根据
IDC 的研究，在人工智能、5G、网络和物联网技术激增的推动下，到 2025 年，对边缘解决方案的投资预计将增至约 2740 亿美元。
通过将计算移至更靠近数据创建位置的位置，组织可以体验到更高的效率、更少的延迟和更长的正常运行时间——最终改善客户体验。
然而，为了充分利用边缘计算，了解各种类型的边缘解决方案以及何时使用它们很重要。
- Micro Edge 是指部署在网络最边缘的边缘计算设备，例如手机或嵌入式系统。 这些设备的处理能力和存储容量有限，旨在处理数据收集、预处理和基本分析等简单任务。
- Mini Edge是指部署在网络边缘的边缘计算设备，例如在建筑物或校园级别。 这些设备比 Micro Edge 设备具有更强的处理能力和存储容量，旨在处理更复杂的任务，例如数据处理、分析和机器学习。
- Medium Edge设备部署在网络边缘，但在城市或区域级别。 这些设备比 Mini Edge 设备具有更强的处理能力和存储容量，旨在处理更复杂的任务，例如数据处理、分析和机器学习，以及更高级的应用程序，例如增强现实和虚拟现实。
- Heavy Edge 设备部署在数据中心或云级别的网络边缘。 这些设备拥有所有边缘计算设备中最强的处理能力和存储容量，旨在处理最复杂的任务，如数据处理、分析和机器学习，以及人工智能和深度学习等高级应用。
- 多访问边缘 (MEC) 是一种边缘计算部署，其中设备部署在网络的多个级别，例如设备、建筑物、城市和数据中心级别。 这些设备协同工作以提供无缝且高效的边缘计算体验，每个级别的设备都提供不同的功能和资源。
边缘采用的现状
总的来说，Mini
Edge和Medium Edge是目前应用最广泛的边缘计算解决方案类型。
这些设备提供了计算能力和存储容量的平衡，使其适合处理复杂的任务，例如数据处理、分析和机器学习。 手机和平板电脑等 Micro Edge
设备在特定用例中也很受欢迎，特别是在员工需要在移动中访问关键业务数据和处理能力的行业中，无论互联网连接或速度如何。
此外，MEC 的采用呈上升趋势，特别是在航空公司和邮轮行业，因为它们利用新的公共和私有 5G 网络解决方案以及 SpaceX Starlink 等卫星网络来提供无缝连接。
MEC、下一代网络和分布式数据库技术的结合提供了更高的性能、增强的安全性、成本节约、可扩展性和更高的可用性，这是云计算和集中式数据库单独无法提供的。 更具体地说，这包括：
- 改进的延迟：MEC 通过处理更靠近最终用户的数据来减少延迟，从而加快响应时间并改善用户体验。
- 增加网络容量：MEC 支持在边缘进行处理，释放带宽并减少集中式网络的压力。
- 增强的安全性：MEC 提供了更高的安全性，因为数据在靠近源头的地方进行处理和存储，从而降低了网络攻击的风险。
- 节省成本：通过在更靠近源头的地方处理数据，MEC 减少了通过集中式网络传输的数据量，从而节省了网络基础设施和带宽的成本。
- 可扩展性：MEC 支持边缘处理，释放集中式系统上的资源。
- 可用性：通过在设备上存储和处理数据，MEC 即使在与系统其余部分断开连接时也可以继续运行。
对流行的边缘计算行业用例进行分类
边缘计算在各个行业继续获得发展势头，尤其是那些需要敏捷应用程序来为最终用户提供优质体验的行业。 这些包括：
- 工业物联网 (IIoT)，通常属于 Mini Edge 或 Medium Edge 类别，其中边缘计算设备用于收集、处理和分析来自工业机器和设备的数据，从而实现对制造的实时监控和控制 过程。
- 自动驾驶车辆属于中型边缘或重型边缘类别，其中边缘计算设备用于处理和分析来自自动驾驶车辆的传感器数据，从而实现实时决策和导航。
- Medium Edge 包括智能城市，其中边缘计算设备用于收集和处理来自智能城市基础设施的数据，例如交通信号灯、摄像头和传感器，从而实现对城市基础设施的实时监控和管理。
- 医疗保健用例通常属于中边缘或重边缘类别。 设备用于收集、处理和分析来自可穿戴设备和诊断设备等医疗设备的数据，从而实现对患者健康数据的实时监测和分析。
- 零售通常属于中边缘类别，其中边缘计算设备用于分析来自店内摄像头、传感器和其他设备的数据，从而实时监控客户行为和库存管理。
随着越来越多的组织采用边缘计算策略，了解各种类型的边缘计算并知道何时使用它们将成为在当今竞争激烈的商业环境中取得成功的关键组成部分。
