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WeLM​ 是一个非常擅长理解和生成文本的通用语言模型。我们可以通过调用 WeLM 的 API 解决多种多样涉及文本的任务。

近期 ChatGPT​ 风头正劲,而国内的百度也宣称文心一言的正式发布。相比于这两个产品的高调,微信却非常低调的发布了 AI 产品,名字就叫做 WeLM

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WeLM​ 是一个非常擅长理解和生成文本的通用语言模型。我们可以通过调用 WeLM 的 API 解决多种多样涉及文本的任务。

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WeLM 没有对自然语言相关的任务做任何约束或者预置。仅通过调用模型来补全输入的文本,可以体验或者完成各种自然语言的任务。

WeLM​ 最大的作用就是补全功能

即输入文本作为 Prompt,WeLM 返回文本,并尝试补全我们提供的任何上下文。

什么是Prompt?

相信最近接触 ChatGPT 或者 AI 绘画的朋友不会陌生

Prompt 设计

为了规范表达,把用户输入给模型的文本简称为prompt​,  WeLM​会根据您的prompt生成符合上下文语义以及符合上下文 patten 的结果。

例如,调用 API 输入 “今天我身体不舒服,所以我”,模型大概率会返回“请假在家休息”。

下面是WeLM的几大应用场景

阅读理解

文章:“经审理查明,被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许,被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区,在六监区生产车间门外,被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执,被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下,被告人张××、杜×见杨2某动手后,先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打,后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤,鼻子流血,当日下午14时许,到监区内医院就诊,诊断为:鼻部中段向左侧畸形,11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日,经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定:被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元,被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为?”
答案:

对于prompt的注意事项

  • 阅读理解任务一般有三个部分,正文,问题和答案。这个例子里我们显示的加上“问题:”会让WeLM更清楚的知道后面的部分是问题,加上“答案:”会让模型知道接下来该生成答案。
  • 开头加任务的描述更有帮助
  • 格式中的引号,冒号等标点符号也是为了方便模型理解不同内容的位置,是否添加可以自行修改。

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开放域问答

请根据所学知识回答下面这个问题
问题:百年孤独的作者是?
回答:加西亚·马尔克斯
问题:二战转折点是?
回答:

WeLM的一个显著优势在于学习了大量知识,因此您甚至可以把它当成一个问答搜索引擎,建议给出一个或多个问答例子作为指引。

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文本改写

有这样一段文本,{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

WeLM还是非常删除这部分内容的

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文案生成

商品描述:冬季百搭的外套
文案:

是不是也可以用来生成小红书文案啦

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个性对话生成

李⽩,字太⽩,号⻘莲居⼠,⼜号“谪仙⼈”,唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈,被后⼈誉为“诗仙”。
我:今天我们穿越时空连线李⽩,请问李⽩你爱喝酒吗?
李⽩:当然。花间⼀壶酒,独酌⽆相亲。举杯邀明⽉,对影成三⼈。
我:你觉得杜甫怎么样?
李⽩:他很仰慕我,但他有属于⾃⼰的⻛采。
我:你为何能如此逍遥?
李⽩:天⽣我材必有⽤,千⾦散尽还复来!
我:你都去过哪些地方?
李白:

对话非常符合人物特性

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翻译

“我是世界上最帅的男人”的英文翻译是:

就是这么强

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文章续写

“八月十八潮,壮观天下无。”这是北宋大诗人苏东坡咏赞钱塘秋潮的千古名句。千百年来,钱塘江以其奇特卓绝的江潮,不知倾倒了多少游人看客。
每年的农历八月十八前后,是观潮的最佳时节。这期间,秋阳朗照,金风宜人,钱塘江口的海塘上,游客群集,兴致盎然,争睹奇景。

还比较擅长编故事

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以上就是一些功能的介绍

当然,还可以做很多复杂的语言任务。留给你自己去体验啦。

官方介绍说到,WeLM没有对自然语言相关的任务做任何约束或者预置。

仅通过调用模型来补全输入的文本,可以体验或者完成各种自然语言的任务。

目前,WeLM​模型对外提供API服务,供开发者调用。

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而且我们注意到,WeLM并不是微信AI最近推出的产品,而是2022年9月份就推出的产品。

太神奇了,低调的不行,但是却也十分强大。

责任编辑:武晓燕 来源: 萝卜大杂烩
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