人们常常对“数字孪生”一词感到困惑，因为对不同的人来说，这个词有很多含义，这取决于他们的背景和经历。数字孪生有许多应用，例如，医疗保健、制造业、供应链，以及我们本文将重点关注的领域——建筑环境。
首先，让我们用“资产”这个词来说明围绕数字孪生的困惑。资产被定义为有价值的东西，可以是金融的，也可以是实物的，并且可以根据上下文描述许多不同的东西。金融资产可以指品牌、现金、库存、股票、债券等。实物资产可以指车辆、建筑物、水泵等设备，以及家具等。
区分这些不同类型资产的关键是什么?
背景和好的数据
一旦我们为数据添加了上下文，我们就可以获得信息，这允许用户了解在给定设置中资产的使用。当我们谈论数字孪生时，这没有什么不同。
虽然“数字孪生”一词已经存在了一段时间，但对一些人来说，它的含义仍然神秘，因为它可以应用于许多行业的各种事情。
建筑环境中不同类型的资产，例如能源电网系统，制造产品和制造过程，这只是一些例子。在这些细分行业中，数字孪生可能意味着，针对特定用例的任何数量的特定解决方案。
建筑业如何消除围绕数字孪生的困惑?
1.我们必须认识到，数字孪生是一个无处不在的术语，用于描述项目生命周期的任何阶段，比如规划、设计、施工、调试、运营的一系列解决方案。
2.不要根据自己的专业领域/接触范围，对数字孪生有什么局限的看法，从而消除偏见。如前所述，“数字孪生”对其他人来说可能意味着不同的东西，我们必须考虑到这一点。
3.要认识到数字孪生既可以是预先设计的产品，也可以是为解决大量用例而组成的定制解决方案。
4.区分“孪生”(创建世界模型)和“孪生解决方案”(利用和扩展世界模型的用例驱动解决方案)这两个相邻但不同的概念。
5.认识到，在资产生命周期的各个阶段，孪生的专业知识和构建孪生解决方案的专业知识可能来自非常不同的企业。
数字孪生和良好数据在建设中的重要性
良好数据在建设中的重要性
了解数据质量在创建数字孪生中所起的作用是打破围绕数字孪生的进一步困惑的关键。但是怎样才算是好的数据质量呢?
在21世纪，数据的产生出现了前所未有的爆炸，使其在我们生活的几乎每个方面都无处不在。在关注建筑行业时，这一点尤其重要，因为建筑行业的项目通常规模庞大、面向群体且复杂，周围都是过时的传统做法，这些做法不利于今天的项目交付。
为了获得良好的数据质量，我们必须遵循以下原则：
1.了解哪些数据是有用的，哪些数据需要提供有价值的结果。考虑到建筑项目中涉及的数据量，选择终端用户所需的数据至关重要。不这样做会浪费资源，将其转化为“好数据”。
2.确定一个独立的利益相关者，负责收集数据并将其组装到一个协调的存储库中，以供后续检索和使用。
3.获得大型数据集有其优点，但如果没有验证，它就变得不可信。每个数据集都应根据其要求进行审查，并对其有效性进行评估和沟通，使终端用户有信心和清晰。
4.应建立维护程序以确保验证数据是最新的。
5.将已规定、收集、验证和维护的数据置于上下文的能力是至关重要的。没有上下文的数据几乎没有价值。毕竟，为数据添加上下文会产生信息，而信息就是价值所在。
6.最后，数据需要以对终端用户有意义和有用的方式呈现。
数字孪生的未来及其应用
为了让我们对数字孪生的未来及其应用进行有意义的对话，我们必须对这个术语的所有解释持开放态度，而不是依赖于我们自己的观点作为单一来源。良好的数据质量可以确保我们开发出稳健的数字孪生，在建设中的大量数据中，它们是公正的，是确定的真相来源。这将为战略决策提供各种机会，以便更经常地与现实接触。
