数字孪生帮助企业了解并将自主工厂中可用的大量数据置于上下文中。
有人称之为“工业元宇宙”。但是，在我们过多地使用这个术语之前，特别是当它与工业4.0空间相关时，让我们看看它的核心——数字孪生。在工业环境中实现数字孪生的关键在于，它使操作和配置易于查看，以模拟问题的变化或行为。
随着越来越多的人开始实现几乎完全自主的工厂，并与工业4.0功能互联，企业面临着处理大量数据并将其情境化的需求。
海量数据是自主工厂运行的必要燃料，因此必须以直观的方式组织和呈现这些数据，以便在投入生产之前，人们可以快速理解、计划和模拟旅程的每一步。
此外，对于业务分析师来说，使用日益复杂的云和分析技术进行直观的数据可视化，与让运营工人实际利用数据在车间、炼油厂、建筑工地和其他运营环境中采取行动的方式大相径庭。
数字孪生提供了解决这一挑战的框架，但保持3D模型是实际物理植物的精确复制品至关重要。为了在生产设施内启动和构建数字孪生，因此提出了以下建议：
奠定基础：3D数字孪生模型的起点可以从两个方面入手，也就是方法导入CAD工程模型或整合跨设施的可视化数据。
导入并使用3DCAD工程模型，然后更新3D数字孪生模型，以反映现实世界的差异和变化。或者当3DCAD模型不可用时，使用激光扫描仪、激光雷达和无人机的各种方法，可以捕获创建模型基础所需的视觉数据。所有这些元素都可以整合成一个完整的、连贯的视觉效果。
智能化孪生：一旦建立了基础，就使用人工智能驱动的流程来智能化模型。使用来自资产主系统的信息，可以创建称为标记的高度精确的附加点，并添加准确的资产、过程和其他属性标签。这些标签成为相关数据流动的渠道，提供了一个高度智能的空间感知模型。它们也是数据工具的集成点，包括数据和人工智能平台。
连接孪生：接下来，通过直接连接到企业系统或数据和分析平台，将模型暴露并附加到数据源。与企业系统的连接可以通过API和连接器实现。这些近乎实时的连接可以是双向的，能够写回记录系统。可以为数字孪生演示提供支持的数据和分析平台可能包括数据仓库、数据湖、AI和机器学习平台。这些连接使3D孪生能够展示高度智能的人工智能生成的见解、预测和信息推荐。
维护孪生：采用变更管理，使模型能够在物理世界中发生变更时进行更新，而无需使模型离线。这使得运营商和其他终端用户可以全天候不间断连续使用该工具。这是通过软件功能、业务流程和更新3D数字孪生所需的可视化数据捕获相结合来实现的。
