之前（MySQL自我保护工具--pt-kill ） 提到用pt-kill工具来kill相关的会话，来达到保护数据库的目的，本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
1、参数介绍
mysql5.6及以后,数据库端新增了新变量来限制语句最大执行时间，用于在服务端对select语句进行超时时间限制,能有效控制在数据库（建议在主库）的慢查询情况，以达到保护数据库稳定性的目的。
不过mysql5.7.8版本前后参数名有变更，例如：
mysql5.6 - mysql5.7.8前的版本中，参数名为：max_statement_time （毫秒）
mysql5.7.8及以后，参数改成：max_execution_time （毫秒）
另外，该参数有global 及session 2种级别，即可在部分会话中动态调整本会话的超时时间。
2、操作演示
在测试环境建一张大表用来演示，该案例可查看历史文章或批量造数据实现。
因当前基本都使用5.7及以后版本，因此本次使用MySQL5.7版本数据库进行演示。
（1）参数默认值
mysql> show global variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 0 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
默认值为0，代表不限制最大执行时间。
例如执行如下SQL时，运行3s+。
mysql> select count(*) from test1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 21991575 |
+----------+
1 row in set (3.89 sec)
（2）修改参数演示
修改本会话的参数（session级别），演示本次会话的情况，这样不会影响其他会话的运行,如需整个实例调整，则修改全局变量即可。
mysql> set session max_execution_time=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show global variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 0 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show variables like 'max_execution_time';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_execution_time | 1000 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
此时执行查询，则会因为超过1s而被中断。
mysql> select count(*) from test1;
ERROR 3024 (HY000): Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded
PS：修改全局变量后，注意已经连接的会话是不生效的，另外，此参数，只对select起作用，对DDL及UPDATE、delete操作不生效，例如：
mysql> set session max_execution_time=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table test1 add tt int ;
Query OK, 0 rows affected (25.65 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3、小结
生产环境较常见的情况是业务代码已经超时退出了与数据库的交互，但是数据库里依旧运行着发起的SQL，如果频繁发起重试，则，慢SQL会越来越多，导致数据库负载高，影响稳定性及可用性。因此，建议部署pt-kill工具或者修改最大执行时间参数，避免长时间运行select语句运行。
相对于pt-kill工具，修改参数的方式较便捷，但局限性较大，因此需要根据业务需要进行部署。
