很多人厌恶“数据治理”这个词。正如一位高级管理人员所说，“这听起来像‘数据政府’，这可不好！”对于渴望创新和数据实验的分析师和数据科学家来说，治理可能意味着约束、限制和不必要的官僚主义。对于在受法规、合规性以及对隐私和数据保护问题敏感的行业中运营的高管来说，治理与创新和“数据自由”的愿望背道而驰。然而，尽管这个名字听起来官僚，而且与听起来与术语“大数据”相反，但是数据治理已成为任何渴望从其数据资产中获得洞察力和商业价值的组织的基本要求。以下是根据数据治理的案例进行了总结，显示了为什么数据治理对每个业务主管都很重要，而不仅仅是数据专业人员。
数据是一种共享资产。人们常说，好篱笆造就好邻居。这个原则也适用于数据。在复杂的组织中，商定的边界划定了所有权和责任范围。在商业中，责任和所有权通常由产品类别、市场细分、地理区域和内部业务职能来划分。数据所有权和责任与传统的业务功能和边界并不一样，因此数据管理对大多数组织提出了深刻的挑战。来自美国安全领域的一个非常引人注目的例子说明了这一点。911 委员会指责政府机构不愿意或没有能力在政府部门和机构之间共享重要的安全数据，比如联邦调查局、中央情报局、国家安全局和行政部门。任何大型组织都面临着相同的挑战，它们面临着提供数据以供共享的要求。解决这一挑战首先要认识到数据是一种“共享资产”，并且必须如此对待。这就是数据治理必不可少的原因——作为一组实践、政策、标准和指南，它们为从组织维护的数据中获取价值和洞察力提供了基础。
数据被许多人消费。对于许多高管而言，围绕数据治理展开的讨论似乎很抽象或晦涩难懂。人们普遍认为，决策者希望数据可信、准确、可靠，并且希望数据具有预测性和洞察力。但是，这到底是什么意思，它如何转化为一套规则和流程来有效地将数据作为资产进行管理？我发现，使数据与组织高管个人相关的最佳方法之一是通过“数据沿袭”过程，这有助于高管理解数据的任何元素为何以及如何对他们重要。数据沿袭过程记录了数据从其起源点通过组织的“流动”，通常从客户或传感器或外部来源开始，通过它在“数据生命周期”的不同阶段的使用和消费。此生命周期过程说明了数据被访问、使用、报告、更改或用于派生新数据时沿途的所有点。
数据所有权是一种责任。数据生命周期过程说明了沿途可能会转换数据或可能传播“坏数据”的各种分支。这些分支代表可能的决策点或治理点，可以在其中检查、验证、授权、批准数据，以及数据所有权和责任可能发生转变的地方。数据沿袭提供了一个二维路线图，可以帮助任何高管了解数据是如何产生的，以及数据是如何在组织内使用的。再想一想国家安全的例子以及检查点和有效交接的重要性，或者想一想金融服务危机以及金融服务工具被分割和重新包装后风险增加的影响。
数据不仅适用于专家。与任何专业领域一样，例如医学、军事、体育、金融、学术界，数据是一个复杂的领域，它培养了自己的专家和他们自己的行话——元数据、主数据管理、ETL、Hadoop。对于生产线决策者来说，仅仅试图理解“数字的含义”，缺乏共同语言可能会成为过程和结果之间的障碍。我们经常听到高管和决策者表达的挫败感，他们希望快速回答他们认为很简单的问题——我们有多少客户；我们有多少客户？这种治理会带来成功的结果吗？作为回应，他们经常会遇到复杂的技术解释。什么是真正的解释为什么需要更长的时间才能得到答案，或者为什么有些问题并不总是有一个简单的答案。
数据的成功需要合作。成功发展“数据文化”的组织，在这种文化中，数据被嵌入到关键决策过程中，在数据、技术和业务专业人员之间达成强大的一致性和伙伴关系。根据NewVantage Partners 大数据执行调查，业务和技术合作伙伴关系被认为是确保成功采用数据驱动计划的首要因素。成功的组织已经开发了一种通用语言，并就如何组织、管理和处理数据达成了共同协议，这些都是建立在一组数据治理原则和实践的基础上的。在建立这些原则时，数据驱动的组织在技术专家和决策者之间架起了一座桥梁，无论他们是业务线高管、运维人员还是安全管理员。数据治理听起来可能并不吸引人，但健全的数据治理为获得洞察力和价值提供了基础。
