在电商等系统中,下单后需要进行一系列的处理,包括库存扣减、支付通知等。可以将订单相关的消息发送到消息队列中,由消费者异步地进行处理,从而提高系统的处理能力和可靠性。
Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的快速开发框架,而 RabbitMQ 和 RocketMQ 则是常用的消息队列中间件。下面是它们常用的一些用法和场景。
1、订单处理
在电商等系统中,下单后需要进行一系列的处理,包括库存扣减、支付通知等。可以将订单相关的消息发送到消息队列中,由消费者异步地进行处理,从而提高系统的处理能力和可靠性。
使用 RabbitMQ 实现订单处理的示例代码:
// 发送订单消息
rabbitTemplate.convertAndSend("order-exchange", "order-routing-key", order);
// 消费订单消息
@RabbitListener(queues = "order-queue")
public void handleOrderMessage(Order order) {
// 处理订单相关的业务逻辑
}
使用 RocketMQ 实现订单处理的示例代码:
// 发送订单消息
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("order-producer-group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
Message message = new Message("order-topic", "order-tag", order.toString().getBytes());
producer.send(message);
// 消费订单消息
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("order-consumer-group");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
consumer.subscribe("order-topic", "order-tag");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt message : messages) {
// 处理订单相关的业务逻辑
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
2、日志处理
在分布式系统中,各个节点产生的日志需要进行集中处理和存储,以便后续的分析和监控。可以使用消息队列将日志消息发送到中心化的日志系统中。
使用 RabbitMQ 实现日志处理的示例代码:
// 发送日志消息
rabbitTemplate.convertAndSend("log-exchange", "log-routing-key", log);
// 消费日志消息
@RabbitListener(queues = "log-queue")
public void handleLogMessage(Log log) {
// 处理日志相关的业务逻辑
}
使用 RocketMQ 实现日志处理的示例代码:
// 发送日志消息
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("log-producer-group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
Message message = new Message("log-topic", "log-tag", log.toString().getBytes());
producer.send(message);
// 消费日志消息
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("log-consumer-group");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
consumer.subscribe("log-topic", "log-tag");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt message : messages) {
// 处理日志相关的业务逻辑
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
3、分布式事务
在分布式系统中,不同的服务之间需要进行事务管理,以保证数据的一致性和可靠性。可以使用消息队列来实现分布式事务的消息确认和回滚。
使用 RabbitMQ 实现分布式事务的示例代码:
// 发送订单消息和库存消息
rabbitTemplate.invoke(new RabbitCallback<Void>() {
public Void doInRabbit(Channel channel) throws Exception {
channel.txSelect();
channel.basicPublish("order-exchange", "order-routing-key", null, order.toString().getBytes());
channel.basicPublish("stock-exchange", "stock-routing-key", null, stock.toString().getBytes());
channel.txCommit();
return null;
}
});
// 消费订单消息和库存消息
@RabbitListener(queues = "order-queue")
@Transactional
public void handleOrderMessage(Order order) {
// 处理订单相关的业务逻辑
}
@RabbitListener(queues = "stock-queue")
@Transactional
public void handleStockMessage(Stock stock) {
// 处理库存相关的业务逻辑
}
使用 RocketMQ 实现分布式事务的示例代码:
// 发送订单消息和库存消息
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("transaction-producer-group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object arg) {
// 执行本地事务
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt message) {
// 检查本地事务状态
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
});
Message message1 = new Message("order-topic", "order-tag", order.toString().getBytes());
Message message2 = new Message("stock-topic", "stock-tag", stock.toString().getBytes());
TransactionSendResult result = producer.sendMessageInTransaction(Arrays.asList(message1, message2), null);
// 消费订单消息和库存消息
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("transaction-consumer-group");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
consumer.subscribe("order-topic", "order-tag");
consumer.subscribe("stock-topic", "stock-tag");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeOrderlyContext context) {
for (MessageExt message : messages) {
// 处理订单或库存相关的业务逻辑
}
return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
}
});
consumer.start();
4、消息队列比较
RabbitMQ 和 RocketMQ 都是常用的消息队列中间件,它们在特点和使用上有些区别。
- RabbitMQ 采用 AMQP(高级消息队列协议),支持多种编程语言和多种操作系统。RabbitMQ 的消息传输可靠性较高,但性能较低。
- RocketMQ 采用自定义的协议,适合 Java 应用,支持高吞吐量和高可用性。RocketMQ 的消息传输可靠性较低,但性能较高。