4月14日消息，据外媒报道，日前，苏黎世大学的研究人员在一篇新论文中发现，ChatGPT可以胜过执行文本注释任务的人群工作者，即标记用于训练人工智能系统的文本。
研究人员向ChatGPT提供了2382条推文的样本，并要求其根据相关性、主题、立场、问题或解决方案框架以及政策框架对文本进行分类。研究人员得出结论，通过使用ChatGPT，他们能够获得更高的准确性和跨代码一致性。最重要的是，他们发现可以通过使用人工智能的ChatGPT来省钱，这比在Mechanical Turk上支付人类的费用便宜20倍。
这项研究增加了关于快速发展的人工智能语言模型，如OpenAI的GPT系列，将如何影响工作的更大讨论。OpenAI的研究人员在最近的一篇论文中认为，GPT的引入可能会影响80%的美国劳动力至少10%的任务。然而，自动化人工注释器尤其严峻，因为这已经是一个不稳定的工人群体——一支外包劳动力，为大型科技公司以几分钱的价格执行任务。
当然，尽管一些科技巨头在人工智能领域进步迅速，并取得了巨大成就，但现实是，他们所有的人工智能模型都依赖于人力。
科技公司使用数万名员工手动标记和过滤人工智能模型数据集中的内容。这是因为人工智能通常还无法识别图像的细微差别，尤其是当它仍在训练时。即使人工智能模型被部署，它们也依赖于人类用户交互来微调和识别模型的缺点。
据报道，ChatGPT的创建者OpenAI向肯尼亚工人支付了每小时不到2美元的工资，以使其聊天机器人更安全地使用。
