Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。
最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。
而现在，Databricks 开源了其 大型语言模型large language model（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式进行尝试。
我们一起来看看它。
发生了什么？ 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 “廉价构建” 的 LLM，使用 EleutherAI 的已经开源的参数 模型 提供功能。
他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。
当你拿它与 GPT-3 中的 1750 亿个参数 比较时，Dolly 的 60 亿个参数 就可能显得微不足道。
但是，当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多，Dolly 也能 展示很多与 ChatGPT 相同的能力 时，他们感到非常震惊。
下面是他们展示的其中一个例子：
a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario
原始模型使用了 Alpaca 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 LLaMA LLM 为基础建立。
但是，正如你所看到的，原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果，而 Dolly，通过不同的模型和调整，能够产生一个更为可用的答案。
📝 有趣的事实：“多莉Dolly” 名字取自世界上第一只克隆羊。
为什么是现在？ 根据 Databricks 的说法，他们认为 **许多公司更愿意建立自己的模型，**而不是将数据发送给某个紧紧掌握模型只对外提供 API 的集中式供应商。
许多公司可能不愿意将他们最敏感的数据交给第三方，然后在模型质量、成本和所需行为方面进行各种权衡。
你想看看吗？
当然，但有一个问题。
你必须 使用他们的平台来使用 Dolly，他们已经开源了一个 Databricks 笔记本，可以帮助你在 Databricks 上构建它。
此外，如果你想获得训练好的权重，你必须联系他们。不过我不确定他们是否会免费提供使用权。
总而言之，这种开源其模型的举动应该对其他公司有好处，可以保护他们的数据、节省运营成本，其他公司也能使用它创建自己的模型。
你可以查看其 公告博客，以了解更多技术细节和其他计划。
