最近，这位顶流女明星的视频刷爆了全网。
早上8点半，成都大熊猫繁育研究基地就挤满了人，都是为了来看花花如何被夺笋。
围观群众太多，让保安大哥都无奈了，「这里这么多大熊猫，你们就看这一只吗？你们对它的爱太多了」。
说起来，都是看熊猫，中国和国外的游客待遇可有天壤之别。
东京上野动物园的超高人气王香香，粉丝想见她一面可是非常不容易。在香香回国前，为了见她最后一面，全日本有6万人报名，中签率约为1∶24，最后一组的中签率更是达到1∶70。
但是国内我们，就已经充分实现了「看熊猫自由」。
花花所在的成都大熊猫繁殖基地，最高峰时总共突破了单日7.2万人的参观量。
这么高的人流量，安全防范、票务、现场秩序，都是怎么解决的？
在2023旷视企业业务合作伙伴大会上，合盛智联创始人杨勇在分享时提到，关键之一就是包括票务系统在内的一个三码合一系统的改造，这个系统由合盛智联和旷视联合完成。
意想不到的丝滑背后
其实，有很多这种平时可能注意不到，但体验起来非常「丝滑」的场景，都是有AI加持的。
比如，我们玩的玩具、吃的零食背后，其实都有一群机器人在辛勤地「搬砖」。
在东莞的徐福记工厂，有这么一群机器人，运着糖果唱着歌，就把活给干了。
流水线上的糖果，被机械臂扔给了机器人，再被搬上无人驾驶货车，运到仓库中，一气呵成，如此丝滑。
这些AGV搬运小机器人还会认路，自己给自己规划路线，只要扫一下地上的二维码，就知道自己该去哪儿。
看，小机器人体格虽小，力气却很大，轻轻松松就能背起货物，真·carry全场。
而这些大力小机器人，总共有25台，它们全部接受旷视河图系统的指挥。系统自动接单，自动调度，自动规划，就是这么行云流水。
被AI接手后，现场根本不需要人工看护和管理，而在以前，原料、半成品、成品等物料都是通过人工或叉车搬运的。而现在，物料搬运及时率和准确率都达到了100%，机器人还会自动躲避障碍物，车间安全风险大大降低。
AI算法机器人上岗后，徐福记的人力成本大大下降。在产能持平的情况下，淡旺季的员工都减少了约40%。某片仓储缓冲区的23个人，已经完全被25台AGV机器人取代，一年就省了180万。
不过呢，AI并不是简单地淘汰了人类，徐福记现在的岗位要求更专业了，比如IT和食品工业的双重复合人才。
所以说，咱们人类还有机会（狗头）。
一家玩具厂的自救
其实真要说，现在的工厂面临的最大问题，其实是招不到人。
年轻人并不爱进厂，许多工厂面临用工荒。人手不够的话，再多的订单也干不过来。
世玩欣玩具厂，就面临这样的难题。2020年春节之后，去安徽阜阳招工的同事，竟然一个人都没有招到。
而当时，虽然工厂已经部分自动化了，但产线各个工序间、出产线后的物品和配料运输、仓库盘点、出库运送等环节，仍需要大量工人。
不得已， 厂主林官军一边通过人脉高价招聘，一边让现有工人提前回来赶工，总算度过了危机。也就是在这一次，林官军下定决心，做全自动化改造。
这个决定，其实很艰难。此前的半自动化改造，四五年里就已经烧掉了近两千万。
做全自动化，该用哪些设备？厂商找谁？花费多少？
在犹豫了三个月后，在宁波参观知名公牛智能仓库改造项目时，工人的几句话让林官军眼前一亮：「这是我们第二期和旷视合作的立库项目。相比第一期，我们产能翻了两倍，从50亿增加到150亿。」
与旷视合作后，世玩欣的智能立体仓库顺利完工。
托盘堆垛机、料箱堆垛机（Miniload）、箱式仓储机器人（CTU）、大大小小的AGV（或称「AMR」）、输送线、提升机有条不紊地运行，旷视自研的AMR机器人小车穿梭其中，把生产车间和中心仓库连成一体，实现了仓库和所有产线的联动。
而世玩欣，也成了台州当地智能工厂的标杆。旷视的3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)，通过旷视河图可以协同调度8种不同类型的自动化设备。
如今，世玩欣预计可以年产2000万套木制玩具，日产值100万元，仓储空间利用率提升了3倍，生产效率提升超过2倍，还大大降低了人工劳动强度，同等产能下人工环节减少了60%。
实体产业为什么需要AI
那么，为什么这些工厂纷纷选择了进行AI智能化改造这条路呢？
就拿世玩欣举例，自动化虽然花费不小，但也提升了产品的良率，反而带动了营收的增长。而它智能化自救，也让我们看到AI技术加持对实体经济的巨大的推进作用。
此外，国药广州的物流中心经过数智化改造后，可以在未来5年节约上千万元；新能源头部企业爱旭，则通过140台旷视SLAM机器人，实现了物料的自动搬运和高精对接，电池硅片日产能超300万片。
从这些实际案例中不难看到，人工智能与实体经济的深度融合，已经成为了行业的发展趋势。那么总结来说，可以概括为三点：
- 数字技术与实体产业正在加速融合
对于实体企业而言，采用机器人、AI、IoT等技术进行自动化、数智化升级，是实现降本增效、优化管理、提高员工体验的必然选择。
- 实体产业从人口红利转向技术红利
当前，劳动力短缺问题日益突出，而AI技术创造的数字化劳动力不仅能够补位，还可以跟人形成很好的协作。
例如，在粉尘较多，或其他不利于健康的环境中，就可以利用机器人进行搬运、存储，员工只需要在中控室监管即可。
- AIoT软硬一体化趋势明显
在物流场景下，过去更偏重于软件的AI，开始和各种硬件结合，进一步变成物流机器人，和一套套智能化物流装备。而关系到整体作业效率的柔性物流，在集群式智能设备的调度上，也更加依赖AI。
其次，今年的两会曾提到，在制造强国、打造数字经济新优势的背景下，人工智能企业需要肩负利用AI为实体经济赋能，实现降本增效，更好促进社会和产业的高质量发展的任务。
而基于AI的数实融合，可以说正是契合了国家加快建设现代化产业体系，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的总体方向。
旷视做了什么
正如之前看到的，旷视通过将AI技术与自动化技术相融合，已经帮助众多实体企业对工厂进行了数智化升级。目前，光是在智慧物流领域的落地案例，就超过了200个。
在如今这样激烈的国际竞争中，想开辟和发展新领域和新赛道，甚至塑造出自己的新优势，就需要依靠科技创新。而超过500人的科研队伍，则让旷视能够输出从底层深度学习框架，到算法研发、软硬一体化产品的完整技术能力。
为此，旷视经过多年的自主创新，做出了AI生产力平台Brain++，以及算法生产平台AIS（AI Service）。
Brain++将算法、算力和数据能力融为一体，从根本上提升了AI的效率；而AIS则进一步地让算法生产的全流程标准化，不仅使⽣产效率平均提升了50%以上，而且模型产出的精度也远超业界平均水平。
据了解，在2022年生成的算法产品里，有60%是用AIS完成的。今年，旷视更是计划把算法量产能力通过旷视魔方智能分析盒提供给合作伙伴，让写一个有价值的AI算法，跟做软件一样容易，甚至更容易。
对此，旷视联合创始人、CEO印奇表示：「我们非常愿意自己革掉自己的命，让程序员朋友能干一些更有意义的事情。」
不过，想要在已经十分成熟或者许久没有突破的应用场景中进行创新，一方面需要深耕行业的合作伙伴对场景的充分了解，一方面需要AI企业过硬的技术支撑和高效的算法开发。
举个例子，面对体育教学越来越多样化、个性化和精细化，金山顶尖在充分调研了体育改革的需求重点之后，创新性将体能考核大数据应用和计算机视觉相结合。
在旷视的核心技术加持下，双方经过180天的合作共研，成功推出了可以实现10类运用场景的体能训练训练产品，并在细分市场上一举拿下60%的份额。
又比如，某矿业公司洗煤厂一直希望缩短工人的劳动时间、减轻他们的劳动强度，尤其是尽量减少需要下井的场景，保障工人在各个环节的安全，提升他们在工作中的获得感和幸福感。
而旷视和利雅得电气在深入调研之后，开发了摔倒检测、抽烟检测、劳动保护用品穿戴识别等人员安全保障类算法，以及皮带超限粒度监测、 煤泥水外溢监测、桶篦子堆料检测、脱介筛筛板脱落监测、视频联动报警等设备智能检测类算法。
在旷视选择的AIoT这条路上，企业不光需要聚焦于技术科研，还需要聚焦于怎么把科研变成好的产品。
旷视认为，AIoT产品一定是从易用性、确定性和整合再开发难度上，把门槛降得足够低。
因为，在某个行业上做单点落地，0到1的过程就已经完成。那么从1到10该怎么做呢？降低门槛，让技术回到用户侧，就是让市场从1到10得到爆发的基本点。这也是旷视未来几年的发展方向。
