Spring Cloud Gateway + Nacos 实现服务上下线无缝切换-51CTO.COM

大家好，我是不才陈某~

最近知识星球的球友在学习星球中的《精尽Spring Cloud Alibaba》专栏提到一个问题，相信也有很多人在线上环境遇到过，或许也因此被批过：一个集群中有某个服务突然下线，但是网关还是会去请求这个实例，所以线上就报错了，报错信息如下图：

究其原因到底为何呢？有没有一种靠谱的解决方案呢？别着急，往下看

产生原因

Gateway中有个缓存 CachingRouteLocator ，而网关服务使用的是lb模式，服务在上线或者下线之后，未能及时刷新这个缓存，相应的源码如下：

public class CachingRouteLocator implements Ordered, RouteLocator,
  ApplicationListener<RefreshRoutesEvent>, ApplicationEventPublisherAware {

 private static final Log log = LogFactory.getLog(CachingRouteLocator.class);

 private static final String CACHE_KEY = "routes";

 private final RouteLocator delegate;

 private final Flux<Route> routes;

 private final Map<String, List> cache = new ConcurrentHashMap<>();

 private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

 public CachingRouteLocator(RouteLocator delegate) {
  this.delegate = delegate;
  routes = CacheFlux.lookup(cache, CACHE_KEY, Route.class)
    .onCacheMissResume(this::fetch);
 }

 private Flux<Route> fetch() {
  return this.delegate.getRoutes().sort(AnnotationAwareOrderComparator.INSTANCE);
 }

 @Override
 public Flux<Route> getRoutes() {
  return this.routes;
 }

 /**
  * Clears the routes cache.
  * @return routes flux
  */
 public Flux<Route> refresh() {
  this.cache.clear();
  return this.routes;
 }

 @Override
 public void onApplicationEvent(RefreshRoutesEvent event) {
  try {
   fetch().collect(Collectors.toList()).subscribe(list -> Flux.fromIterable(list)
     .materialize().collect(Collectors.toList()).subscribe(signals -> {
      applicationEventPublisher
        .publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this));
      cache.put(CACHE_KEY, signals);
     }, throwable -> handleRefreshError(throwable)));
  }
  catch (Throwable e) {
   handleRefreshError(e);
  }
 }

 private void handleRefreshError(Throwable throwable) {
  if (log.isErrorEnabled()) {
   log.error("Refresh routes error !!!", throwable);
  }
  applicationEventPublisher
    .publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this, throwable));
 }

 @Deprecated
 /* for testing */ void handleRefresh() {
  refresh();
 }

 @Override
 public int getOrder() {
  return 0;
 }

 @Override
 public void setApplicationEventPublisher(
   ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {
  this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher;
 }
}

那么解决方案就自然能够想出来，只需要在服务下线时能够去实时的刷新这个缓存自然就解决了

解决方案

这里通过去监听 Nacos 实例刷新事件，一旦出现实例发生变化马上删除缓存。在删除负载均衡缓存后，Spring Cloud Gateway 在处理请求时发现没有缓存会重新拉取一遍服务列表，这样之后都是用的是最新的服务列表了，也就达到了我们动态感知上下线的目的。

代码如下：

@Component
@Slf4j
public  class NacosInstancesChangeEventListener extends Subscriber<InstancesChangeEvent> {
    @Resource
    private CacheManager defaultLoadBalancerCacheManager;

    @Override
    public void onEvent(InstancesChangeEvent event) {
        log.info("Spring Gateway 接收实例刷新事件：{}, 开始刷新缓存", JacksonUtils.toJson(event));
        Cache cache = defaultLoadBalancerCacheManager.getCache(SERVICE_INSTANCE_CACHE_NAME);
        if (cache != null) {
            cache.evict(event.getServiceName());
        }
        log.info("Spring Gateway 实例刷新完成");
    }

    @Override
    public Class<? extends com.alibaba.nacos.common.notify.Event> subscribeType() {
        return InstancesChangeEvent.class;
    }
}

这里通过继承的方式监听 Nacos 的 InstancesChangeEvent，在 onEvent 接收到实例刷新的信息后直接删除对应服务的负载均衡缓存，缓存的名字是定义在 Spring Gateway 的相关代码中的，直接引入即可，Cache 则是继承自 Spring Cache 接口，负载均衡缓存也继承了 Cache 接口，有了 Cache 接口就可以直接使用其接口定义的 evict 方法即可，而缓存的 key 名就则就是服务名，在 InstancesChangeEvent 中，通过 getServiceName 就可以得到服务名。

这里就不演示了，有兴趣的小伙伴可以测试一下