在新冠疫情造成供应链严重中断以及通胀加剧的情况下，供应链的弹性比以往任何时候都更加关键。始料未及的新冠疫情带来了一系列挑战，很显然，许多供应链没有做好准备。劳动力短缺、运输成本飙升、新的生产和消费模式都在破坏商业物流、颠覆市场、行业发展和整个经济过程中发挥了关键作用。紧随其后的是物流、采购和其他供应链专业人士在继续承受压力和混乱，不得不应对新暴露出的系统弱点和漏洞。
Bristlecone公司首席执行官NiravPatel表示：“为了应对未来不可预见和不可避免的动荡事件，企业必须采取积极措施，确定供应链中最脆弱的领域。在这个后疫情时代，我们需要挑战传统思维，并在更大、更大的范围内追求数字创新。拥抱人工智能和SAP集成等新兴技术，可以以适当的韧性和灵活性来改造和加强公司，以抵御未来危机和不可预见的挑战。”Bristlecone公司是市值190亿美元的Mahindra集团旗下互联物流解决方案的领先供应商。
供应链的三个常见风险
供应链中断的原因有很多，但有以下几个主要原因：
环境因素：自然灾害、经济动荡和地缘政治不稳定等外部因素以许多令人不快的方式影响供应链绩效，例如运输基础设施受损、交货取消和库存被拆除，所有这些都可能导致供需失衡。
价值链中断：价值链中的问题，即从企业接收原材料到将成品销售给消费者的过程，可能会产生长鞭效应，初始操作中的微小波动可能会导致整个供应链产生更大的负面影响。价值链触发因素包括劳资纠纷、供应商现金流有限、生产事故等。
业务运营挑战:当关键业务领域内部出现问题时，例如财务、IT或人力资源部门出现问题，核心业务将难以正常运作，这将阻碍整个公司的发展。
由于诸如此类的供应链威胁仍然无处不在，具有区域、国家和全球影响，因此企业必须采用数字工具来提高自动化程度、可见性和弹性。以下是企业领导者可以实施的三个数字化战略：
（1）供应链的数字孪生：数字孪生是实体供应链的数字副本。它们与企业的系统集成，可以实时洞察供应链绩效水平的任何突然中断，使供应链管理变得更加主动而不是被动。数字孪生技术通过立即通知自然灾害或其他可能损害供应链效率的外部力量，帮助企业减轻环境风险。这种模拟提供了额外级别的可见性，如果不利用数字孪生技术，这是不可能实现的。
（2）预测性维护：这是一种预防性技术，使用机器学习技术和传感器来跟踪机器和系统的运行情况。预测性维护能够预见机器在不久的将来可能出现问题的时间，以便在任何故障之前进行维护。供应链运营变得更有弹性，因为所有的机器和机器人都在高效地工作。
（3）跟踪：如今的供应链管理公司生活在一个幸运的时代，他们可以通过互联网和其他技术收集实时的时事更新。企业可以利用社交媒体来获取消费者行为分析，同时还可以监控行业、新闻和其他来源，这些来源可以表明潜在的供应链中断，比如新法规的通过。物流和运输技术提供了强大的现代数字船队跟踪，使企业可以跟踪他们的货物和船队在陆地和海洋，在世界各地。基于云计算和其他技术的分析提供了有价值的见解，可以从财务上量化员工敬业度和生产力。这些数据是直接反馈，供应链经理可以利用这些数据来评估哪些领导策略是有效的，哪些策略不能推动员工的基准。
通过采用这些数字技术和方法主动改造和支撑供应链，减少可避免的商业风险，这是未来几年预计将持续的趋势根据。调研机构Gartner公司的预测，到2026年，75%以上的商业供应链管理应用程序供应商将提供嵌入式高级分析(AA)、人工智能(AI)和数据科学。麦肯锡公司的一项调查还指出，90%以上的受访者表示，他们在去年投资了数字供应链技术。
随着人工智能(AI)、机器学习(ML)、物联网(IOT)和区块链集成等技术的发展，数字化转型已经在重塑各行业的现代供应链。这些新一代的数字化部署为供应链专业人员提供了创新的方式，以获取高度准确的、最新的数据，而这种数据为公司创造了机会，以预测和适当地应对宏观和微观条件，减轻风险，在最极端的情况下，阻止业务崩溃的灾难。
Patel表示:“供应链很复杂，中断正在成为常态。企业必须能够在其职能团队、合作伙伴、物流供应商、客户和其他利益相关者组成的生态系统中无缝运作，并共同努力导航和降低供应链风险，同时改善客户体验。建立多层次的数字化，包括数据聚合、信息交换、协作、风险管理、人工智能分析和强大的云技术，可以以前所未有的速度、可见性、协同性和控制来支撑供应链。这是一种保持弹性的关键方式，这种弹性将展示并保护业务价值。”
