1、央国企数字化转型发展背景现状及趋势
企业数字化转型的概念，即传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。数字化转型的驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。
1.1 央国企数字化转型驱动力之一：响应国家政策号召
2020年8月21日，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，就推动国有企业数字化转型做出全面部署。
国企、央企是我国国民经济支柱，在国民经济的关键领域和重要部门中处于支配地位，在数字化转型中发挥重要作用。国务院、国资委高度重视国企央企数字化转型，力求突破关键核心技术，培育数字应用场景，打造行业转型样板。
- 2021年3月，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，加快国有经济布局优化、结构调整和战略性重组，增强国有经济竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，做强做优做大国有资本和国有企业，发挥国有经济战略支撑作用。
- 2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》提出，到2025年，企业数字能力全面提升，大型企业整体步入集成融合、生态创新阶段，中小企业质量效益显著增强。
- 2022年9月，国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出，通过数据共享减轻企业负担，提升监管能力。进一步发挥数据在促进经济社会发展、服务企业和群众等方面的重要作用。
1.2 央国企数字化转型驱动力之二：顺应时代潮流趋势
➪ 数字化成为经济发展新动能。2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%，占比同比提升1.4个百分点。按照可比口径计算，2021年我国数字经济名义增长 16.2%，高于同期GDP名义增速约3.4个百分点。
➪ 数字化转型成为全球企业发展趋势。从全球范围看，有数据显示，全球Top1000的企业中，有67%的企业已经将数字化转型作为企业的核心战略。
➪ 数字技术发展提供坚实基础。大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术的应用日臻成熟,为企业的数字化和数智大脑实现提供坚实的基础。
1.3 央国企数字化转型现状及挑战
近年来，央国企在新一代信息技术创新应用、生产经营数字化、培育数字新模式新业态等方面取得了一定成绩。但仍有大量企业处于探索尝试阶段，多数企业的数字化转型实践停留在管理体系、运作流程和营销模式的优化上，产品/服务的创新不足。
主要挑战，一是数字化转型推动业务创新有待提高，目前已经开展的数字化转型工作集中在企业内部管理的降本增效，如数字化财务和税务管理等。二是业务部门参与数字化转型程度待提升，经常出现IT主导+业务协同的局面，正确的模式是业务主导+IT协同，IT领域门槛较高，企业业务人员对IT专业知识储备不足。三是既有多个信息化系统的整合，原有多个信息化系统，数据量大，各系统之间信息未完全打通，存在信息孤岛。四是数据质量和可用性不足。数据质量不够，标准不一致，碎片化、分散化，甚至部分数据仍由纸质或手工维护，无法进行统一的数据管理与分析。五是缺乏统一的数字化转型愿景和目标。企业内各方参与者认识不一，缺乏转型的统一性和系统性员工特别是中高级管理人员对数字化转型理念认识不充分不全面。
1.4 央国企数字化转型发展趋势
“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》等文件，进一步强调数据要素在数字化发展过程中的重要地位。围绕企业数据资源体系建设，推进企业数字化转型将成为发展的重点趋势。国资委要求运用大数据等现代信息手段，进一步实现实时监管、精准监管、有效监管，健全完善国资央企数据基础制度，推动构建国资央企的大数据体系。
第一，全面增强国资央企用数能力。加快构建“1+98+X”国资央企大数据体系。“1”是国资央企大数据平台。“98”即98户中央企业自建的数据平台。“X”是指国资委组建的国内领域的大数据平台，以及依托中央企业构建的大数据平台。
第二，持续加强国资央企赋智力度。通过深入推进电子政务服务能力、监管业务数字化、智能化能力、数据共享利用能力建设，形成用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新的良好氛围，最终达到深入推进服务企业高质量发展和服务国家治理能力建设的目标。
第三，共同构建国资央企大数据生态体系。支持鼓励中央企业推动数据与劳动力、资本、技术等要素融合创新，实现跨领域技术攻关、产业合作、融资对接、加快培育数据敏捷性新产业、新生态和新模式，促进多方协作、互利共赢产业生态融合发展。
2、企业数字化转型规划基本原理和方法
数字化转型是企业级系统工程，是企业价值链在数字化技术支持下的重构，是以客户为中心的生态共建，是长期演进而非短期项目。央国企普遍企业规模大、体系复杂，需要遵循一整套完整的顶层规划设计理论方法。以国际和国家标准为基础，结合行业标杆实践和中国移动自身经验，我们认为企业数字化转型顶层设计基本过程包含需求分析、总体设计、架构设计和实施路径设计四个部分。
3、中国移动央国企数字化转型能力及经验
国企数字化转型本质是利用数字化技术提升业务经营和企业管理的敏捷度，实现企业整体转型，激发企业创新，形成对商业环境和客户需求变化的快速响应能力。国企数字化转型涉及数据、技术、流程、组织等多个要素，需要全局规划、逐步推进，需要在清晰蓝图的指引下进行科学而扎实的路径谋划。为更有效的推动国企数字化转型，中国移动提出以提升价值效益和服务效能为导向，以数据驱动为工具的“1+2+3+4+N”的总体架构。
中国移动在央国企数字化转型的实践
——以陕西省某国有能源集团数字能源“十四五”规划编制为例
3.1 编制思路
规划团队在实施该集团数字能源规划编制过程中，立足集团实际、落实国家战略、遵循“两化”思路，按照一体协同、统分结合的原则，确保安全生产、技术适度超前，进行规划编制。
- 立足实际，从现状出发。该集团信息化已经在网络建设、数据中心建设及部分二级板块开展了部分工作。
- 落实国家战略高起点谋划。承接国家能源发展战略，落实国家碳中和、碳达峰双碳战略，承接“十四五”中数字化与能源行业融合部署、承接国资委国有企业数字化转型改革部署、承接该集团战略规划部署。
- 一体协同，统分结合。通过规划统一的网络实现“网通”，统一的数据资源体系实现“数通”；按照集团统筹管总决策、板块主责生产执行管理机制设计，遵循板块提需求，集团做决策，数科公司建管运维的原则进行规划。
- 以“产业数字化、数字产业化”为核心。产业数字化：云网物联网工业互联网等支撑物理设施、机器、设备、资产的数字化、网络化。大数据应用系统：三级部署两级汇聚的数据资源存算管用大数据应用系统。数据资源按需入湖：构建数据资源完整的产生、存储、加工和应用的体系。
- 技术应用适度超前，推动移动应用。应用大数据、云计算、5G等技术，探索推进区块链应用创新。对移动应用技术、与两微一端的融合、应用向移动场景的迁移做了规划。
3.2 项目研究方法
规划团队采取战略规划方法论，遵循行业战略规划主要流程：在梳理背景和现状的基础上，洞察行业环境-掌握该集团能源发展基础-明确发展目标-确立发展定位-基于目标和定位设计总体架构-分解建设主要任务-明确保障机制-分解项目及项目时序，这是规划的主体逻辑。
3.3 规划内容
➢ 发展趋势--遵循上述战略规划方法，先看该集团自身数字化发展的趋势。集团的数字化转型是落实中央、陕西省战略部署的根本要求。同时，数字化转型成为国企数字化改革，强化内部管理水平，提高运行效率，实现高质量发展，打造具有全球竞争力的世界一流企业，做强做优做大国有资本的关键力量。对标行业环境趋势，国内同类能源企业也在积极推进数字化转型。
➢ 现状分析--该集团以顶层设计为依托，以数据资源整合共享应用为核心，以信息化项目建设为抓手，着力加强基础设施、安全体系及以集团管理为重点的综合应用体系建设，为持续推进企业数字化建设积淀了一定的能力和条件。
➢ 发展目标--该集团数字能源“十四五”规划总体目标：到2035年，全面完成数字化能源建设，数字赋能核心产业板块竞争力达到国内一流，产业数字化创新应用国际领先，数字赋能“四者”使命成效显著，实现集团绿色低碳发展。“十四五”时期主要目标：到2025年末基本完成数字化能源建设，数字赋能核心产业板块竞争力达到行业一流，打造具有能源特点、行业特色、国内领先的产业数字化平台。
➢ 总体思路--数字能源建设按照战略、商业和技术三个发展方向，构建数字化治理及数字化队伍两大体系，支撑管理数字化、生产运营数字化、客户服务数字化和生态模式数字化四个模块转型升级。
➢ 总体架构--构建数字能源“1基座+2入口+3体系+N应用”的总体架构，即集团一个数字基座，“能源通”统一入口和“能源服”统一入口，标准规范、安全保障和运营运维三个保障体系，管理、生产、生态模式以及客户服务4项数字化应用。
➢ 建设模式--按照“一体协同、统分结合”的原则分级建设，集团、板块两级强化基础支撑，实现数据按需共享、应用全面协同。
➢ 主要任务--构建一体化数字基座，构建管理数字化体系，构建产业数字化体系，推进客户服务、生态模式数字化，推进数字产业园区建设，构建数字能源标准体系，构建数字能源数字安全体系。
3.4 规划意义
该集团数字能源“十四五”规划的重要意义体现在四个方面：
1️⃣增强企业核心竞争力。便于提升运营管理水平，增强决策能力、风险防控能力，增强公司业务敏捷度，从而提升集团整体核心竞争力。
2️⃣提高经营决策能力。将有效提高集团全局经营状态信息的获取与处理能力，最大限度减少决策过程中的不确定性、随意性和主观性，提高决策科学性。
3️⃣提升运营管理水平。能有效整合信息资源，优化组织架构、业务流程和管理的方式方法，实现数据共享、业务协同，促进运营管理能力和效率大幅提升。
4️⃣提高企业经济效益。有利于整合IT基础设施资源，提高系统资源利用率，节省大量IDC、硬件和共性能力平台投资；同时通过数据的融通共享，业务协同合作，提升集团整体的治理水平，提升生产经营效率，降低企业经营风险。
