一文弄明白 OpenCV Mat 中通道channels的作用

Mat rgba ;// 假如我有一个 rgba的Mat对象
int channels = rgba.channels(); // channels 的长度是4
double[] temp = rgba.get(rgba.rows() / 2, rgba.cols() / 2); //取中间点颜色值
//temp 的数组的长度就是通道数，所以它的length=4

StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
for (double s : temp) {
  stringBuffer.append(s).append("，");
}
Log.e("TAG", "颜色值：" + stringBuffer);

//输出：
颜色值：3.0，0.0，4.0，255.0，

Mat bgr=new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgba, bgr, Imgproc.COLOR_RGB2BGR);// 将RGB格式转为BGR格式
int channels = bgr.channels(); // channels 的长度是3
double[] temp1 = bgr.get(bgr.rows() / 2, bgr.cols() / 2); //取中间点颜色值
StringBuffer stringBuffer1 = new StringBuffer();
for (double s : temp1) {
  stringBuffer1.append(s).append("，");
}
Log.e("TAG", "颜色值：" + stringBuffer1);

//输出：
颜色值：4.0，0.0，3.0

int channels = rgba.channels();
double[] temp = rgba.get(rgba.rows() / 2, rgba.cols() / 2); //取中间点颜色值
// temp的长度就是 channels的值，所以temp的结果就是4
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
for (double s : temp) {
   stringBuffer.append( s).append(",");
}
Log.e("TAG", "通道数：" + channels + " 颜色值：" + stringBuffer);

Imgproc.cvtColor(rgba, rgba, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);  //将RGBA转GRAY
channels = rgba.channels();
temp = rgba.get(rgba.rows() / 2, rgba.cols() / 2); //取中间点颜色值
stringBuffer = new StringBuffer();
for (double s : temp) {
   stringBuffer.append(s).append(",");
}
Log.e("TAG", "变换后：通道数：" + channels + " 颜色值：" + stringBuffer);

//输出结果:
E/TAG: 通道数：4 颜色值：43.0,48.0,69.0,255.0,
E/TAG: 变换后：通道数：1 颜色值：49.0,

ImgProc.COLOR_BGR2BGRA;// BGR to BGRA 也就是BGR格式转BGRA格式
ImgProc.COLOR_RGB2RGBA;// RGB to RGBA 也就是RGB格式转RGBA格式
ImgProc.COLOR_BGRA2BGR;// BGRA to BGR 格式  
ImgProc.COLOR_RGBA2BGR；// RGBA to BGR 格式
ImgProc.COLOR_BGRA2GRAY;// BGRA to GRAY 格式
ImgProc.COLOR_RGB2HSV;// RGB to HSV格式 H的范围值是0-180
ImgProc.COLOR_RGB2HSV_FULL;// RGB to HSV_FULL格式 H的范围值是0-360 （PS：FULL获取更大的精度，消耗更多的内存）

Mat det;
double [] temp;
for(int y=0;y<det.cols();++y){
  for(int x=0;x<det.rows();++x){
       temp = det.get(x,y);
      //根据通道情况，修改值
  }
}

Core.split(); //分解通道
Core.merge(); //合成通道
Core.mixChannels(); //通道拆分复制 上面两个分解和合成是该函数的一种特例场景。

Core.split(Mat m, List<Mat> mv) 
//Mat m :需要进行通道分解的源Mat
//List<Mat> mv: 将源Mat的每个通道拆解为单通道的Mat，我们如果直接将该List中的Mat进行显示将会全部是灰色的（因为是单通道了）

List<Mat> defList=new ArrayList<>();
Core.split(rgba,defList);
for(Mat mat:defList){
  //我们得到的都是单通道的Mat。 如果直接转Bitmap显示 将只会看到灰度图 
}

Core.merge(List<Mat> mv, Mat dst)
//List<Mat> mv: 需要合并的Mat的集合，会将全部的mat的通道合并到dst中去 List中的Mat 必须宽高相同，
//dst:输出的Mat：它的宽高必须和List中的Mat的宽高相同。而通道数会是List中所有Mat的通道数的总和

//创建单通道 CvType.CV_8UC1
Mat blackMat = new Mat(rgba.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0)); //绘制一个全黑的Mat
List<Mat> mergeList = new ArrayList<>();
//创建一个3通道的 Mat对象
Mat dst = new Mat(rgba.size(), CvType.CV_8UC3);
mergeList.add(blackMat); //B 通道黑色
mergeList.add(blackMat); //G 通道黑色
mergeList.add(defList.get(0));// R通道
Core.merge(mergeList, dst);