物联网(IoT)技术处于不断发展的状态。在很短的时间内，物联网已经从一个应用范围有限、安全性存疑的工具发展成为一个全球现象，48%的大型企业都在使用。以前，物联网和M2M通常与低带宽应用相关联，例如远程信息处理和测量设备，这些应用需要相对较低的数据使用量，为中央服务提供相对良性的数据，用于业务分析。在2023年，它将进入另一个层次。让我们来看看2023年我们可以看到的物联网发展和趋势。
在很短的时间内，物联网已经从一个应用范围有限、安全性存疑的工具发展成为一个全球现象，48%的大型企业都在使用。
2023年物联网的五大趋势
(1)更高带宽应用
直到最近，物联网一直受到其应用程序能够处理的数据类型和数量的限制。但在2023年，我们将看到物联网进入更高带宽应用领域的趋势，以更高的速率传输更大容量的数据。这将极大地扩大这项技术的潜力。
(2)实时数据处理
随着带宽的提高，性能也随之提高。因此，我们将看到越来越多的公司通过集中服务使用物联网进行实时数据处理。物联网技术的一个主要问题是产生的数据集的巨大。
虽然已经部署了机器学习(ML)和机器对机器(M2M)处理来加快数据分析，但在大多数领域，数据收集和处理/分析之间仍然存在滞后。在2023年，实时分析将在包括视频在内的广泛场景中得到更大的推动。
(3)无人机和自主机器应用
2022年11月，ScienceDirect公司发表了一篇关于自主物联网(IoAT)的文章。指的是“可以通过人工智能算法自主执行必要的动作，而不需要人类的干扰或接触。”到目前为止，只有有限的应用程序能够实现这一点。然而，随着时间的推移，这一领域将会有显著的增长。
我们将看到，在很短的时间内占据主导地位的最大增长领域之一将是运输和物流行业。通常当人们谈到这一点时，他们的第一个想法是自动驾驶卡车，特别是考虑到特斯拉Semi等备受瞩目的产品，但由于现实世界道路的混乱性质，这仍然有很多挑战需要克服。
今天已经出现的是自动仓储。从自动叉车到拣货臂和自动货架系统，这些系统最终将完全取代人类在这些设施中所做的工作，对那些在高员工流动率、劳资纠纷和普遍紧张的劳动力市场中挣扎的潜在早期采用者有许多好处。
众所周知，亚马逊未来的整个盈利模式都建立在成为这一领域最早的采用者的基础上。截至2022年6月，亚马逊机器人公司在世界各地的仓储和配送中心部署了超过52万台机器。
(4)监控应用程序
物联网已经广泛应用于从天气到办公桌占用和军团菌依从性的监测应用。但目前明显缺乏的是能够自主做出关键决策以提高效率的监控技术。
先进的人工智能(AI)和机器学习技术，结合物联网增强的数据容量，将为真正的自主监控打开大门，将管理人员从不必要的警报中解放出来，并防止必要的服务或流程受到任何干扰。
(5)增强安全性
安全性已成为物联网日益严重的痛点。在最初的应用程序的开发中，安全性是一个不幸的事后考虑。随着系统的增加和开发，越来越多的漏洞被发现，为潜在的黑客留下了更多的潜在入口。
这意味着网络安全已经成为并将继续成为物联网的头号优先事项。两者都是在新技术领域，重点是安全优先的开发、连接和遗留系统的集成。
重新关注关键业务解决方案
物联网的新颖性和不断前进的动力导致了一些不必要的采用。随着预算的压力和技术的进步，确定业务关键型物联网解决方案的重要性正在被阐明。
在2023年，我们将看到人们专注于寻找具有变革性潜力的物联网。因此，管理人员将需要询问有关预测投资回报率、新技术与当前解决方案之间的利润率、弹性、与遗留技术的兼容性，以及在出现问题时由谁负责等问题。
业主在考虑物联网解决方案时必须专注于其业务的核心要素，以避免在新奇功能上花费不必要的费用。尽管过去几年出现了动荡，但物联网的采用仍然是大量企业的优先事项。企业主在投资物联网之前需要仔细考虑。了解2023年的物联网趋势可能是一个非常有用的起点。
