刚刚，CVPR 2023发文称：
今年，我们收到了创纪录的9155份论文（比CVPR2022增加了12%），并录用了2360篇论文，接收率为25.78%。
据统计，CVPR的投稿量在2010-2016的7年间仅从1724增加到2145。
在2017年后则迅速飙升，进入快速增长期，2019年首次突破5000，至2022年投稿数已达到8161份。
可以看到，今年提交了共9155份论文确实创下了最高记录。
疫情放开后，今年的CVPR顶会将在加拿大举行。今年采用单轨会议的形式，并取消了传统Oral的评选。
谷歌研究部门首席科学家、计算成像团队的主管Peyman Milanfar称，
领域主席（AC）报告：
开始时有30篇论文，10篇在第一轮中剔除，在剩下的20篇中，有3篇被接受。
90%的评审是按时进行的，评论是相当合理的。
这些决定会让大多数作者失，但我认为标准很高，过程是值得信赖的。
有网友调侃道，自己这次经历堪称是「我的九转大肠和三个不识货评委之间的故事」。
来源：matrix明仔
录用分享
推特上，大家也都开始纷纷分享自己被录用的工作。
一位在纽约大学获得硕士学位的谷歌软件工程师激动地表示，自己的第一篇CVPR论文，竟然从被公司列为不受重视的「20%」项目中做出来的。
Google Research联合魏茨曼科学研究所开发的新模型Imagic，也成功入选。该论文首次实现了应用于单一真实图像复杂的（非刚性的）语义编辑能力。
相比以往的方法限于特定的编辑类型（如物体叠加、风格转移）、仅适用于合成图像、或者需要一个物体的多张输入图像，Imagic可以改变图像中一个或多个物体的姿势和构成，同时保留其原始特征，比如让一只站立的狗坐下、跳起来，让鸟张开翅膀等等。
国内这边，微软亚洲研究院高级研究员Yuhui Yuan也分享自己组的项目「DETRs with Hybrid Matching 」。作者分别来自北大、中科大、浙大和MSRA。
说来也巧，Yuhui就是在北大获得的硕士学位，然后在中科大获得了博士学位。
此外，上科大和影眸科技的论文也成功入选CVPR 2023。
麻省理工学院韩松教授，也分享了自己组的同学入选的消息。
不过，同样是rebuttal，有人就从332变成了443，有人就从443变成了422……
432，可能会变成3个accept，也可能会变成3个reject。
那么，今年的CVPR，你中了吗？
