目前的物联网市场价值高达8000亿美元!据估计，到2024年，这一数字将超过1万亿美元。根据Statista的数据，全球在物联网设备和技术上的支出预计也将从2020年的7490亿美元大幅增加到今年的1.1万亿美元。
上面的每个数字都在讲述同一个故事——在可预见的未来，物联网转型将继续飙升，并改变行业。
毕竟，物联网生态系统极大地改变了各垂直行业的格局，无论是供应链、酒店、农业、卫生、金融还是制造业。物联网利用互联设备提供数据驱动的洞察，进一步为自动化铺平道路，帮助企业实现：
- 创新的行业解决方案
- 改善客户体验
- 提高效率和安全性
难怪启动物联网之旅通常是公司数字化转型努力的一部分。毕竟，物联网转型可以提高效率，帮助全球企业在竞争日益激烈的世界中保持领先。唯一的障碍是?
虽然向自动化和基于数据的决策转变的过程可能令人兴奋，但如果没有适当的战略规划，这一过程也会变得极其复杂。企业面临的另一个重大挑战是，随着时间的推移，物联网转型变得更加完整和复杂，创造出能够保持相关性的产品。
企业必须回答的问题是，在控制成本的同时，他们应该关注转型之旅的哪些方面，以创建一个有效的、定制的、面向未来的物联网转型之旅?
以下是执行有效转型的关键三个方面。
产品设计对物联网转型至关重要
鉴于 2022 年全球有超过 130 亿台物联网设备在使用，预计到 2030 年这一数字将增加到 290 亿台，产品设计在开启引人注目的物联网之旅中发挥着核心作用。 连接的设备需要在外部物理环境和基于云的数字生态系统中进行交互，这也意味着企业需要确保硬件、软件和固件的良好集成才能顺利运行。
为了让物联网转型之旅获得回报，他们需要全面、精心策划和集成的产品设计，这些设计可以与计算机辅助设计(CAD)、AR、VR和MR无缝协作。成功的物联网产品设计的主要因素包括：
- 用户体验和可用性
- 安全
- 数据管理
从以产品为中心转向以体验为中心的物联网设计，就已经成功了一半。
数据集成是游戏规则的改变者
根据 Gartner 的估计，到 2024 年，大约 50% 的数据将来自物联网设备。 原因很简单。 物联网设备通过设计产生大量数据，越来越多的企业倾向于将物联网设备纳入其中。 但是放在一个地方的数据并没有太大作用。 它需要重新融入业务流程、生态系统、AI/ML 模型、产品设计、硬件、软件等，同时融入日常活动以获取洞察力。
企业需要的是有效地整合传入的原始数据以获得洞察力。 这通常成为对遗留技术架构、系统、存储、应用程序以及所涉及的物联网设备、协议和通信网络的完全异构性的挑战。 实现超连接物联网结构真正价值的唯一方法是将业务应用程序与物联网技术堆栈集成，同时维护数据的安全性和完整性。
例如，如今的工业物联网 (IIoT) 制造系统结合了 CRM、ERP、PLM 等，以提供一个连贯的画面，允许机器级自主性和智能来提高运营效率。
数据挖掘是获得可操作见解的关键
虽然产品设计和数据集成对于创建一个整体的物联网生态系统至关重要，但还有另一个因素已经成为物联网成功转型的差异化因素：数据挖掘。虽然这是任何企业开始物联网之旅的催化剂，但管理和组织数据以从中获得相关见解可能会成为一项艰巨的任务。
利用战略性数据工程解决方案来简化和流线化原始数据，以便于分析和快速实现，这可能是区别所在。它可以通过整理上下文信息来提供卓越的服务。
在这一过程中，企业应该提出以下几个关键问题：
- 数据是否能让你做出确定的战略决策?
- 你是否利用了正确的数据挖掘软件和模型来主动解决问题?
- 它的预测性或模式识别是否有助于提供可操作的见解?
通过正确的分析和商业智能，公司可以部署数据来实现其业务目标，并为所有利益相关者提供价值，从而使他们的物联网之旅值得与波涛汹涌的水域作斗争!
