物联网的兴起可谓天文数字。到2030年，全球联网物联网设备的数量预计将略高于290亿台。对于需要监控和响应传入数据的企业来说，边缘计算将变得与迄今为止的云迁移一样重要。
然而，对于企业而言，关于边缘或云的决策不太可能是二元的。 Forrester 的边缘计算和物联网研究负责人 Michele Pelino 说：“这不是非此即彼，因为你不会只拥有云功能，也不会只拥有边缘功能。”
相反，在一个去中心化的世界里，许多企业需要仔细评估自己的需求。Pelino说:“你必须考虑哪些用例对你自己的组织有帮助，哪些已经部署，哪些可能即将部署。”以下是边缘和云计算的一些特性，以及哪种选项最适合哪种业务需求。
当组织的数据更加分散(想想物联网设备)并且它们更加依赖于数据的实时处理和响应能力时，边缘计算的极低延迟对于组织来说变得必不可少。 此类用例包括在制造业和农业中使用自主机器、人脸识别、预测性维护或传感器的公司。 如果自动驾驶汽车即将撞到行人，或者仓库机器人即将导致严重错误，那么糟糕的延迟可能是灾难性的。
然而，云通常仍然参与其中。 “仍然需要集中输入信息，”前 ISACA 董事会主席兼物联网网络安全公司 Crypto Quantique 董事会董事 Rob Clyde 说。 “例如，你可能会做一些功能性的能力，比如在那个边缘位置进行字面上的处理，以便当场做出决定。 但你也可以将其中一些数据发送回云环境，以用于额外的人工智能和机器学习。”
在云端与边缘处理网络安全
云服务提供商让企业在网络安全方面高枕无忧，因为他们承担了保护公司数据的责任。 然而，边缘计算使网络安全变得更加复杂。
Forrester 的 Pelino 说：“当你开始在更偏远的位置添加多种类型的连接边缘设备时，你就是在增加潜在攻击面的层次。” 因此，采用边缘计算及其广泛分布的端点需要大量投资和所有权。 创建和执行允许保护和监控的严格网络安全策略需要金钱、时间和内部 IT 部门或外部合作伙伴的努力。
边缘计算会产生额外的设备成本
云的好处之一是节省了硬件、IT人员、电力等费用。云服务提供商提供了企业所需的一切。
边缘计算重新引入了对重要物理基础设施和管理的需求。“您可能需要真正的本地化服务器和靠近边缘的数据存储，”Clyde解释道。"你将需要结实的电脑。"云已经不够用了。一个组织必须重新拥有、管理和监督自己的设备，所有这些都增加了成本。
也就是说，还有其他选择。 “设备管理可以外包给另一家供应商，他们可以提供不会引入不必要延迟的机架。 他们可以管理那个位置，保证它的安全，并在你需要重启某些东西时提供远程帮助，”Clyde 说。 “现在，你不是在管理机架; 他们是。”
还可以节省开支来抵消增加的开支; 值得注意的是，通过减少云存储需求。 “您不需要将所有内容都返回到云中进行额外处理，”Pelino 说。 “你只会将特定的东西发送回云端。 所以，你避免了一些额外的开支。”
归根结底，将边缘计算添加到现有的云计划中将是一项有回报的投资。 研究公司 Gartner 发现，到 2025 年，大约 75% 的业务数据将在云或中央数据中心之外创建。 公司越早加入越好。
