单纯的服务者，变成数字化转型大变革中的引领者。这一点对数据部门在企业中的定位和未来发展极为关键。
如果数据部门成为后者，不仅对于自身部门发展颇有直观好处，更大的意义在于，这样风格的企业更容易实现真正转型的成功！
