企业正在使用手动流程进行了解客户(KYC)验证、合同、患者报告、订单和保险索赔。
对于企业而言，虽然数字化正在进行，但无纸化工作环境仍然是一个梦想。
文档处理技术由来已久，其服务于单一目的或粘在某个文档，如发票处理。银行、医疗保健提供者和保险企业收到的纸质文件卡在文档包的任何位置。不仅如此，来自不同供应商的不同模板中的文档、带有非标准字段签名、照片、规定尺寸或信件尺寸以及租赁方向也卡住了。
什么是光学字符识别(OCR)?
光学字符识别(OCR)是将图像到文本转换为机器可读格式的过程。例如，如果员工扫描收据或表格，软件会将该过程保存为图像文件。员工不能使用任何文本编辑器在图像文件中进行编辑、浏览或字数统计。
OCR与扭曲和非标准文档格式作斗争，这些格式会导致不准确，从而严重影响生产力并阻碍直接处理速度。其只捕捉到无法复制、共享、保存或归档到云端的模拟和独特时刻。信息无法重新组合或分解成片段来构建新的故事，元数据此时完全丢失。
企业正在寻找捕获元数据的方法，并有可能通过OCR智能自动化实现无纸化世界。这使组织能够使用端到端处理和捕获，通过识别、验证、分类、验证以及与EHR、ERP、SCM、CMS和核心平台的集成。
如何开始使用OCR?
OCR是一种非常有用的方法，可以通过端到端加密处理各种文档，如PDF、复印件、图像、手写文档、高清照片和传真。OCR技术识别字段提取客户名称和国家等相关数据。此外，系统还通过规则、内容和基于图像的不同类别来识别。
验证也可以手动完成，IDP的实施改变了部门的整个场景。组织可以利用一些策略来确保成功实施先进技术。
什么是智能字符识别(ICR)?
智能字符识别(ICR)是最先进的光学字符识别方式。其用于从扫描的表格和文档(如ID、发票和合同)中提取和解释所有类型的信息。其使用计算机算法来处理和识别字母或数字以及扫描的图像。
通过使用机器学习和自然语言处理，其有可能处理非结构化文档和那些信息并不总是以相同顺序或布局排列的区域。OCR将扫描的发票转换为无差别的字符流，而ICR有可能识别哪些字符表示企业名称、日期和金额。
如何开始使用ICR?
开始使用ICR需要对首席财务官和业务分析师进行实际操作培训才能理解这一点。参与文件验证的员工需要接受培训，了解其如何提供帮助。尽管ICR能执行更熟练的任务或职责。由于这些挑战，需要一个清晰简洁的结构来成功实施ICR。这意味着结构化和非结构化的变更管理，以及IT或业务功能的一致性是至关重要的。
ICR计划将需要与自动化保持一致，这需要自动化卓越中心和中央数据捕获团队之间的协作。将IR嵌入自动化将很有帮助，因为这可以简化交联。
为了监控和衡量ICR解决方案的有效性，需要KPI在实施过程中主动定义、识别和修改。一些最佳实践是通过历史文档提供强大的技能培训。这不仅可以验证用于训练模型的数据标签的正确性，还可以使用可用于训练模型的文档。
OCR和ICR之间的主要区别
ICR是OCR的一部分，但主要区别通常不是设置为识别手写。其通常扫描变成文本的纸张和打字文档，以便轻松地对其进行分类和搜索。
OCR扫描的文本可以轻松复制和粘贴，而另一方面，ICR技术专注于使用更复杂字体的印刷或手写材料。
OCR和ICR如何帮助大型组织?
ICR和OCR以多种方式帮助大型组织：
- 提高数据准确性和快速输入速度
手动数据输入是劳动密集型的，容易出现人为错误，而且成本高昂。ICR和OCR通过数字化数据源和消除手动数据输入库来支持企业。
- 工作流程自动化
企业依赖于大量的文书工作，而扫描可以帮助其提高生产率并节省时间。例如，输入工作流自动化的发票和账单提供了从收据到数字交付到所需部门的即时管道。
总结
物理文档可能会损坏或丢失，而OCR和ICR可提供占用所需空间的数字备份。相比于手动搜索存储区域的文档，数字化信息可以快速搜索。
