李开复:AI进入2.0时代,所有应用都会被重写一遍

人工智能 新闻
AI 2.0比AI 1.0触及更多社会层面和领域,相对应的,也有许多合规性和技术性问题亟待解决。

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

AI2.0 是绝对不能错过的一次革命,它会是一个平台级别的趋势,超过移动互联网十倍。

这是创新工场董事长兼CEO李开复说出的惊人之语。他还表示,AI 2.0也是中国面临着一个巨大的平台式机会,而且是中国在AI领域的第一次平台角逐机会

何出此言?

GPT-4、ChatGPT等掀起的AI 2.0变革风潮已经吹向各行各业。

变革总会带来不安,但“风浪越大鱼越贵”,引爆全球的GPT-4、ChatGPT仅仅只是AI 2.0时代变革的冰山一角,它们及其背后大模型技术带来了更丰富的机会。

李开复称呼接下来的新机遇为“AI 2.0”,而不是具体如“ChatGPT时代”“GPT-4新时代”这样的产品代号,因为他认为“背后有更深的内涵”,“更巨大的发展机会”。

什么是AI 2.0?汹涌而来的它与AI 1.0有哪些不同,最吸睛的点又是什么?

3月14日创新工场举办的讨论会上,这些问题逐一得到了答案。

AI 2.0:海量数据+跨领域知识

李开复口中的AI 2.0,不仅仅是个红极一时的聊天工具,也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序。

确切来说,AI 2.0具备3个鲜明的特点

一是对于拥有的超级海量的数据,无需进行人工标注,即进行自监督学习;

二是基础模型(Foundation Model)规模非常大,需要几千张GPU来训练;

三是训练出的基础模型具有跨领域知识,而后通过微调用降低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。

在迈入2.0阶段以前,AI 1.0已有很长一段时间卡在瓶颈

AI 1.0具体指的是这样一段时间:以CNN为核心,CV在AI领域潜力显现,机器开始在CV、NLP等领域超越人类。

这个时间段内,暴涨的数据量伴随着搜集、清洗、标注整个过程中成本的增加,且单一领域的数据集和模型形成各种孤岛,每个领域和应用的优化都是割裂的,以至于离“通用”还有很远的距离。

对应后不难发现,AI 2.0时代的这两个特点恰是对1.0时代的缝补完善。

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现在,诞生在AI 2.0时代的第一个现象级应用,就是以GPT-4为代表的AIGC,又称生成式AI(Generative AI)

李开复用一个小孩为例来描述生成式AI学习的过程:

让一个小孩走进藏书丰富的房间,翻开其中一本书,只读前九章,而后让他根据前九章的信息点写出第十章;第二本、第三本……接下来每一本都如法炮制,最后再让他重读第一本书的前九章,并在对比真正的第十章后,写出一个新的章节。

生成式AI就是这样“读”成千上万本“书”,不断优化和迭代。

优化和迭代不等于达到完美,此时的AI追求的是“大多数正确”和“貌似正确”。这既是生成式AI的当下水平的写照,也指明了一个方向,那就是生成式AI和背后的AI 2.0,会最先在容错率高的领域落地,想要浸透医疗这一类高精度领域,所行之路还很漫长。

通过优化和迭代,AI 变得越来越精准,最终形成适用不同领域的基础大模型。

事实上,不完美的生成式AI已经代表着我们进入了AI从辅助走向替代人工的开端,即人类与AI协作这个阶段。

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“所有应用会被重新定义”

人类与AI协作处于生成式AI三阶段应用的第一步,这一阶段,AIGC主要应用于写作、平面设计等内容创造。

乍一听,这些应用领域并不算“劲爆”,似乎还很“日常”,但能带来的颠覆是巨大的,AIGC的演进将在工具、使用者、用户体验多个维度带来革新,如此一来,所有的应用都会被重新定义

AIGC走红后,有分析师认为,到2032年,生成式AI的全球市场会超过2000亿美元。

2000亿,还是美元,这个数字并不小,但李开复还是指着那份图表称这个数字“太保守”,因为“没有考虑到范式转移”。

他扭头问分享会现场的媒体,如果AI能够写出很优秀的文章,为什么不可以按字数收费?

工具、使用者、用户体验都变了,商业模式也可以不一样吗?当然!

谷歌之所以急切地推出聊天机器人Bard,就和GPT-4所代表的生成式AI对搜索广告商业模式进行猛冲不无关系。

GPT-4集成到Bing后,可以看到搜索引擎正在从检索向“问问题,提供答案”变化,而这只是AI 2.0时代诸多改变的一部分。

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分享会现场,李开复展示了几张海报,是他结合ChatGPT和DALLE-2围绕同一个主题生成的。

借此,他介绍AI 2.0时代+电商/广告更加极致地实现“千人千面”的可能。针对他这样喜欢电影《回到未来》的目标客户,下图中第二张带有剪刀式车门的海报,就明显比第一张体现“速度与激情”的海报更加抓人眼球。

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搜索引擎、电商、广告、金融、元宇宙……AI 2.0比AI 1.0触及更多社会层面和领域,相对应的,也有许多合规性和技术性问题亟待解决。

譬如AI一本正经胡说八道的现象,再譬如AI目前还无法分辨真伪和辨别是非,如果在AI 2.0时代被恶意利用,将会带来无法衡量的负面后果。

One More Thing

当然,风险与机遇从来是一件事情的两面。

在这一次技术迭代里,曾在AI 1.0时代中孵化出10只独角兽企业的创新工场明确表示,主要看好三个方向:

  • AI 2.0智能应用
  • AI 2.0平台
  • AI 2.0基础设施

思路明晰后,快准狠的出手就显得格外重要。沿着这三个方向,创新工场陆续布局了Transn传神、美图、创新奇智、Mootion、澜舟科技、潞晨科技等公司,都正往未来的 AI2.0道路前进。

在创新工场眼中,这样勇立潮头闯入AI 2.0时代的硬科技创业公司还有很多。但他们在AI 2.0时代将面临的争夺,可以想见的比1.0时代更激烈,无论是来自对手的直接挤压,还是新一轮AI活力爆发对价值创造的要求。

他们的这场角逐,或许就决定着中国在AI领域新一轮竞赛中长达十数年的成败。

责任编辑:张燕妮 来源: 量子位
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