作者 | 王瑞平
审校 | 云昭
在ChatGPT到来之前，没有谁能够预见。但是，它最终还是来了，并引起了不小的轰动，甚至有可能颠覆整个行业。
从某种程度上说，ChatGPT可能是历史上增长最快的应用程序，仅在两个多月就拥有了1亿多活跃用户，可见其多么受欢迎！近期，回国的马云还针对ChatGPT发表了看法：“ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是，这一类技术仅是人工智能时代的开始。我们要用人工智能解决问题，而不是被人工智能控制。”
近日，ChatGPT的模型又有所改进动作，在各方面性能都有所提升，尤其是改进了文本框，使其拥有了更好的用户体验。不仅如此，OpenAI还进一步打造成出新的操作系统，这极大降低了程序员的门槛，进一步为他们提供了便利。
一、ChatGPT文本框再次升级
来源：Open AI
据了解，此前，ChatGPT的模型仅以对话方式进行交互。这种对话形式使ChatGPT能够回答一系列问题、承认错误、质疑不正确问题并拒绝不恰当请求。
仅ChatGPT推出四个月后，它在文本框方面再次刷新了大家的认知。它证明了技术的未来不是Whiz-Bang接口或元宇宙，而是“在计算机上的文本框中键入命令”。命令行又回来了——现在它变得“聪明”多了，这对于用户是好消息。
具体说说这是怎么回事吧！多年来，大多数用户只能通过在空白屏幕上输入信息与计算机进行交互（命令行用来告诉机器该做什么）。
为改进这种交互方式，公司优化了以往的界面！原来，你需要在命令行输入点什么以及考虑以何种顺序输入才能使计算机运行。现在，你只需要在新的界面上点击大图标，还可以通过图片和图标告诉人们计算机能做什么，这要简单得多。简单的说就是命令行让位于图形用户界面，就像上图所呈现出的那样。
二、ChatGPT已成为下一代新型操作系统
使用过ChatGPT大模型的用户都知道，它能够理解从没见过的需求，并按照要求自动完成任务。由于参数够多，因此能够克服单领域、多模型限制，并实现“智能涌现”。
此外，由于ChatGPT与GPT-4拥有超强的代码生成能力，也迅速让以编码为主导的软件1.0时代进入以数据为驱动编码的软件2.0时代。
对于程序员来讲，他们日常的编码工作已从过去用开源集成到目前用AI组合，每天80%-90%的工作用ChatGPT就都能完成。
具体来讲，程序员从写代码，到做开发、进行架构模块设计、模块设计、测试等软件开发周期过程中的大部分工具都会被ChatGPT重构并重新生成。
众所周知的是，每个行业都有人工智能在为其赋能，这也可以让各个行业的开发者们能够通过LLM/GPT引入插件Prompt，再用自然语言对话。这极大降低了程序员的门槛，扩大了入口，也让ChatGPT成为新一代的操作系统。
在这里，要想更好的拥抱人工智能时代，为开发者提出几点建议：首先要学会表达并善用Prompt，其次英文水平要过硬，最后就是发挥想象力并开始行动吧！（呵呵，班门弄斧了！）
三、与ChatGPT相似的那些语言模型
ChatGPT如此火爆的同时也吸引来很多模仿者，最近的两个便是开源大语言模型ChatGLM和Google Bard，现在分别具体说说：
1.ChatGLM
最近，又一款与ChatGPT相似的国产大语言模型ChatGLM进入了我们的视野，很幸运的是它是开源的！
ChatGLM-6B又支持中英双语的对话语言模型，是基于General Language Model（GLM）架构的，具有62亿参数，简直不要太方便！
从技术角度来讲，ChatGLM-6B使用了与ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。
结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。
2.Google Bard
ChatGPT比Bard模型拥有更多的参数，使其能够捕捉到语言中更多、更复杂的关系，但这也带来了过度拟合的风险。
客观的来讲，Google Bard与ChatGPT相比可能没那么灵活，但也可能因为新的语言用例使其更加强大。值得强调的是，Bard和ChatGPT模型都是基于Transformer的深度学习神经网络。
那么，问题来了，谁将从ChatGPT中受益？谁又会被抛在脑后？有两种不同的观点。
乐观的观点是：对普通技术工人来讲，ChatGPT将被证明是一种强大的工具，能够提高他们的能力和专业知识，同时推动整体经济发展。
悲观的观点是：企业会简单地用它来替代曾经看起来不需要自动化的工作，以及那些需要具备创造性技能和逻辑推理能力的高薪工作。最后将会导致少数高科技公司和科技精英变得更加富有，这对整体经济增长几乎没有帮助。
总之，ChatGPT与其它最近发布的生成式人工智能模型有望将各种任务自动化。这些任务从前被认为仅属于人类创造力和推理领域。从写作到创建图形，再到总结和分析数据。
在此，说句题外话，从经济学角度来看，属于人工智能的时代已经到来，一场人工智能淘金热已经开始。从应用程序开发者、风投支持的初创公司到世界级大公司都在争先恐后的从ChatGPT等生成式人工智能模型中挖掘新的商业机会。
经济学家表示，随着企业争相寻找ChatGPT技术的使用方法，重新思考如何从新一代人工智能中获得最大利益的机会已经打开。未来，将会有更多“杀手级”应用出现，从而提升日常生产工作效率，更好的造福于人类。
参考资料：
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt-dall-e-generative-ais.html
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https://m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
