Tomcat:性能优化策略

开发 前端
学习优化的原则提供给大家优化思路,没有说有明确的参数值大家直接去使用,必须根据自己的真实生产环境来进行调整,调优是一个过程。

一、背景

系统性能的衡量指标,主要是响应时间和吞吐量。

1)响应时间:执行某个操作的耗时;

2) 吞吐量:系统在给定时间内能够支持的事务数量,单位为TPS(Transactions PerSecond的缩写,也就是事务数/秒,一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

Tomcat优化从两个方面进行

1)JVM虚拟机优化(优化内存模型)

2)Tomcat自身配置的优化(比如是否使用了共享线程池?IO模型?)

学习优化的原则提供给大家优化思路,没有说有明确的参数值大家直接去使用,必须根据自己的真实生产环境来进行调整,调优是一个过程。

二、Jvm虚拟机运行优化

Java 虚拟机的运行优化主要是内存分配和垃圾回收策略的优化:

  • 内存直接影响服务的运行效率和吞吐量
  • 垃圾回收机制会不同程度地导致程序运行中断(垃圾回收策略不同,垃圾回收次数和回收效率都是不同的

1) Java 虚拟机内存模型和相关参数

2) 垃圾回收(GC)策略垃圾回收性能指标吞吐量:

  • 工作时间(排除GC时间)占总时间的百分比, 工作时间并不仅是程序运行的时间,还包含内存分配时间。
  • 暂停时间:由垃圾回收导致的应用程序停止响应次数/时间。

垃圾收集器

  • 串行收集器(Serial Collector)

单线程执行所有的垃圾回收工作, 适用于单核CPU服务器工作进程

工作进程-----|(单线程)垃圾回收线程进行垃圾收集|---工作进程继续

  • 并行收集器(Parallel Collector)

工作进程-----|(多线程)垃圾回收线程进行垃圾收集|---工作进程继续

又称为吞吐量收集器(关注吞吐量), 以并行的方式执行年轻代的垃圾回收, 该方式可以显著降低垃圾回收的开销(指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态)。

适用于多处理器或多线程硬件上运行的数据量较大的应

  • 并发收集器(Concurrent Collector)

以并发的方式执行大部分垃圾回收工作,以缩短垃圾回收的暂停时间。

适用于那些响应时间优先于吞吐量的应用, 因为该收集器虽然最小化了暂停时间(指用户线程与垃圾收集线程同时执行,但不一定是并行的,可能会交替进行), 但是会降低应用程序的性能

  • CMS收集器(Concurrent Mark Sweep Collector)

并发标记清除收集器, 适用于那些更愿意缩短垃圾回收暂停时间并且负担的起与垃圾回收共享处理器资源的应用

  • G1收集器(Garbage-First Garbage Collector)

适用于大容量内存的多核服务器, 可以在满足垃圾回收暂停时间目标的同时, 以最大可能性实现高吞吐量( JDK1.7之后)

三、Tomcat配置调优

  • 调整tomcat线程池

  • 调整tomcat的连接器

调整tomcat/conf/server.xml 中关于链接器的配置可以提升应用服务器的性能

  • 禁用 AJP 连接器

  • 调整 IO 模式

Tomcat8之前的版本默认使用BIO(阻塞式IO),对于每一个请求都要创建一个线程来处理,不适合高并发;Tomcat8以后的版本默认使用NIO模式(非阻塞式IO)

当Tomcat并发性能有较高要求或者出现瓶颈时,我们可以尝试使用APR模式,APR(Apache PortableRuntime)是从操作系统级别解决异步IO问题,使用时需要在操作系统上安装APR和Native(因为APR原理是使用使用JNI技术调用操作系统底层的IO接口)

  • 动静分离

可以使用Nginx+Tomcat相结合的部署方案,Nginx负责静态资源访问,Tomcat负责Jsp等动态资源访问处理(因为Tomcat不擅⻓处理静态资源)

责任编辑:武晓燕 来源: 今日头条
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