我们准备了一份详细指南，介绍了在一个好的测试自动化工具中应该寻找什么，以及哪些工具在 2023 年值得考虑。
尽管手动测试仍然是软件质量保证的强大工具，正如我们在最近关于手动测试与自动测试的长期阅读中再次确立的那样，越来越多的公司依靠测试自动化来实现全面覆盖和具有成本效益的 QA . 自动化测试工具是精心设计的测试流程的关键组成部分。
据估计，26%的组织都在为测试自动化项目寻找合适的工具而苦苦挣扎。发生这种情况的原因有很多，从无法将 QA 团队与工具相匹配，到决定使用免费解决方案，即使没有任何解决方案可以完全满足项目的需求。这就是为什么需要谨慎对待为自动化 QA 项目选择工具集的过程。
为了帮助您在加速自动化项目并提高其效率方面做出正确的决定，我们准备了一份详细指南，介绍了在好的测试自动化工具中应该寻找什么，以及哪些工具在 2023 年值得考虑。
什么是自动化测试工具，它有什么作用？
测试自动化工具是一种应用程序或软件产品，旨在通过自动化测试脚本验证功能和非功能需求。自动化测试工具可以执行各种任务，从根据特定计划开发和运行测试，或者在代码发生更改时生成深入报告供团队审查测试结果。
自动化工具的选择是任何自动化测试策略不可或缺的一部分，有助于为项目创建路线图，并为团队提供可依赖的东西，以进行有效且节省资源的测试。通常情况下需要从头开始开发自动化框架（一些 AQA 更喜欢这种方式，因为它提供的灵活性），但大多数自动化测试任务可以使用现成的工具完成。
自动化测试工具的类型
了解测试自动化工具的不同类型和特性可以帮助您节省寻找理想解决方案的时间，因为您很快就会知道去哪里寻找。有几种方法可以对当今可用的所有自动化工具进行分类。两个最常见的是按目的和可用性。
按目的
大多数自动化工具都是为特定目的而创建的，例如支持特定类型的测试。这些是用于自动化不同类型软件测试的最流行的工具。
界面测试工具
由于大多数软件产品旨在供消费者使用，因此确保出色的用户体验对于新兴解决方案至关重要。在正确工具的帮助下自动化 UI 测试有助于利益相关者对吸引人的用户体验和产品未来的成功充满信心。
负载和性能测试工具
用户一直期望完美的性能，而负载和性能测试是测试解决方案这些方面的首选方法。负载和性能自动化测试工具允许在有限的时间内使用大量场景测试软件，并提供有助于分析结果的结果指标和报告。
功能测试工具
与 UI 测试自动化工具类似，功能测试工具可帮助团队确保应用程序完全按照预期运行。然而，功能测试工具更深入地验证软件产品的正确操作，而不仅仅关注应用程序的用户界面部分。
回归测试工具
自动化回归测试是组织首先采用自动化的最常见原因之一。当一个或两个 AQA 使用正确的工具可以自动执行此过程并获得更一致的结果时，根本没有理由让多个手动 QA 工程师处理同一块回归测试。
移动测试工具
有一些测试工具，例如 Ranorex Studio 和 Appium，同时支持 Web 和移动解决方案。但是，如果您主要从事移动软件领域的工作，那么选择专为移动环境设计的自动化工具是有意义的。这样，您就可以获得最可靠的结果。
按可用性
在多个选项中进行选择时，自动化测试工具的可用性是一个需要考虑的重要因素。这些是基于可用性和分布原则的自动化工具类型。
商业的
商业测试自动化解决方案是由软件公司为盈利而开发的，这就是为什么它们通常只在付费的基础上提供的原因。作为客户，您有时可以利用限时可用或功能有限的免费试用版。要完整使用该解决方案，您需要购买许可证。它可以是终身许可证或每月/每季度/每年的订阅。
开源
开源自动化测试工具是由社区开发并为社区服务的，这就是它们免费且无条件分发的原因。对于没有大量预算用于设置自动化流程但有资源学习并将该工具集成到 CI/CD 中以使其完全满足需求的组织来说，开源自动化软件是一种流行的选择项目。
自定义工具
对于某些项目，现成的工具可能永远无法解决问题。当自动化过程、环境或测试范围与行业中的大多数标准程序差异太大时，通常会发生这种情况。在这些情况下，明智的解决方案是根据项目要求开发自定义自动化工具。不用说，除了团队已经具备的高度自动化技能之外，该解决方案还需要对编码有专家级的理解。
如何为项目选择合适的自动化工具
在为特定项目选择用于自动化软件测试的工具或工具集时，唯一可行的策略是根据项目本身的具体情况进行选择，而不是市场上最流行的工具或一组运行良好的工具一个以前的项目。
选择用于测试自动化的工具的决定理想情况下应该由项目的利益相关者共同做出。这可以包括客户代表、项目经理和自动化 QA 主管。但是，这只有在每个参与者都具备做出明智决策所需的技术和业务知识时才有效。在其他情况下，该项目可能会遇到一些困难：
- 当客户仅出于业务考虑而要求使用特定工具时，团队的其他成员可能会发现将该工具整合到工作流中具有挑战性；
- 当 AQA 工程师纯粹根据个人喜好选择工具时，如果工程师退出并留下复杂的工具堆栈，项目可能会变得难以开发和维护。
“自动化 QA 和项目的利益相关者之间有时会存在利益冲突：QA 想要尝试尽可能多的不同工具，而不必遵循公司的最大利益，而公司更喜欢标准、统一、易于维护的解决方案。这就是为什么让一个不仅具有技术而且具有业务专长的人来监督项目工具的选择是个好主意。”
Taras Oleksyn，TestFort QA 自动化主管
要考虑的因素
正如我们在本文前面提到的，选择用于自动化 QA 项目的工具的最明智方法是考虑项目的各个参数。以下是在自动化 QA 项目中做出与工具相关的决策时要考虑的关键因素。
1.项目目标
自动化测试项目并非生而平等。项目的性质和目的可能非常不同，即使在同一组织内也是如此。在这个阶段要回答的两个重要问题是：
- 你到底想自动化什么？
- 你最终想要达到什么样的结果？
这些问题的答案将有助于选择过程。例如，如果您的目标是自动化部分 UI 测试，那么工具的选择将不同于目标是确保全面的负载和性能测试覆盖范围的项目。
2.测试工具的技术能力
创建不同的自动化测试工具具有不同的功能集和可能的限制。这里要考虑的一些最重要的技术能力包括支持的编程语言、与项目生态系统的兼容性，例如操作系统和硬件，以及您可以使用此特定工具执行的测试类型。
3.项目预算
有免费的自动化测试工具和付费的自动化测试工具。付费工具的成本从几十美元到几千美元不等，支付方式也各不相同：供应商可以一次性收取许可证费用，也可以在付费订阅的基础上提供软件。这些是做出正确选择的重要因素，尤其是在项目预算有限的情况下。
“在旨在节省资金和努力取得成功的项目成果之间保持适当的平衡非常重要。在我的实践中，有这样的案例，公司决定只使用免费工具来节省资金，但当该工具被证明是该特定项目的错误选择时，最终花费了更多的金钱和时间”
Maxim Khymii，TestFort 自动化 QA 主管
4.易用性和学习曲线
一些自动化测试工具非常容易掌握，即使对于非技术用户也是如此，而其他工具仅在设置阶段就需要深厚的技术专业知识。根据所选工具衡量团队的技能水平非常重要，以确保他们能够很好地匹配。此外，项目负责人需要为团队分配时间来熟悉建议的工具。
5.与其他系统集成的能力
现代自动化测试工具很少独立于 QA 项目的其余部分而存在，因此集成能力是这里要考虑的另一个关键特性。这可能包括您的错误跟踪软件、项目管理工具、CI/CD 流程以及自动化环境的其他总体参数。
6.需要编码技能
尽管有些人相信现代 AQA 工程师不再需要具备编码技能才能擅长自动化，但其他人（包括我们公司的 AQA 负责人）认为，高效项目至少需要一些编码知识。您的团队成员是否知道他们处理软件代码的方式将影响您对工具的选择。
7.报告
当执行套件中的最后一个测试时，自动化 QA 工具的工作不会停止——分析获得的结果并评估它们对产品质量的短期和长期影响也很重要。最好的方法之一是通过报告。您使用的工具需要发布详细、准确的报告，如果报告是可定制的就更好了。
8.社区、支持和维护
在寻找完美的测试自动化工具时，寻找由其供应商积极维护并提供客户支持和故障排除的解决方案。同样，围绕软件解决方案的坚实社区可以帮助团队更快地采用工具，并避免使用更小众工具时可能出现的许多障碍。
2023 年可供选择的 15 大自动化测试工具
在我们继续讨论用于测试自动化的最流行和多功能工具的实际列表之前，我们想指出，完全不可能仅根据受欢迎程度或建议来选择自动化工具。如果您参与了自动化测试工具的决策过程，那么必须为项目选择正确的工具，而不是选择“最好的”或最受欢迎的工具。
在您的团队中聘请某人具有自动化工具的实践经验以及确定最合适的工具集所需的技能和知识总是一个好主意。在现实生活中的测试用例的帮助下，在现实生活环境中评估工具后，您可以期望获得更加一致的结果。尽管如此，了解市场目前的位置通常可以帮助您为项目选择正确的方向。这些是 2023 年十五种最流行和最方便的测试自动化工具、框架和库。
1.Appium
Appium 是自动化移动应用程序测试的领先市场解决方案之一。它是一种开源工具，可用于自动测试适用于 iOS、Android 和 Windows 操作系统的移动 Web 应用程序、混合应用程序和本机应用程序。Appium 支持无穷无尽的编程语言和技术，甚至可以轻松集成到最复杂的 AQA 系统中。
2.Selenium WebDriver
Selenium WebDriver 是一种用于自动化浏览器操作的开源工具。该工具对于跨不同浏览器、环境和编程语言要求测试网站和 Web 应用程序是不可或缺的。Selenium WebDriver 允许团队创建通用且可扩展的测试脚本，用于全面测试 Web 产品。
3.Playwright
Playwright 是用于 QA 自动化的领先的端到端测试工具之一。它由微软开发和维护，支持在多种跨浏览器、跨平台和跨语言环境中测试Web应用程序。剧作家是一个开源工具，由于强大的知识库和社区，它可以轻松学习。
4.Cypress
Cypress 是一个基于 JavaScript 的工具，用于测试 Web 应用程序。它可以轻松地与任何持续集成开发模型集成，并通过强调测试的可视化方面使自动化 QA 更容易上手。Cypress 在订阅的基础上提供免费版本，最多支持 3 个用户。
5.Ranorex Studio
Ranorex Studio 是一种用于自动化 GUI 和功能测试的流行工具。它支持桌面、Web 和移动应用程序，并包括其他方便的功能，例如测试设计。Ranorex Studio 的另一个重要优势是其广泛的集成能力，允许团队构建全面的测试套件。它在永久许可的基础上提供免费试用选项。
6.Katalon
Katalon 是一个全面的质量管理平台，可用于各种自动化测试相关的目的。Katalon 严重依赖 AI 技术来简化测试过程并实现最高效率。它是一种低代码工具，具有多种集成和设置功能，可按月订阅并提供免费试用选项。
7.TestComplete
TestComplete 由 SmartBear 开发和支持，是主要处理 UI 测试的人员的首选自动化测试工具。TestComplete 允许团队轻松设置和管理脚本或无脚本测试项目。它具有 AI 支持的对象识别功能，可以成功测试 Web、桌面和移动解决方案。有免费试用版可用，而付费版本则以各种捆绑包提供。
8.LambdaTest
LambdaTest 是一种基于云的解决方案，适用于自动化和探索性测试。借助云基础架构，LambdaTest 可以跨 3,000 多种操作系统、浏览器和设备配置组合测试软件解决方案。此工具提供有限免费版本或按月订阅的完整版本。
9.Cucumber/Specflow
Cucumber\Specflow 主要是一种行为驱动开发工具，也广泛用于测试自动化。它几乎支持所有现代开发堆栈，由 SmartBear 开发和分发。Cucumber 既可以作为开源解决方案使用，也可以作为称为 Cucumber Pro 的高级工具使用，并提供每月订阅选项。
10.ReadyAPI
ReadyAPI 是最流行的 API 自动化测试解决方案之一。这是一个支持 REST、SOAP 和 GraphQL API 技术的开源工具。它由 SmartBear 开发和维护，并且有一个称为 ReadyAPI（以前称为 SoapUI Pro）的工具的高级版本，可以按年订阅。
11.Puppeteer
Puppeteer 是一个基于 Node.js 的库，旨在借助 API 技术充分利用 Chromium。自动化测试只是这个支持 JavaScript 和其他技术的多功能工具的目的之一。Puppeteer 是由 Chrome DevTools 开发和维护的工具，但也严重依赖社区支持来发展和不断改进。
12.HP UFT
HP Unified Functional Testing 是一种有用的跨平台自动化测试工具。仅使用一个解决方案，团队就可以自动化在 Delphi、.NET、ActiveX、Java、Oracle、PeopleSoft、PowerBuilder、Stingray 和 Visual Basic 等技术的帮助下创建的 Web、移动和桌面应用程序。HP UFT 可在订阅的基础上使用。
13.IBM Rational Functional Tester
Rational Functional Tester 是由 IBM 开发和维护的自动化测试工具。这是一个商业工具，支持广泛的开发环境，包括 Siebel、.NET、SAP、Java、PowerBuilder、Flex 和 Dojo 等。Rational Functional Tester 在付费的基础上提供免费试用的选项。
14.Telerik Test Studio
Test Studio 是 Telerik 开发的最新自动化工具之一。该解决方案支持使用 HTML5、Angular、AJAX、JavaScript、Silverlight、WPF、MVC、Ruby 和 PHP 构建的自动化应用程序，其中包括 iOS 和 Android。Telerik 提供跨浏览器支持，是一种录制和播放工具。您需要购买永久许可才能使用此工具。
15.Tricentis Tosca
Tricentis Tosca 是一个用于 Web、API、移动和桌面测试的综合自动化工具。它具有独特的基于模型的测试方法，允许用户扫描应用程序的 UI 或 API 以创建业务熟悉的模型来进行测试创建和维护。Tricentis Tosca 在永久许可的基础上可用。
如何知道您的自动化工具是否有效
有这么多流行和多功能的自动化工具，做出正确的选择并不总是那么容易，特别是对于没有大量自动化实践经验的团队而言。同时，值得注意的是，从一开始就选择正确的工具至关重要，因为一旦项目已经启动，对流程进行任何重大更改都会导致浪费宝贵的时间和金钱用于使用错误的工具.
用于衡量所选工具或工具集效率的指标集始终取决于项目本身以及团队最初设定的目标。例如，当主要目标是尽可能多地自动化当前项目时，评估给定时间段内自动化案例的总数是有意义的。而对于专注于优化项目内资源的团队而言，关键指标将是等效手动测试工作量——通过引入测试自动化节省的工作时间。
用于衡量自动化工具有效性的一组确切指标应由 AQA 负责人或在自动化方面具有类似丰富经验的人员设计和实施。然而，当结果证明令人失望时，工具并不总是罪魁祸首。
“根据我的经验，大多数自动化测试工具没有达到每个人的期望的案例都与人为因素有关，而不是一些技术问题。这可能是团队和工具之间不匹配的情况，或者是某些团队成员表现不佳或没有完全理解任务的情况。自动化工具本身很少受到指责。”
Taras Oleksyn，TestFort QA 自动化主管
这句话再次证明，确保您考虑使用的工具与您团队的技能相匹配是至关重要的，反之亦然。
2023年自动化测试工具市场将何去何从？
测试自动化工具市场在不断变化：除了一些最大的无处不在的参与者之外，还有许多著名的新来者。此外，整个自动化测试行业正在发生变革。这些是我们将在 2023 年见证的自动化工具中最大的趋势和动向：
- 增加 AI 和 ML 的使用。人工智能和机器学习是 2023 年最受关注的两项技术，因此自然而然地，它们在测试自动化解决方案中的作用也越来越大。
- 云服务的增长。为了确保应用程序的完美性能，必须在各种设备、浏览器和操作系统上对其进行测试。然而，公司不能总是负担得起拥有数十台设备进行测试的自己的设备农场。自动化测试外包可能是解决这个问题的好方法，但也有越来越多的工具提供用于测试的云平台。
- 转向简单和易于采用。多种既定工具和新兴工具的共同趋势是，从需要深入了解编码的复杂技术迅速转变为主要基于记录和回放功能的低代码和无代码工具。
“软件测试行业无疑正在见证向低代码和无代码自动化工具的转变。我发现在许多情况下，无代码工具可以与需要代码知识的工具一样有效。但是，我仍然相信编码知识对于自动化测试工程师来说是无价的：有了它，他们可以摆脱对测试结果没有影响的脆弱代码，从而使测试更具支持性和灵活性。”
Maxim Khymii，TestFort 自动化 QA 主管
最后的想法
自动化测试工具的选择并不是团队在启动 AQA 项目时要做的唯一选择，但绝对是最重要的选择之一。选择错误的工具会阻止团队实现目标，导致他们浪费时间和金钱，并降低整个项目的效率。这就是为什么如果您参与任何角色的选择过程，最好既了解选择合适的自动化工具的原则，又熟悉业内最流行和最受好评的工具。
