数字化转型是将企业的数据和运营发展到新的敏捷性、控制和价值水平。随着越来越多的企业学会更好地制定战略并实施其现代化计划，数字化转型方法将继续发展。
重新思考4个关键的数字化转型重点领域
管理现代化工作的工具、战术、系统和架构的数字化转型领域本身也在经历转型，在人工智能、机器学习、DevSecOps、自动化、低代码和其他进步方面实现了新的方法。
数字化转型市场上改变游戏规则的能力和开创性的用例不断涌现，这一演变促使CIO们重新思考数字化转型的4种方式。
(1)精确调整以制定自动化战略
企业对自动化策略进行微调的可能性越来越大。无论是RPA、人工智能还是其他形式的自动化，了解哪种工具在哪种情况下是有意义都是关键事项。这扩展到调整人员组件，精确地调整人们与自动化工具交互的位置和方式，以进行故障排除和决策支持。
(2)低代码解决了“构建还是购买”的难题
直观的低代码工具可以避免企业在速度(购买)和灵活性(构建)之间的错误选择，通过授权那些最接近业务的人员来规划流程，并将任务委派给开发人员。而且低代码并不能与简单的无代码工具的功能权衡相结合。由于开发人员的生产力飙升，企业最终使用高度定制的软件，满足他们独特的需求，这比使用传统的开发工具快10倍。
(3)企业级安全性可以同时支持规模和速度
安全性和速度并不需要相互排斥。通过使用现代平台，数字化转型项目可以在提供业务价值的同时极大地增强企业安全性。关键是确保核心技术支持DevSecOps方法，将安全性融入到开发过程中，并结合持续改进循环，随着企业规模的扩大对安全性进行迭代。
(4)为整体体验进行架构设计
在整个体验中协调数字化转型意味着在传统和云计算应用程序以及从智能手机到笔记本电脑的各种端点之间协调现代化步骤。更有效的数据管理可以改进跨组织、地理和监管领域的流程和工作流程。
发展数字化转型战术手册
让CIO们重新思考这些数字化转型领域的是增强的技术和协调的实施策略所带来的不断增强的能力。匆忙的实现数字化转型可能导致部署尚未准备好的解决方案，从而导致临时的转型方法。这使得企业拥有多个工具，所有这些工具都针对特定的用途——几乎没有集成或互操作性，加上重复或重叠功能的技术债务。
从规划到实施的过渡对CIO和其他高管利益相关者来说尤其棘手。IT决策者必须保持对数字化转型工作的可见性和控制，而不被卷入无数的日常集成任务和决策中。这可以通过开发数字化转框架来解决，该框架确保所有新功能的推出都是精心安排的，并且所有利益相关者都以无缝的方式协同工作。这是一个正式的计划，可能包括核心系统和流程的详细地图和模板。
在理想情况下，数字化转型框架和整个现代化工作由更强大的底层数据管理方法支持，这种方法可以打破数据孤岛，从而显著提高信息访问和灵活性。
这些数据管理环境中最先进的称为数据结构。此时，信息不再锁定在不同的系统中，并且难以以可用的格式访问，而是可以自由地用于企业中任何数量的利益相关者和开发团队之间的协作和创新。
数字化转型的潜力
一个实现良好的、领先的数字化转型计划极大地提高了CIO及其团队通过中央流程、数据和应用程序中心监督企业的能力。这使企业能够集成各种新的和现有的解决方案，不断迭代数据和架构升级，并支持无限制的访问和共享数据。
总之，这些迈向更先进、更有效的数字化转型的步骤将极大地改善企业的业务运营、安全性和价值。
