“未来三至五年内，GPT 能把一个十个人的编程开发团队精简到几个人吗？”
这是我在知乎上看到的一个问题，在这里分享下我自己的想法。
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我在之前的文章中反复提到过，ChatGPT设计能力很强，生成代码能力很强，对于模块级代码，程序员只需要引导它去生成就可以了，但是程序员还需要验证、判定生成代码的正确性。
设计能力：ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了！
代码能力：程序员可以放心了，ChatGPT只能写95%的代码！
这是一个重要的前提：在ChatGPT的辅助下，程序员的生产率会大幅提高。
在很多场景下，代码生成速度是自己写代码的10倍甚至更高，考虑到验证，调试的时间，3~5倍也是肯定有的。
现在使用ChatGPT是有门槛的，有一批先行者率先吃了螃蟹，极大地提升了工作效率，还有不少人处于对ChatGPT旁观，甚至不屑一顾的状态。
随着时间的推移，大部分人都会转移到“用AI生成代码”这个阵营，因为你不用，别人用，你的竞争力就相对下降，尤其是在老板的眼中。
当大部分人都转移以后，会不会出现大家都迅速地完成手头工作，然后开心的摸鱼呢？
可能性不大，老板不是傻瓜，当一件革命性的生产力工具出现以后，老板怎么会不知道呢？
他怎么可能还认为程序员的生产率保持不变呢？！
资本都是追逐最大利润的，生产率提高了以后，老板很有可能把十个人的团队精简为两三个人，给剩下的人涨点10%的工资就行。
这样就是百分之七八十的程序员要失业了。
真的会这样发展吗？这种情形也有一个前提：IT界的总需求不变。
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从过去的几十年看，IT界的总需求一直是在不断扩张的。
世界上第一个高级编程语言Fortran出现的时候，对现有的汇编编程是个降维打击，程序员的生产率暴涨，门槛一下子降低了很多。和今天ChatGPT生成代码有点儿类似。
当时很多汇编程序员面对这个高级语言，也是不愿意使用，找了一堆理由，例如Fortran编译出来的二进制代码效率低，还是写汇编好。
但是简单易用的高级语言还是以不可阻挡之势扫荡了世界，现在用汇编的只剩下特定领域的人了。
高级语言像ChatGPT一样，也是极大地提升了生产率，可是并没有导致编程群体的缩水，反而出现了更多的程序员，这个群体由于高薪的吸引力，反而极大繁荣了，因为整个市场在扩张：
大型机和小型机的出现，计算机开始从科研机构进入公司；
PC的出现，让计算机从公司进入家庭。
互联网尤其是移动互联的出现，让计算机从家庭到了个人的手上。
历史上每一次的变革都意味着一次市场巨大的扩张，每次扩张都会带来大量的需求，很明显，这些需求都需要更多的程序员来满足。
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如果以ChatGPT为代表的大模型真的成了通用人工智能，那它完全可以替代程序员，文章开头的问题也没有意义了，到那个时候，受影响的可不仅仅是程序员群体了，而是各行各业。
但从现阶段看，ChatGPT是个生产率工具，它不会直接导致专业开发者群体缩水，事情的关键是随着AI大模型渗入各个行业，到底能带来多少机会。
我对新技术的出现总是乐观的，期望ChatGPT的火爆能成为比肩90年代互联网爆发的标志性事件，引发一场深刻的技术变革。
大模型会逐渐和具体行业结合，和具体领域结合，比如最近学而思宣布要搞MathGPT，哈工大开源的华驼医学GPT......
以后有可能一部分程序员专门负责训练各行各业的私有化模型，另一部分人基于模型开发应用。
程序员的技术栈可能会发生翻天覆地的变化，就像从桌面开发转向Web开发一样。
ChatGPT虽然能干掉一些就岗位，但是也会带来更多的新岗位，市场能继续扩张。
实际上，如果迟迟没有新技术的出现，程序员群体反而会比较悲惨，因为互联网流量见顶，红利吃尽，公司裁员的裁员，降薪的降薪，大家只好疯狂内卷了。
