智能建筑有很多方面，但其设计的关键之一是如何将数据与物理设计和施工结合起来，这种想法已经发展到何种程度，以及它如何将智能建筑纳入科技领导者的职责范围？这些都是我们应该重点关注的问题。
智能建筑和空间需要数据驱动的价值链，包括建筑管理、可持续发展目标和用户体验。而首席信息官们需要建立一个基于公共数据环境的整体框架，以实现效率、预测性管理和创新服务能力。智能建筑需有一个“数据流结构”，与建筑的重点保持一致。
智能建筑和空间需要数据驱动的价值链，包括建筑管理、可持续发展目标和用户体验。然而，这并不容易，责任的界限也很模糊。这不是由建筑师和建筑经理决定的吗？技术领先者实际上在哪里？许多智能建筑的用户都不是IT专业人士。他们的数据素养水平很低，所以系统需要考虑这一点，减少摩擦并促进协作。
技术领导者在智能建筑中发挥着关键作用。尽管如此，他们在为软件应用和数据组织创建用例方面仍然面临挑战。
尽管已经取得了进步，但许多企业用户不具备足够的数据技能，也没有建立起启动数据驱动型智能建筑项目的团队文化。
建筑需要基础，因此数据策略应该是初始设计的核心。创建公共数据环境的策略对于使用数据结构连接操作和服务之间的“价值链”至关重要。
一项关键的建议是通过应用基于数据治理的数据编排来构建可扩展的智能建筑用例。这将有助于数据收集的自动化。然后，技术领导者可以面临集成多个数据源的挑战，通常是在不同的平台上，以对数据进行三角测量，并创建见解来推动建筑性能。
这一过程也将为该建筑的数字孪生建筑的开发提供信息，这是技术领导者职权范围内的另一个重要元素。例如，孪生可以测试冷却系统如何应对建筑居住者增加10%的情况，并提供关于最佳系统设置的信息。
增强用户体验
智能建筑方法有几个积极的结果。随着世界寻求脱碳，可持续性有了明显的改善。据估计，目前只有不到三分之一的企业知道他们的建筑有多节能。
智能建筑提高了用户体验和业务效率，还降低了成本。还有潜在的健康和安全益处。例如UVC照明的发展为建筑业主提供了一种新的解决方案，可以保持建筑物的清洁，甚至进行消毒，以去除表面和空气中的病原体。
这些系统需要智能数据的备份才能有效运行。智能系统将知道某个区域何时是空的，然后可以锁定车门并点亮车灯以执行清洁任务。所有这些操作都是基于物联网、自动化和数据集成与分析的结合。
传统上，技术领导者进入大楼工作，并履行其在管理企业IT方面的职责。对于一些首席信息官来说，管理大楼的IT现在是他们的业务。
