微软正在开发AI优化芯片，以降低训练生成式AI模型（例如为OpenAI ChatGPT聊天机器人提供动力的模型）的成本。
The Information近日援引两位知情人士的话说，至少从2019年开始，微软就一直在研发代号为“Athena”的新芯片组。微软和OpenAI的员工已经可以使用新芯片，并正在使用这些芯片在GPT-4等大型语言模型上测试芯片的性能。
训练大型语言模型需要摄取和分析大量数据，以便为AI创建新的输出内容来模仿人类对话，这是生成式AI模型的一大标志，这个过程需要大量（大约数万个）针对AI进行优化了的计算机芯片，其成本可能是非常高的。
据说微软正在开发用于自己产品的新型芯片，以减少对第三方芯片的依赖，并降低成本。目前，计算机芯片设计商Nvidia在AI芯片市场占据主导地位，去年发布了最新的H100 GPU。微软将加入Amazon、Google和Meta Platforms的行列，都针对AI开发和构建自己的定制化芯片。
SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel告诉The Information：“微软希望在其所有应用中使用大型语言模型，包括Bing、Microsoft 365和GitHub，要使用现成的硬件进行大规模部署，那么每年的花费将达到数百亿美金。”
微软在2023年初向OpenAI投资100亿美元，迅速开始将其AI技术集成到微软的各项服务中，包括带有Bing Chat功能的Bing搜索引擎、Microsoft 365、面向企业用户的Dynamics 365以及面向安全专业人员的Security Copilot。
报道指出，微软的这些芯片其目的并不是取代Nvidia的芯片，相反，这些芯片是为了增强微软现有的基础设施。据The Information称，微软已经规划好了该芯片的未来几代。
目前尚不清楚微软是否计划为Azure云AI客户发布这些芯片，或者是否仅供内部使用，但微软确实提供了基于Nvidia H100芯片组的AI优化云实例。目前还不清楚这会给微软和Nvidia去年年底公布的AI超级计算机合作关系带来怎样的影响。
据报道，微软预计新芯片将在2024年亮相。
