夕小瑶科技说 原创
作者 | PythonChatGPT作为一个智能人机对话应用，在推出后迅速风靡全球。仅仅一个月的时间，其用户数量已经突破了一亿大关。人们也用ChatGPT测试了很多考试项目，例如SAT、AP、GRE等。然而，如果让ChatGPT来参加我们中国的高考，会是怎样的一番光景呢？他会不会偏科呢？我们这些普通人又能否考得过ChatGPT呢？且看复旦大学和华东师大的同学们给大家带来的评测。
论文题目:
Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2305.12474.pdf
如何让ChatGPT解答高考题？
该论文采用零监督prompt的方式，将试题转化为ChatGPT的输入，如下图所示。对于不同的学科和题型，设计了不同的询问方式。对于数学题，则将公式转化为latex输入。
高考数据集
本文测试采用2010~2022年，一共13年间的全国A卷和全国B卷，每套试卷包含10门学科，即语数英物化生史地政，其中数学分为理科数学与文科数学。
数据集一共包含2811道试题。具体题型这里就不展开，相信读者们对高考题还是十分了解的。
在评估时，聘请上海市曹杨第二中学的高中老师批阅主观题。
实验与分析
历年高考，ChatGPT取得的分数如下图所示。由于在计算分数时，将每科都归一化到100分，所以这个成绩无法和你我的高考成绩直接比较。但也可以看出，这个分数并不理想，估计无论是复旦还是华东师大都是考不上的。这是为什么呢？
上图展示了ChatGPT在各个学科、以及主客观题上的表现。蓝色为客观题，黄色为主观题。分析发现，ChatGPT对客观题的成绩较好，尤其是英语阅读理解、单选、完形填空，分别取得了88.3%，78.1%，73.8%的准确率。但即使是客观题，理科数学的准确率还不到40%。数学是真的难呀~
主观题上，ChatGPT的表现较差，物理、化学、生物和数学科目中，主观题的表现明显不如客观题。结合理科客观题分数也较差，或许ChatGPT偏向文科？根据阅卷人的评语，ChatGPT主要欠缺在：1.数学问题中的复杂方程难以正确解决，在解题过程中使用了错误的公式。2.阅读较长材料时理解和概括能力不足。
总结
ChatGPT在训练过程中可能没有使用中国高考题数据，因此其表现不受数据泄露的影响，具有较高的可信度。
观察结果显示，与国外考试相比，ChatGPT在中国高考题方面的表现稍逊一筹。因此，国内的学生暂时无需过分担心无法考过ChatGPT。然而，文章中提到的长文本概括能力等在GPT4-32K中有显著改进，国产大模型也在中文数据上做了进一步的优化。因此，我们可以期待未来大模型高考题上取得更瞩目的表现。
此外，用ChatGPT解高考题这个思路，或许可以回答网友们对哪个省的考题更难的争论？
