这篇文章介绍了一系列TypeScript语言的高级应用。在实践中，你可能会发现直接这样用并不常见；但是，这些技术被大量用于那些专门为TypeScript而设计的库：如Prisma和tRPC。了解这些技巧可以帮助你更好地理解这些工具是发挥其威力的。
当你学习TypeScript时，你的第一印象可能会欺骗你：这不就是JavaScript注解的一种方式吗？不就是编译器用来帮助我找到潜在bug的吗？
虽然这种说法没错，但随着你对TypeScript不断了解，你会发现这门编程语言最不可思议的力量在于编写、推断和操作数据类型。
本文总结的一些技巧，可以帮助大家充分发挥TypeScript的潜力。
#1 用集合的概念思考问题
数据类型是程序员日常要处理的概念，但要简洁地定义它却出奇地困难。然而我发现集合非常适合用作概念模型。
刚开始学习TypeScript时，我们常常会发现用TypeScript编写类型的方式很不自然。举一个非常简单的例子：
type Measure = { radius: number };
type Style = { color: string };
// typed { radius: number; color: string }
type Circle = Measure & Style;如果你在逻辑AND的意义上解释运算符&，可能会认为Circle是一个虚拟类型，因为它是两种类型的结合，没有任何重叠的字段。这不是TypeScript的工作方式。此时通过集合的概念思考更容易推断出正确的行为：
- 每个类型都是一系列值的集合。
- 有些集合是无限的：例如string、object；有些是有限的：例如bool，undefined，...
- unknown是通用集（包括所有值），而never是空集（包括无值）。
- 类型Measure是包含radius数字字段的所有对象的集合。style也是如此。
- &运算符创建一个交集：Measure & Style表示包含radius和color的对象集，这实际上是一个较小的集合，字段更常用。
- 同理，|运算符创建一个并集：一个较大的集合，但常用字段可能较少（如果组合两个对象类型的话）。
集合还有助于了解可分配性：仅当值的类型是目标类型的子集时，才允许赋值：
type ShapeKind = 'rect' | 'circle';
let foo: string = getSomeString();
let shape: ShapeKind = 'rect';
// disallowed because string is not subset of ShapeKind
shape = foo;
// allowed because ShapeKind is subset of string
foo = shape;
#2 了解声明类型和收窄类型
TypeScript中一个非常强大的功能是基于控制流的自动类型收窄。这意味着变量在代码位置的任何特定点都有两种与之关联的类型：声明类型和收窄类型。
function foo(x: string | number) {
if (typeof x === 'string') {
// x's type is narrowed to string, so .length is valid
console.log(x.length);
// assignment respects declaration type, not narrowed type
x = 1;
console.log(x.length); // disallowed because x is now number
} else {
...
}
}#3 使用可区分的联合类型而不是可选字段
当定义一组多态类型（如Shape）时，很容易这样开始写代码：
type Shape = {
kind: 'circle' | 'rect';
radius?: number;
width?: number;
height?: number;
}
function getArea(shape: Shape) {
return shape.kind === 'circle' ?
Math.PI * shape.radius! ** 2
: shape.width! * shape.height!;
}需要非空断言（访问radius、width和height时），因为kind和其他字段之间没有建立关系。相反，可区分的联合类型是一个更好的解决方案：
type Circle = { kind: 'circle'; radius: number };
type Rect = { kind: 'rect'; width: number; height: number };
type Shape = Circle | Rect;
function getArea(shape: Shape) {
return shape.kind === 'circle' ?
Math.PI * shape.radius ** 2
: shape.width * shape.height;
}从以上代码可以看出，类型收窄消除了强制类型转换的需要。
#4 使用类型谓词避免类型断言
如果你以正确的方式使用TypeScript的话，你会发现自己很少使用显式类型断言（比如value as SomeType）；但是，有时你可能会冲动地写出诸如这样的代码：
type Circle = { kind: 'circle'; radius: number };
type Rect = { kind: 'rect'; width: number; height: number };
type Shape = Circle | Rect;
function isCircle(shape: Shape) {
return shape.kind === 'circle';
}
function isRect(shape: Shape) {
return shape.kind === 'rect';
}
const myShapes: Shape[] = getShapes();
// error because typescript doesn't know the filtering
// narrows typing
const circles: Circle[] = myShapes.filter(isCircle);
// you may be inclined to add an assertion:
// const circles = myShapes.filter(isCircle) as Circle[];更优雅的解决方案是将isCircle和isRect更改为返回类型谓词，这样就可以帮助TypeScript在filter调用后进一步收窄类型：
function isCircle(shape: Shape): shape is Circle {
return shape.kind === 'circle';
}
function isRect(shape: Shape): shape is Rect {
return shape.kind === 'rect';
}
...
// now you get Circle[] type inferred correctly
const circles = myShapes.filter(isCircle);#5 控制联合类型的分布方式
类型推断是TypeScript的特性；大多数时候，它默默地为你工作。但是有时你可能对模棱两可的细微情况进行干预。分布式条件类型就是其中一种情况。
假设我们有一个ToArray辅助类，如果输入类型还不是数组类型，则返回数组类型：
type ToArray<T> = T extends Array<unknown> ? T: T[];
你认为以下类型会推断出什么？
type Foo = ToArray<string|number>;
答案是string[] | number[]。但这是模棱两可的。为什么不是(string | number)[]呢？
默认情况下，当TypeScript遇到联合类型（此处为string | number）的泛型参数（此处为T）时，它会分布到每个组成部分中，这就是为什么会得到string[] | number[]的原因。你可以通过使用特殊语法并将T包装在一对[]中来更改此行为，例如：
type ToArray<T> = [T] extends [Array<unknown>] ? T : T[];
type Foo = ToArray<string | number>;
现在Foo被推断为类型(string | number)[]。
#6 使用详尽检查捕获在编译时未处理的情况
在switch语句中使用enum枚举时，一个好习惯是在没有匹配到合适值的情况下主动抛错，而不是像在其他编程语言中那样默默地忽略它们：
function getArea(shape: Shape) {
switch (shape.kind) {
case 'circle':
return Math.PI * shape.radius ** 2;
case 'rect':
return shape.width * shape.height;
default:
throw new Error('Unknown shape kind');
}
}通过使用never类型，静态类型检查就可以更早地查找到错误：
function getArea(shape: Shape) {
switch (shape.kind) {
case 'circle':
return Math.PI * shape.radius ** 2;
case 'rect':
return shape.width * shape.height;
default:
// you'll get a type-checking error below
// if any shape.kind is not handled above
const _exhaustiveCheck: never = shape;
throw new Error('Unknown shape kind');
}
}有了这个，在添加新的shape种类时，就不可能忘记更新getArea函数。
该技术背后的基本原理是，除了never之外，不能为never类型分配任何内容。如果shape.kind的所有备选项都被case语句用尽，那么达到default的唯一可能类型是never；但是，如果未涵盖所有备选项，则将泄漏到default分支并导致无效分配。
#7 宁可使用type而不是interface
在TypeScript中，type和interface是两种非常相似的数据结构，都可以用来构造复杂的对象的。虽然可能有争议，但我的建议是在大多数情况下始终使用type，仅在满足以下任一条件时才使用interface：
- 想利用interface的合并功能。
- 有涉及类/接口层次结构的OO样式代码。
否则，始终使用更通用的type构造会产生更一致的代码。
#8 只要合适宁可使用元组而不是数组
对象类型是构造结构化数据的常用方法，但有时你可能希望使用更简洁的表示形式，而改用简单的数组。例如，Circle可以定义为：
type Circle = (string | number)[];
const circle: Circle = ['circle', 1.0]; // [kind, radius]
但是这种构造是松散的，如果创建类似['circle', '1.0']的内容很容易出错。我们可以通过使用元组来使其更严格：
type Circle = [string, number];
// you'll get an error below
const circle: Circle = ['circle', '1.0'];
使用元组的一个很好的例子是React中的useState。
const [name, setName] = useState('');既紧凑又类型安全。
#9 控制推断类型的通用性或特殊性
TypeScript在进行类型推断时使用合理的默认行为，旨在使常见情况下的代码编写变得容易（因此类型不需要显式注释）。有几种方法可以调整其行为。
let foo = { name: 'foo' }; // typed: { name: string }
let Bar = { name: 'bar' } as const; // typed: { name: 'bar' }
let a = [1, 2]; // typed: number[]
let b = [1, 2] as const; // typed: [1, 2]
// typed { kind: 'circle; radius: number }
let circle = { kind: 'circle' as const, radius: 1.0 };
// the following won't work if circle wasn't initialized
// with the const keyword
let shape: { kind: 'circle' | 'rect' } = circle;- 使用satisfies来检查类型，而不影响推断的类型
请看以下示例：
type NamedCircle = {
radius: number;
name?: string;
};
const circle: NamedCircle = { radius: 1.0, name: 'yeah' };
// error because circle.name can be undefined
console.log(circle.name.length);有个错误，这是因为根据circle的声明类型NamedCircle，name字段确实可以未定义，即使变量初始值设定项提供了字符串值。当然，我们可以删除:NamedCircle类型注释，但这将松散对circle对象有效性的类型检查。进退两难。
幸运的是，Typescript 4.9引入了一个新的satisfies关键字，它允许你在不更改推断类型的情况下检查类型：
type NamedCircle = {
radius: number;
name?: string;
};
// error because radius violates NamedCircle
const wrongCircle = { radius: '1.0', name: 'ha' }
satisfies NamedCircle;
const circle = { radius: 1.0, name: 'yeah' }
satisfies NamedCircle;
// circle.name can't be undefined now
console.log(circle.name.length);修改后的版本具有两个优点：对象字面量保证符合NamedCircle类型，推断类型具有不可为空的名称字段。
#10 使用infer创建额外的泛型类型参数
在设计实用工具函数和类型时，你经常会觉得需要使用从给定类型参数中提取的类型。在这种情况下，infer关键字就可以派上用场。它可以帮助快速推断新的类型参数。下面是两个简单的例子：
// gets the unwrapped type out of a Promise;
// idempotent if T is not Promise
type ResolvedPromise<T> = T extends Promise<infer U> ? U : T;
type t = ResolvedPromise<Promise<string>>; // t: string
// gets the flattened type of array T;
// idempotent if T is not array
type Flatten<T> = T extends Array<infer E> ? Flatten<E> : T;
type e = Flatten<number[][]>; // e: number
infer关键字在T extends Promise<infer U>中的工作原理可以理解为：假设T与一些实例化的泛型Promise类型兼容，临时凑合一个类型参数U以使其工作。因此，如果T被实例化为Promise<string>，则U的解决方案将是string。
#11 创新类型操作以保持DRY
TypeScript提供了强大的类型操作语法和一组非常有用的实用程序，可帮助你将代码重复减少到最低限度。以下是一些简单示例：
与其重复字段声明：
type User = {
age: number;
gender: string;
country: string;
city: string
};
type Demographic = { age: number: gender: string; };
type Geo = { country: string; city: string; };还不如使用pick实用程序提取新类型：
type User = {
age: number;
gender: string;
country: string;
city: string
};
type Demographic = Pick<User, 'age'|'gender'>;
type Geo = Pick<User, 'country'|'city'>;与其复制函数的返回类型：
function createCircle() {
return {
kind: 'circle' as const,
radius: 1.0
}
}
function transformCircle(circle: { kind: 'circle'; radius: number }) {
...
}
transformCircle(createCircle());还不如使用ReturnType<T>提取：
function createCircle() {
return {
kind: 'circle' as const,
radius: 1.0
}
}
function transformCircle(circle: ReturnType<typeof createCircle>) {
...
}
transformCircle(createCircle());与其并行同步两种类型的shape（此处为config类型和Factory）：
type ContentTypes = 'news' | 'blog' | 'video';
// config for indicating what content types are enabled
const config = { news: true, blog: true, video: false }
satisfies Record<ContentTypes, boolean>;
// factory for creating contents
type Factory = {
createNews: () => Content;
createBlog: () => Content;
};
还不如使用映射类型和模板字面量类型根据config的形状自动推断正确的factory类型：
type ContentTypes = 'news' | 'blog' | 'video';
// generic factory type with a inferred list of methods
// based on the shape of the given Config
type ContentFactory<Config extends Record<ContentTypes, boolean>> = {
[k in string & keyof Config as Config[k] extends true
? `create${Capitalize<k>}`
: never]: () => Content;
};
// config for indicating what content types are enabled
const config = { news: true, blog: true, video: false }
satisfies Record<ContentTypes, boolean>;
type Factory = ContentFactory<typeof config>;
// Factory: {
// createNews: () => Content;
// createBlog: () => Content;
// }
总结
这篇文章介绍了一系列TypeScript语言的高级应用。在实践中，你可能会发现直接这样用并不常见；但是，这些技术被大量用于那些专门为TypeScript而设计的库：如Prisma和tRPC。了解这些技巧可以帮助你更好地理解这些工具是发挥其威力的。
